Comportamiento temporal de las fracciones de Búsquedas y Noticias de Todas las Fuentes en Italia. Las búsquedas (rojo, eje y izquierdo) y Noticias de todas las fuentes (azul, eje y derecho) para la palabra clave "coronavirus" se registraron desde el 6 de diciembre de 2019 hasta el 31 de agosto de 2020. Las búsquedas se informan como un porcentaje del máximo observado en el periodo monitoreado. Las noticias de todas las fuentes están representadas por la fracción diaria de artículos que contienen al menos tres ocurrencias de palabras clave (ver Métodos). El modelo mejorado (línea negra) aprovecha las últimas noticias de todas las fuentes y búsquedas, junto con las búsquedas actuales, para inferir la dinámica de las noticias de todas las fuentes. Crédito:Comportamiento humano de la naturaleza (2022). DOI:10.1038/s41562-022-01353-3
Un pequeño equipo de investigadores de Sony Computer Science Laboratories en Francia ha explorado por qué la desinformación pareció florecer durante la pandemia mundial. En su artículo publicado en la revista Nature Human Behavior, Pietro Gravino, Giulio Prevedello, Martina Galletti y Vittorio Loretom analizaron la oferta y la demanda de noticias sobre el COVID-19 durante la pandemia y compararon la forma en que respondieron los medios de comunicación.
Una de las características más notables de la pandemia global es el flujo aparentemente incesante de información errónea atribuida no solo al virus y a las personas que estaban siendo infectadas, sino también a las formas en que la comunidad médica ha respondido a la amenaza. Desde afirmaciones ridículas sobre supuestas curas hasta afirmaciones sin fundamento de los antivacunas, ha florecido la desinformación. En este nuevo esfuerzo, los investigadores se preguntaron por qué sucedía esto y observaron las fuentes de noticias, tanto confiables como no confiables, como participantes en un ecosistema de noticias de oferta y demanda.
El trabajo consistió en analizar el problema en Italia:comenzaron obteniendo artículos impresos por fuentes de medios italianos en una base de datos pública. También recuperaron información de otra base de datos de artículos publicados por grupos de verificación de hechos, lo que les ayudó a separar las fuentes de noticias por su confiabilidad. Todos esos artículos constituían el lado de la oferta del sistema.
Para obtener más información sobre la demanda de información sobre la pandemia, los investigadores observaron las tendencias de búsqueda de Google. Para comparar la oferta y la demanda de noticias, los investigadores observaron las búsquedas realizadas por personas que buscaban información y las compararon con las respuestas que estaban disponibles en las fuentes de noticias. Los investigadores descubrieron que las fuentes de noticias que se identificaron como generalmente poco confiables tendían a responder más rápidamente a la nueva información que las fuentes más tradicionales y confiables.
Los investigadores no pudieron determinar por qué las fuentes de noticias no confiables pudieron responder más rápidamente, pero sugieren que el resultado final fue una mayor visibilidad para las fuentes no confiables, lo que llevó a que la desinformación generalizada ganara fuerza y, en última instancia, aceptación.
