Los científicos han desarrollado una herramienta informática que puede detectar si alguien ha presentado una declaración policial falsa basada únicamente en el texto incluido en el documento.

Usando una combinación de análisis de texto automático y técnicas avanzadas de aprendizaje automático, la herramienta ha podido identificar con éxito informes de robo falsos con más del 80% de precisión.

La herramienta se ha implementado ahora en toda España para ayudar a apoyar a los agentes de policía e indicar dónde son necesarias más investigaciones.

Conocido como VeriPol, la herramienta es específica para denuncias de robos y puede reconocer patrones que son más comunes con afirmaciones falsas, como los tipos de artículos denunciados como robados, detalles más finos de incidentes y descripciones de un perpetrador.

El equipo de investigación que incluía a expertos en informática de la Universidad de Cardiff y la Universidad Carlos III de Madrid, creen que la herramienta podría ahorrarle tiempo y esfuerzo a la policía al complementar las técnicas de investigación tradicionales, al mismo tiempo que disuade a las personas de presentar declaraciones falsas en primer lugar.

Los resultados del estudio han sido publicados en la revista académica Knowledge-Based Systems.

En muchas partes del mundo, la presentación de declaraciones policiales falsas es un delito que conlleva graves consecuencias. como penas de cárcel y fuertes multas.

Las declaraciones falsas no solo contaminan las bases de datos policiales y dañan los resultados de las investigaciones penales, pero también desperdiciar importantes cantidades de recursos públicos que podrían dedicarse a perseguir otros delitos.

Sin embargo, los informes falsos son muy comunes, especialmente en la denuncia de delitos de bajo nivel como el robo.

VeriPol se basa en parte en un proceso conocido como procesamiento del lenguaje natural, una rama de la inteligencia artificial que ayuda a las computadoras a comprender, interpretar y manipular el lenguaje humano. Por ejemplo, la herramienta informática utiliza algoritmos para identificar y cuantificar varias características en el texto, como adjetivos, acrónimos, verbos sustantivos, signos de puntuación y números y cifras.

Los informes policiales históricos que se sabía que eran falsos se han introducido a través de VeriPol para que pueda codificar cada uno y comenzar a "aprender" los patrones específicos.

Un estudio inicial de más de 1000 informes policiales de la Policía Nacional española mostró que VeriPol era `` extremadamente eficaz para discriminar entre informes falsos y verdaderos '', con una tasa de éxito de más del 80 por ciento.

VeriPol identificó una serie de temas que eran comunes entre los informes de robos falsos, incluyendo:declaraciones más breves que se centraban más en la propiedad robada que en el incidente; falta de detalles precisos sobre el incidente en sí; detalles limitados del atacante; y la falta de testigos u otras pruebas contundentes, como contactar a un oficial de policía o un médico inmediatamente después del incidente.

"Como ejemplo, nuestro modelo comenzó a identificar declaraciones falsas donde se informó que los incidentes ocurrieron por detrás o donde los agresores llevaban cascos, "coautor del estudio Dr. José Camacho-Collados, de la Facultad de Ciencias de la Computación e Informática de la Universidad de Cardiff, dijo.

VeriPol se puso a trabajar en un estudio piloto de la vida real en las áreas urbanas de Murcia y Málaga en España en junio de 2017. En solo una semana, Se detectaron 25 casos de falsas denuncias de robos en Murcia, resultando en el cierre de los casos, y 39 más fueron detectados y cerrados en Málaga.

En comparación, en el transcurso de ocho años entre 2008 y 2016, la media de denuncias falsas detectadas y casos archivados por policías en el mes de junio fue de 3,33 para Murcia y de 12,14 para Málaga.

Después de que VeriPol asignó una alta probabilidad de falsedad a los informes y los demandantes fueron interrogados nuevamente, alrededor del 83 por ciento de los casos se cerraron posteriormente.

"Nuestro estudio nos ha proporcionado una visión fascinante de cómo la gente le miente a la policía, y una herramienta que se puede utilizar para disuadir a las personas de hacerlo en el futuro, "continuó el Dr. Camacho-Collados.

"Los agentes de policía de toda España ahora están utilizando VeriPol y lo están integrando en sus prácticas laborales. En última instancia, esperamos que al demostrar que la detección automática es posible disuadirá a la gente de mentir a la policía en primera instancia".