Los encuentros adversos entre oficiales de policía y hombres jóvenes de entornos subrepresentados atraen una atención nacional significativa en torno a temas de justicia social y varias organizaciones los han calificado de cuestión de salud pública. Ahora, con un nuevo, cuatro años, Subvención de $ 2.75 millones de los Institutos Nacionales de Salud, un equipo interdisciplinario de investigadores tiene como objetivo examinar las transcripciones de las comunicaciones por radio de la policía para observar lo que sucede durante estos encuentros y estudiar cualquier patrón de interacción que pueda conducir a resultados desafortunados o trágicos.

"Esperamos identificar señales en el lenguaje, como el vocabulario y el discurso, que sugieren que un encuentro entre un agente de la ley y un joven de una minoría masculina empeorará, "dijo Shomir Wilson, profesor asistente en el Penn State College of Information Sciences and Technology. "El lenguaje transmite mucha información sobre el estado de ánimo de una persona, sus acciones, su estado de ánimo y su nivel de comodidad ".

Trabajando con expertos en desarrollo humano de la Universidad de Chicago, Wilson dirigirá un equipo de Penn State para utilizar el procesamiento del lenguaje natural para extraer conocimientos de las transcripciones de los escáneres de la policía del área de Chicago a gran escala. Su equipo también examinará cuidadosamente las ramificaciones de privacidad de las comunicaciones policiales por radio en general y el conjunto de datos específicamente.

"Los agentes del orden utilizan con frecuencia sus radios para informar de lo que encuentran, y utilizan una combinación de jerga estándar y lenguaje de forma libre para describir situaciones rápidamente, "dijo Wilson." Queremos ir más allá de las descripciones literales y tratar de inferir lo que la policía está pensando y asumiendo durante los encuentros. Si podemos hacer eso, es un paso hacia la identificación de estrategias que reducirán los encuentros adversos ".

El proyecto interdisciplinario combinará la investigación en el procesamiento del lenguaje natural, ciencias sociales computacionales, y privacidad. La contribución de Penn State incluirá el desarrollo de métodos automatizados para clasificar un gran volumen de transcripciones, el uso de aprendizaje automático supervisado y no supervisado para explorar las transcripciones, y estudiar cómo se estructuran los incidentes para poder identificar características distintivas en el lenguaje que pueden predecir los resultados del incidente. El equipo de Penn State también identificará los datos potencialmente confidenciales y determinará el mejor enfoque para compartirlos con la comunidad de investigación y, al mismo tiempo, protegerá las identidades de los involucrados.