Los científicos del Instituto de Investigación Social Maggie Meyer y Richard González analizaron datos de 98 millones de paradas de tráfico y demostraron que los conductores negros inocentes tenían probabilidades de ser registrados entre el 3,4 y el 4,5% de las veces, mientras que los conductores blancos inocentes eran probablemente registrados entre el 1,9 y el 2,7% de las veces. % del tiempo. Los resultados se publican en el Journal of Quantitative Criminology .

"Demostramos que existe este sesgo generalizado en múltiples estados y múltiples condados a través de diferentes motivos de detención y registro que debemos comprender", dijo Meyer, candidato a doctorado en psicología. "No somos las primeras personas en encontrar prejuicios raciales en la actuación policial y no seremos los últimos, pero esperamos que esto brinde un lugar claro para intervenir".

Meyer y González, director del Centro de Investigación de Dinámica de Grupos del ISR y profesor de psicología, utilizaron datos del Stanford Open Policing Project, una base de datos de detenciones de tráfico realizadas por agencias policiales de todo el país. Examinaron las detenciones de tráfico en 14 departamentos de policía estatales y 11 departamentos locales de aplicación de la ley entre los años 1999 y 2017.

Meyer dice que, por ejemplo, en el condado de Durham, Carolina del Norte, la tasa de falsas alarmas para los conductores negros oscila entre el 6 y el 8%, mientras que la tasa de falsas alarmas para los conductores blancos es del 3 al 4%. Esto equivale a 11.000 conductores negros en comparación con unos 2.500 conductores blancos que son registrados siendo inocentes.

"Sabemos que hay al menos esta diferencia del 2% como máximo, donde los dos valores son los más cercanos. Ahí es donde podemos comenzar a hacer estas afirmaciones de sesgo", dijo Meyer. "La parte realmente poderosa de estos datos es que estos hallazgos no son masivos:no son 30, 40%, son 2, 3, 4, 5%. Pero con 98 millones de detenciones de tránsito en 14 estados, eso sigue siendo un número muy grande y significativo de conductores inocentes que son buscados."

Las decisiones de los oficiales resultan en compensaciones entre la probabilidad de contrabando en la población, la probabilidad de encontrar contrabando entre aquellos que el oficial selecciona para buscar y los costos de cometer errores como no registrar a alguien con contrabando y buscar innecesariamente a alguien sin contrabando, González dice.

Los investigadores tenían tres datos sobre estas paradas de tráfico:el número total de paradas de tráfico durante el período en un condado o estado determinado, si el oficial registró su automóvil y si encontraron contrabando. No saben si los conductores que no fueron registrados tenían contrabando.

Para dar cuenta de esta incógnita, los investigadores desarrollaron lo que llaman la Prueba de Condición Superpuesta. Basan esta prueba en una herramienta descriptiva estándar en estadística llamada tabla 2x2. Esta tabla permite a los investigadores evaluar conjuntamente una decisión y un resultado. Para ello, los investigadores utilizan tasas de aciertos y tasas de falsas alarmas.

En este contexto, la tasa de aciertos es una medida de la precisión de los agentes que depende de la tasa de contrabando de cualquier conductor que haya sido detenido, incluso si no fue registrado. Las tasas de falsas alarmas se refieren a la proporción de conductores que los agentes buscan pero no encuentran contrabando, y depende del número total de conductores inocentes que fueron detenidos, incluso si no fueron registrados.

En esta tabla de 2x2, los investigadores completaron estos datos conocidos:si el oficial buscó y si encontró contrabando durante la búsqueda. Los investigadores exploraron los posibles valores de la información faltante:si los conductores que no fueron registrados tenían contrabando o no.

"Es análogo a las elecciones presidenciales con el colegio electoral. Se puede convocar una elección porque un candidato ya tiene suficientes votos electorales para ganar, aunque no hayamos sido contados todos", dijo González. "Así que, aunque todavía falte información, el resultado de las elecciones está establecido. Incluso si esos votos no contados fueran para el otro candidato, uno de los candidatos ya lo tiene en la bolsa".

Los investigadores dicen que su método se puede utilizar para informar políticas que ayuden a mitigar el problema.

"Podemos seguir adelante. Podemos decir:'Oye, hay un problema. Tenemos que pensar en la política''', dijo González. "Tenemos que descubrir por qué los agentes están buscando a negros inocentes más que a blancos inocentes. No necesitamos esperar hasta conocer los valores reales de la información que falta, porque no importa cuáles sean. El sesgo está ahí."