En los EE.UU., donde la curva de infecciones aún no se ha aplanado desde el comienzo de la pandemia, 158, 000 personas ya han muerto a causa del COVID-19. Y a pesar de la elección de todos los estados de EE. UU. De aliviar gradualmente el bloqueo a partir de finales de mayo para salvar la economía, 14 millones de estadounidenses han perdido su trabajo, mientras que la producción económica en el segundo trimestre de 2020 cayó un 9,5%. Para ayudar a los empresarios a decidir cómo pueden reabrir su negocio de manera segura, Los matemáticos y estadísticos desarrollan aquí un modelo para la propagación de infecciones dentro de las empresas y el beneficio económico de las medidas de seguridad. Sus hallazgos se publican hoy en Fronteras en matemática aplicada y estadística .

"Nuestro objetivo era proporcionar una herramienta de modelado cuantitativa pero simple para que los ejecutivos de negocios planifiquen la reapertura de su lugar de trabajo, "dice el autor principal, el profesor Hongyu Miao, Director del Centro de Colaboración en Bioestadística y Servicios de Datos del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas en Houston, Texas.

Los autores muestran matemáticamente que, bajo una amplia gama de parámetros, reabrir su negocio solo será factible si se adoptan al menos estas medidas de seguridad:llevar gafas, guantes, y máscaras (cuando los empleados no están solos); lavado de manos frecuente; saneamiento de rutina del piso de trabajo; distanciamiento social; monitorear la temperatura corporal; y cuarentena de empleados expuestos y enfermos. Estas medidas no solo controlarán la propagación de COVID-19 dentro de la empresa, pero también aumente su beneficio neto bajo los supuestos del modelo.

"Demostramos que una entidad comercial puede tener una buena oportunidad de generar ganancias netas positivas después de la reapertura solo si se implementan estrictamente las medidas de protección necesarias, "advierte Miao." También es muy importante controlar el número de infecciones mediante pruebas de virus y rastreo de contactos, especialmente en la etapa inicial de reapertura ".

Sobre el modelo

Miao y sus colegas desarrollaron por primera vez, y (aproximadamente) resolvieron numéricamente, cinco ecuaciones diferenciales para el número de susceptibles, infeccioso, en cuarentena fallecido, y empleados recuperados dentro de una empresa. Estos asumieron que todos los trabajadores que pueden trabajar desde casa lo hacen, y que los trabajadores se pongan en cuarentena en cuanto presenten síntomas, o si han estado en contacto cercano con un portador conocido. Además asumieron que los empleados infectados que no se detectan, porque son asintomáticos o solo en casos levemente sintomáticos, en las primeras etapas de la enfermedad, o aparentemente recuperados pero aún infecciosos, pueden continuar infectando a sus compañeros de trabajo susceptibles como "esparcidores silenciosos", y que los trabajadores enfermos y en cuarentena reciban su salario completo.

Además, los autores modelaron el beneficio neto, basado en el salario promedio y la productividad de los trabajadores estadounidenses, el costo del EPP y otras medidas de seguridad, y la reducción de la productividad esperada por la limitación de la jornada laboral y la necesidad de distanciamiento. Estimaron valores para parámetros clave de la literatura, por ejemplo, la eficacia del EPP para prevenir la transmisión, el precio esperado de estas medidas, y la dinámica de la infección.

Cuatro escenarios comparados

Luego, los autores tomaron una gran conocida empresa texana como un ejemplo hipotético. En el escenario menos seguro, donde no se toman medidas de seguridad, la prevalencia de COVID-19 dentro de la empresa aumenta constantemente hasta llegar a ser 30 veces más alta que en la población general de EE. UU. lo que indica que la reapertura no será factible. En el escenario más seguro, donde se adopten todas las medidas de seguridad posibles, su prevalencia cae 104 veces menor que en la población, resultando en un beneficio neto más alto y más estable. Los resultados son similares en el segundo escenario más seguro, donde solo se omiten las medidas más costosas:sensores sin contacto para la detección de fiebre en tiempo real, reducir las horas de trabajo en un 30% para limitar la exposición, y filtros de purificación UV o de aire de partículas de alta eficiencia (HEPA) que evitan la transmisión viral en aerosoles. Finalmente, en el tercer escenario más seguro, donde los empleados abandonan aún más el uso de PPE, el lugar de trabajo vuelve a convertirse rápidamente en un "punto caliente" de infección, resultando en un beneficio neto más bajo.