Los prejuicios y el miedo siempre han estado en el centro de las hostilidades entre grupos. Si bien la interacción intergrupal es un requisito previo para iniciar la paz y la estabilidad en la confluencia de intereses, valores y culturas en conflicto, no se puede descartar el riesgo de una mayor escalada precisamente debido a interacciones directas. En particular, la escasez de personal imparcial y no partidista para gestionar adecuadamente una sesión de contacto electrónico puede provocar que el proceso resulte contraproducente y se desestabilice.
Ahora, un equipo de investigación que incluye a la Universidad de Kyoto ha demostrado que los programas interactivos de IA pueden ayudar a reducir los prejuicios y la ansiedad entre grupos étnicos históricamente divididos en Afganistán durante las interacciones en línea. El trabajo está publicado en la revista Communications Psychology .
"En comparación con el grupo de control, los participantes en el grupo de intervención de IA mostraron una mayor participación en nuestro estudio y significativamente menos prejuicios y ansiedad hacia otros grupos étnicos", dice Sofia Sahab de la Escuela de Graduados en Informática de la Universidad de Kyoto.
En colaboración con la Universidad de Nagoya, el Instituto de Tecnología de Nagoya y la Universidad de Hokkaido, el equipo de Sahab ha probado la eficacia del uso de un CAI (o IA conversacional) en la plataforma de discusión D-Agree para facilitar conversaciones imparciales y constructivas. El programa garantiza a los participantes un espacio seguro y privado para hablar libremente, un entorno que comúnmente se da por sentado en países libres de guerra.
"Nuestro trabajo de más de una década sobre el apoyo a la creación de consenso basado en agentes de IA ha demostrado empíricamente la aplicabilidad de los agentes de IA para aliviar situaciones de confrontación", comenta el coautor Takayuki Ito, también de la escuela de informática.
El equipo de Sahab aplicó un experimento controlado aleatorio para determinar los efectos causales de la facilitación de la IA conversacional en debates en línea para reducir los prejuicios y la ansiedad.
Los participantes de tres orígenes étnicos se dividieron en dos grupos (un grupo de IA y un grupo de control sin IA) para medir los efectos. Como era de esperar, los primeros expresaron más empatía hacia los grupos externos que los participantes del grupo de control.
"Los agentes neutrales de IA tienen como objetivo reducir los riesgos coordinando conversaciones guiadas de la manera más natural posible. Al proporcionar estrategias justas y rentables para fomentar interacciones positivas, podemos promover una armonía duradera entre diversos grupos étnicos", añade Sahab.
A largo plazo, los investigadores están considerando el potencial de la intervención de la IA más allá de los conflictos fronterizos para promover un cambio social positivo.
"La IA puede haber llegado en un momento crucial para ayudar a la humanidad a mejorar la sostenibilidad social con interacciones humanas mediadas por CAI", reflexiona Sahab.
Más información: Sofia Sahab et al, El contacto electrónico facilitado por agentes conversacionales reduce los prejuicios interétnicos y la ansiedad en Afganistán, Psicología de las Comunicaciones (2024). DOI:10.1038/s44271-024-00070-z
Proporcionado por la Universidad de Kyoto
