La cantidad de voluntarios para organizaciones comunitarias y sin fines de lucro disminuyó recientemente por primera vez en décadas, del 30% de la población en 2019 al 23% en 2021. Eso es según AmeriCorps y la Oficina del Censo de EE. UU., que han rastreado las tasas de voluntariado. desde 2002.

Una nueva investigación de Yifan Yu, profesora asistente de gestión de información, riesgos y operaciones en Texas McCombs, ofrece ideas sobre cómo las organizaciones impulsadas por voluntarios podrían cambiar las cosas. La clave, dice, está en las conexiones.

"Los voluntarios son como árboles con raíces profundas en sus organizaciones sin fines de lucro", afirma. "Cuantas más conexiones o 'raíces' tengan los voluntarios entre sí en diferentes capas sociales, como comunidades y escuelas, más probabilidades tendrán de continuar siendo voluntarios".

Yu y los coautores Jane Tan de la Universidad Metodista del Sur y Yong Tan de la Universidad de Washington analizaron los registros de actividad voluntaria de 827.260 residentes del área de Beijing de 2011 a 2019.

Sus datos provienen de una plataforma china de crowdsourcing dirigida por la Federación de Servicios Voluntarios de Beijing, que conecta a voluntarios con organizaciones sin fines de lucro. Este tipo de casamenteros digitales, incluidos VolunteerMatch y Catchafire, se han vuelto cada vez más comunes en los EE. UU., afirma Yu.

Los registros le permitieron a Yu investigar qué factores alentaron a los voluntarios a quedarse o irse. "Nuestro estudio analiza de cerca por qué las personas deciden ser voluntarias, por qué siguen haciéndolo y por qué eligen mudarse a una nueva organización sin fines de lucro", afirma.

Su principal hallazgo fue que las conexiones sociales o relacionales eran un poderoso predictor del comportamiento voluntario. Otros hallazgos incluyen:

• Los voluntarios tenían más probabilidades de continuar trabajando como voluntarios en una organización sin fines de lucro y hacerlo con más frecuencia, si tenían conexiones existentes con las personas allí.
• Aquellos con múltiples conexiones (como vínculos superpuestos en el trabajo, el vecindario o la escuela) tenían un 27 % más de probabilidades de seguir involucrados que aquellos con una sola conexión.
• Cuanto más conectado estaba un voluntario en una organización, era menos probable que esa persona se mudara a otra. Tener múltiples conexiones hizo que uno tuviera un 9% menos de probabilidades de irse:una buena noticia para los grupos más jóvenes que compiten con los más establecidos por ayuda.

Estos conocimientos podrían ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a pronosticar mejor el comportamiento de los voluntarios y diseñar estrategias para mantenerlos comprometidos, dice Yu. Un voluntario que esté en riesgo de quedar inactivo podría ser asignado a un proyecto con un vecino o compañero de trabajo.

Las plataformas de crowdsourcing podrían aprovechar otro hallazgo:alguien que ha trabajado como voluntario en varios tipos de organizaciones tiene más probabilidades de probar con una que no le resulta familiar.

"Las recomendaciones personalizadas pueden ayudar", afirma. "Los gerentes pueden recomendar oportunidades de voluntariado en organizaciones sin fines de lucro más nuevas, pequeñas y menos conocidas".

Aunque los datos eran específicos de China, los investigadores también encuestaron en línea a voluntarios estadounidenses y británicos, confirmando que los resultados podrían generalizarse a otras culturas.

Los hallazgos de Yu no se limitan al mundo del voluntariado, añade. Comprender la importancia de los vínculos sociales y relacionales también podría ayudar a las empresas a gestionar a los trabajadores remunerados.

"En una empresa de tecnología, los empleados pueden mantener múltiples relaciones", dice Yu. "Pueden formar relaciones mentor-aprendiz, ser amigos, vivir en la misma comunidad y colaborar en el mismo proyecto. Comprender dichas relaciones puede ayudar a predecir la movilidad, la satisfacción, las motivaciones y el desempeño laboral de los empleados".

La investigación se publica en la revista Information Systems Research. .