Desde su origen en la investigación de posguerra, La IA ha estado sujeta a una profunda hipérbole, pronósticos entusiastas, y pesadillas proyectadas. En 2019, las cosas han vuelto a alcanzar un punto álgido en lo que la copresidenta de la junta de ciencias y profesora externa Melanie Mitchell señala con ironía que es un ciclo de exageraciones que se propaga de forma rutinaria a través de sus compañeros científicos informáticos y de quienes los financian. Su iluminador libro nuevo, Inteligencia artificial:una guía para pensar en humanos , pone al descubierto el funcionamiento interno de estas potentes herramientas, exponiendo sus límites realistas y detallando pacientemente nuestros errores de implementación. Es una historia sólida de cómo pasamos de las calculadoras de bolsillo al reconocimiento facial y los autos sin conductor, un recorrido lúcido de cómo funcionan estos sistemas, y una lectura moderada sobre lo lejos que tenemos que llegar antes de quedar obsoletos.

Mitchell, profesor de informática en la Universidad Estatal de Portland, ha pasado décadas estudiando IA y escribe con la comprensión mesurada de alguien que ha vivido en el volcán. Como Ph.D. estudiante de la Universidad de Michigan, trabajó con su asesor Douglas Hofstadter para desarrollar un programa de computadora que hace analogías. Como uno de los primeros profesores residentes en SFI, Mitchell fue pionero en el programa de computación adaptativa del Instituto y también inició su plataforma de educación en línea, Explorador de complejidad.

En la tradición del primer libro de Mitchell, que popularizó muchos de los conceptos centrales de la ciencia de la complejidad y ganó el premio Phi Beta Kappa en ciencia 2010, Inteligencia artificial:una guía para pensar en humanos presenta un lenguaje llano, cartilla legible por humanos sobre las nuevas tecnologías que han transformado la cultura humana y la sociedad, y utiliza esa base para advertir al lector que no confíe más en los sistemas automatizados de lo que se merecen.

Con secciones sobre visión por computadora, juego de robot, lenguaje natural, y "la barrera del significado" entre el aprendizaje profundo y el sentido común, el libro atraviesa la mística y la exageración, Presentar acertijos éticos y científicos con nítidos detalles. Una guía para pensar en humanos es un subtítulo sin duda destinado a provocar que el lector aprenda. Pero también es un sabio consuelo y aliento para aquellos de nosotros con aburridos cerebros de carne viejos que no damos por sentada nuestra humanidad.

Pasará un tiempo antes de que las máquinas puedan pensar, y hasta entonces, necesitamos más personas que puedan pensar por nuestras máquinas, y para nosotros.