Los viajeros que buscan reservar un hotel deben confiar en su instinto cuando se trata de reseñas en línea en lugar de depender de algoritmos informáticos para eliminar las falsas. sugiere un nuevo estudio.

Investigar, dirigido por la Universidad de York en colaboración con la Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur, muestra los desafíos de las revisiones "falsas" en línea tanto para los usuarios como para los algoritmos informáticos. Sugiere que una mayor conciencia de las características lingüísticas de las reseñas "falsas" puede permitir que los usuarios en línea detecten lo "real" de lo "falso" por sí mismos.

Dr. Snehasish Banerjee, Profesor de Marketing de la Escuela de Gestión de la Universidad de York, dijo:"Leer y escribir reseñas de hoteles en línea, restaurantes, lugares y así sucesivamente, es una actividad popular para los usuarios en línea, pero junto a esto, También han aumentado las reseñas "falsas".

"Las empresas ahora pueden utilizar algoritmos informáticos para distinguir lo 'falso' de lo 'real' con un buen nivel de precisión, pero no está claro hasta qué punto los sitios web de las empresas utilizan estos algoritmos, por lo que algunas reseñas "falsas" se filtran a través de la red.

"Queríamos entender si el análisis humano era capaz de llenar este vacío y si se podía hacer más para educar a los usuarios en línea sobre cómo abordar estas revisiones".

Los investigadores encargaron a 380 personas que respondieran preguntas sobre tres reseñas de hoteles, algunas auténticas, otros falsifican, según su percepción de las reseñas. Los usuarios pueden confiar en las mismas señales que utiliza el algoritmo informático para discernir las reseñas "falsas". que incluye el número de superlativos en la revisión, el nivel de detalles, si fuera fácil de leer, y parecía evasivo.

Para aquellos que ya son escépticos con las reseñas en línea, esta fue una tarea relativamente sencilla, pero la mayoría no pudo identificar factores como "fácil de leer" y "no comprometido" como podría hacerlo un algoritmo informático. En ausencia de esta habilidad, los participantes se basaron en el "instinto visceral".

El Dr. Banerjee dijo:"Los resultados fueron sorprendentemente efectivos. A menudo asumimos que el cerebro humano no es rival para una computadora, pero, de hecho, hay ciertas cosas que podemos hacer para entrenar a la mente a abordar algunos aspectos de la vida de manera diferente.

"Tras este estudio, Recomendamos que las personas deben controlar sus instintos sobre la verdad y el sesgo de engaño (la tendencia a abordar el contenido en línea asumiendo que todo es verdadero o todo falso, respectivamente), ya que ninguno de los métodos funciona en el entorno en línea.

"Los usuarios en línea a menudo no detectan reseñas falsas porque no buscan de manera proactiva señales de engaño. Es necesario cambiar este hábito predeterminado de lectura de reseñas, y si el hábito de la lectura se practica el tiempo suficiente, eventualmente podrán confiar en su instinto para la detección de reseñas falsas ".

La investigación también recuerda a las empresas que deben mantenerse los estándares éticos para garantizar que las experiencias genuinas de sus servicios se reflejen en línea.