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    Un modelo de migración humana basado en la diáspora
    Resultados del modelo de Viena. A) Mapa de calor de Viena de las llegadas observadas a Austria para las cuatro principales diásporas en Austria. B) Mapa de calor de las estimaciones del modelo de la diáspora en Viena. C) Mapa de calor de las estimaciones del modelo gravitacional en Viena. D) Parcelas de araña de las cuatro principales diásporas de Austria, donde cada sección es uno de los 23 distritos de Viena. La relación entre las llegadas modeladas y observadas (la relación estimada) se muestra para cada distrito tanto para el modelo de gravedad en gris (GER) como para el modelo de diáspora en rojo (DER). El círculo interior (rojo oscuro) es cuando las llegadas observadas y modeladas son iguales. Cuando los polígonos son más pequeños que el círculo, el modelo subestima el número de migrantes pero sobreestima ese número cuando es mayor. Crédito:Prieto-Curiel et al

    ¿Cómo eligen los inmigrantes sus destinos? Los modelos existentes, conocidos como "modelos de gravedad", utilizan el tamaño de la población y la distancia recorrida como variables explicativas, y a menudo fallan, especialmente a escala de vecindario. Muchos inmigrantes prefieren mudarse a un lugar cercano a amigos, familiares o connacionales.

    Este patrón podría deberse en parte a factores que se repiten (como el costo de vida) y en parte a la homofilia, la tendencia a interactuar con otras personas similares. Los primeros inmigrantes tienden a reducir la incertidumbre y proporcionar información para quienes llegan más tarde. A partir de estas observaciones, Rafael Prieto-Curiel y sus colegas construyen un modelo migratorio basado en el poder de la diáspora para dar forma a los flujos migratorios.

    En un estudio, publicado en PNAS Nexus , los autores exploran las llegadas a Austria desde otras partes del mundo, estimando que 10.000 personas de una determinada nacionalidad atraerán aproximadamente 1.204 recién llegados de esa misma nacionalidad al mismo código postal cada año.

    Resultados de los flujos de llegada de las principales áreas metropolitanas de EE.UU.:Nueva York, Los Ángeles, Chicago, Dallas, Houston y Miami. Trazamos los flujos observados (azul), las estimaciones del modelo de diáspora (rojo) y las estimaciones del modelo de gravedad (gris) para ocho diásporas estimadas:Oceanía (OC), América del Norte (NA), Islas del Caribe (CAR), África (AF ), América del Sur (SA), América Central (CA), Europa (UE) y Asia (AS). Las diásporas se clasifican según su flujo total de llegadas a EE. UU. en 2019. La diáspora más pequeña es de Oceanía, con alrededor de 110.000 personas, mientras que la más grande es de Asia, con más de 25 millones de migrantes. Crédito:Prieto-Curiel et al

    En Estados Unidos, el modelo puede predecir las llegadas de un país determinado a una ciudad determinada a partir de cifras de migración anteriores de ese país a esa ciudad.

    El modelo ayuda a explicar por qué las personas de América del Sur tienen cuatro veces más probabilidades de mudarse a Miami que a Houston, a pesar de que las ciudades son más o menos similares en tamaño y aproximadamente equidistantes de ambas regiones de origen. El modelo de la diáspora supera al modelo de gravedad a escala de ciudad y vecindario y puede usarse para informar la planificación y las políticas de infraestructura.

    Más información: Rafael Prieto-Curiel, El modelo de la diáspora para la migración humana, PNAS Nexus (2024). DOI:10.1093/pnasnexus/pgae178. academic.oup.com/pnasnexus/art… /3/5/pgae178/7674968

    Información de la revista: Nexus PNAS

    Proporcionado por PNAS Nexus




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