Estimaciones de automatizabilidad en la red de movilidad ocupacional. (a) Un histograma de la probabilidad de informatización para diferentes ocupaciones según lo estimado por Frey y Osborne [8], sugiriendo una distribución bimodal. (b) La red de movilidad ocupacional, donde los nodos representan ocupaciones y los enlaces representan posibles transiciones de trabajadores entre ocupaciones. Los nodos rojos tienen una alta capacidad de automatización, y los nodos azules tienen baja capacidad de automatización. El tamaño de los nodos indica el logaritmo del número de empleados en cada ocupación. Crédito: Revista de la interfaz de la Royal Society (2021). DOI:10.1098 / rsif.2020.0898
En un estudio publicado en el Revista de la interfaz de la Royal Society en enero de 2021, Doyne Farmer, profesora externa de SFI, primera autora Maria del Rio-Chanona, y sus colegas de la Universidad de Oxford exploran el impacto de la automatización en los trabajadores con salarios bajos. La pandemia de COVID-19 está acelerando el ritmo de la automatización, y determinaron que los trabajadores con salarios bajos enfrentan un doble golpe de tener más probabilidades de perder sus trabajos debido a la automatización y menos probabilidades de tener las habilidades para cambiarse a trabajos de nueva creación.
Este trabajo se basa en un modelo basado en datos creado para analizar cómo los trabajadores se mueven a través de una red de movilidad ocupacional derivada empíricamente en respuesta a escenarios de automatización. Al identificar a los trabajadores con mayor riesgo de desempleo de larga duración, El modelo de los investigadores puede enfocarse mejor en programas de capacitación y apoyo a los trabajadores para ayudar a los trabajadores con salarios bajos a adaptarse a la economía cambiante.
El estudio también reveló que los riesgos de desempleo no se limitan a los desplazados directamente por la automatización. Trabajadores de cuidado infantil, que tienen un bajo riesgo de automatización, Es probable que enfrenten un mercado laboral mucho más desafiante debido a que otros trabajadores desplazados intentan ingresar a su industria.
"Sin la acción adecuada, la automatización podría causar más angustia profunda, "dice Farmer." Pero con los marcos de políticas adecuados en su lugar, incluido un apoyo bien dirigido a los trabajadores con salarios bajos, podría impulsar una mejor economía para todos ".
"Movilidad ocupacional y automatización:un modelo basado en datos" se publica en el Revista de la interfaz de la Royal Society .
