¿Por qué es más fácil tender puentes entre los intereses en conflicto en un vecindario que en otro? Los científicos sociales piensan que las redes sociales de los residentes pueden jugar un papel importante en la respuesta a esta pregunta. Sociólogos y físicos teóricos de la Universidad de Utrecht han creado recientemente un modelo teórico para este complejo problema. Usando el popular juego Battle of the Sexes, han demostrado cómo las diferentes estructuras de las redes sociales tienen diferentes efectos en la superación de los conflictos de intereses. Los resultados de su estudio se publicaron recientemente en Informes científicos .

La cantidad de influencia que alguien tiene en una red social parece predecible en función de la cantidad de contactos que tiene la persona, así como la estructura de toda la red. "El hecho de que la cantidad de contactos sea importante no es un resultado tan sorprendente. Pero su dependencia del resto de la red es un hallazgo mucho menos intuitivo, "explica Vincent Buskens, Catedrático de Sociología Teórica en la Universidad de Utrecht. "Utilizando modelos matemáticos, podemos estudiar cómo funcionan este tipo de mecanismos en la sociedad a un nivel mucho más fundamental ".

En el juego Battle of the Sexes, los hombres quieren ir al cine, mientras las mujeres quieren ir al teatro. Sin embargo, ambos preferirían hacer algo juntos que solos. Cada jugador elige la opción más favorable para todos los contactos sociales que tiene, pero la elección de una persona puede influir en las opciones de otra, y los conflictos de intereses hacen que la situación sea aún más compleja. Eso hace que este sea uno de los primeros modelos matemáticos de cómo las redes sociales determinan los resultados de este tipo de juegos asimétricos. El modelo se utilizó para estudiar grupos de 20 a 1, 280 jugadores, con resultados similares para cada tamaño de red.

La inspiración para el modelo y su análisis fue proporcionada por el campo de la física. "Si conocemos las características de una partícula, entonces, el comportamiento de dos partículas suele ser bastante sencillo de predecir. Pero por supuesto, se vuelve más difícil para una gran cantidad de partículas, "explica Henk Stoof, profesor de física teórica.

"Toma agua, por ejemplo. Dos moléculas de agua simplemente se atraen desde grandes distancias, pero se repelen a distancias cortas. El hecho de que muchas moléculas de agua juntas puedan formar vapor, Sin embargo, el agua líquida o el hielo están lejos de ser triviales. A eso lo llamamos un sistema complejo. Las ecuaciones matemáticas de las partículas son un poco diferentes a las de los jugadores de la Batalla de los sexos, pero el análisis matemático de su comportamiento como red es muy similar ".

Usando este enfoque de la física para estudiar el problema, los investigadores han encontrado un estándar matemático sobre cómo la agrupación dentro de la red determina el comportamiento de la red en su conjunto. "En casos extremos, solo hay unas pocas figuras centrales que unen la red. Cuando eso pasa, toda la comunidad llega a la misma elección. En el otro extremo hay redes de pequeñas camarillas con pocos lazos mutuos, en cuyo caso cada camarilla hace su propia elección, "Buskens explica.

El siguiente paso del estudio será probar el modelo utilizando jugadores humanos reales. "Incluimos algunas suposiciones en el modelo, entonces la pregunta es hasta qué punto se corresponden con la realidad, ", Agrega Buskens. Con ese fin, los participantes en un experimento entrarán en una interacción artificial comparable a la Batalla de los Sexos. Doctor. Candidato Joris Broere, el autor principal de la publicación, podrá utilizar para estos experimentos las instalaciones del laboratorio de Anxo Sánchez, uno de los invitados del área de enfoque Estudios de Sistemas Complejos. Esto le supondrá realizar unas prácticas en Madrid.

Stoof también está trabajando en una investigación de seguimiento que tiene en cuenta el factor humano. "En este modelo, todos se comportan de manera extremadamente racional, pero, en realidad, es probable que las personas no tomen la decisión más óptima, por ejemplo por falta de tiempo. En física, Podrías modelar eso usando un paisaje energético y una temperatura. Eso lo convertiría en un problema de física estática, que a menudo se puede resolver analíticamente. Si podemos hacer eso, entonces podremos obtener una comprensión mucho mayor de los mecanismos subyacentes del sistema que solo con simulaciones ".

Los estudios de sistemas complejos llevan a cabo investigaciones sobre situaciones en las que cambios menores pueden tener consecuencias importantes. Para hacerlo los investigadores utilizan teorías y modelos de los campos de la física y las matemáticas, combinado con conocimientos de otros campos, como la sociología o los estudios climáticos.