El nuevo estudio dirigido por la Universidad Charles Darwin (CDU) examinó cómo la IA puede predecir qué factores afectan la capacidad de una organización para anticipar, prepararse, responder y recuperarse de las perturbaciones económicas. "Inteligencia artificial explicable (XAI) para mejorar la regilidad organizacional" se publicó en PLOS ONE .

Los datos se recopilaron de 44 personas de la industria en toda Australia de los sectores público y privado, organizaciones de servicios, universidades, organizaciones sin fines de lucro y más.

La mayoría de los encuestados pertenecían a los sectores de educación, tecnología de la información, hotelería y turismo, y construcción e ingeniería, y se les hizo preguntas sobre la agilidad actual de sus organizaciones y los desafíos futuros que podrían enfrentar.

Las técnicas de Inteligencia Artificial explicables examinaron los datos y predijeron los cinco factores principales que afectan la agilidad organizacional:cambios legislativos o gubernamentales que obligan a las organizaciones a cambiar, globalización, bajo nivel de madurez de los procesos, tecnología y disrupción digital.

La autora principal y profesora asociada de la CDU, Niusha Shafiabady, dijo que al utilizar la IA para resaltar factores como los anteriores, las organizaciones podrían tomar decisiones corporativas más rápido, brindándoles ventajas competitivas y permitiéndoles adaptarse a entornos que cambian rápidamente.

"No priorizar la agilidad y la capacidad de respuesta puede resultar en mayores costos, pérdida de oportunidades, competencia y daño a la reputación y, en última instancia, pérdida de clientes, ingresos, rentabilidad y participación de mercado", afirmó el profesor asociado Shafiabady.

"La pandemia de COVID-19 ha puesto de relieve la importancia de la agilidad y la resiliencia organizacional.

"Las organizaciones que son capaces de adaptarse rápidamente al cambio, anticipar y prepararse para las disrupciones, y responder y recuperarse de manera efectiva tienen más probabilidades de tener éxito en el actual entorno empresarial volátil".

El profesor asociado Shafiabady dijo que si las organizaciones quisieran aprovechar aún más la tecnología, podrían adoptar sistemas de inteligencia artificial que brinden asesoramiento específico.

"Utilizando esta metodología, la IA puede proporcionar recomendaciones personalizadas a cada empresa dependiendo de su propia dinámica en las áreas en las que deben centrarse para mejorar su regilidad", afirmó.

El estudio se completó junto con el Instituto de Educación Superior de Adelaida, la Universidad Torrens y la Universidad Tecnológica de Sydney.

El nuevo artículo es la continuación de una investigación anterior dirigida por el profesor asociado Shafiabady sobre cómo se puede utilizar la IA para predecir la agilidad organizacional o la capacidad de una empresa para responder eficazmente al cambio provocado por factores como la competencia del mercado, las presiones económicas y la tecnología emergente. P>

Más información: Niusha Shafiabady et al, Inteligencia artificial explicable (XAI) para mejorar la regilidad organizacional, PLOS ONE (2024). DOI:10.1371/journal.pone.0301429

Información de la revista: MÁS UNO

Proporcionado por la Universidad Charles Darwin