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    El efecto del lunes es real y está afectando la entrega de paquetes de Amazon.

    Crédito:CC0 Public Domain

    El "efecto lunes" es real y está afectando la entrega de paquetes de Amazon.

    Eso dice el investigador Oliver Yao, profesor de análisis de tecnología y decisiones en la Facultad de Negocios de la Universidad de Lehigh.

    Descubrió que el "efecto lunes", esa decepción de volver al trabajo después de un fin de semana, que está documentado para impactar las finanzas, productividad y psicología:también afecta negativamente a las cadenas de suministro.

    Trabajando con investigadores de la Universidad de Maryland y la Universidad de California, San Diego, Yao descubrió que las interrupciones del proceso que ocurren cuando las operaciones se cierran durante el fin de semana, junto con factores humanos como la "tristeza del lunes, "perjudica el rendimiento de la cadena de suministro los lunes. Eso significa un mayor tiempo entre la recepción de una orden de compra y su envío, así como más errores en el cumplimiento de pedidos.

    Es el primer estudio que analiza el impacto del "efecto lunes" en las cadenas de suministro, la secuencia de procesos que mueven un producto o servicio desde la creación hasta el cliente. Los hallazgos se publican en un nuevo artículo, "Variaciones de rendimiento del 'efecto lunes' en el cumplimiento de la cadena de suministro:cómo las adquisiciones habilitadas por TI pueden ayudar, "apareciendo en Investigación de sistemas de información . Los coautores son Martin Dresner de la Escuela de Negocios Robert H. Smith de la Universidad de Maryland y Kevin Xiaoguo Zhu de la Escuela de Administración Rady de la Universidad de California, San Diego.

    Retrasos importantes en el envío

    Yao y sus colegas utilizaron un conjunto de datos de más de 800, 000 registros de transacciones recopilados durante un período de 12 meses de la Administración de Servicios Generales de EE. UU. Para observar las variaciones en el desempeño de las operaciones por días de la semana. También analizaron los datos de pedidos y cumplimiento de una de las cadenas de supermercados más grandes de China.

    Descubrieron que el "efecto lunes" era frecuente y significativo. Por ejemplo, el tiempo entre la recepción de una orden de compra y el envío es un 9,68 por ciento más largo los lunes que otros días de la semana, de media, dijo Yao, quien tiene la cátedra George N. Beckwith '32. Lunes resulta, están sujetos a impactos relacionados tanto con el proceso como con los seres humanos.

    Los fines de semana crean cuellos de botella en los centros de distribución que se abordan los lunes a medida que se procesan los pedidos. escogido, preparado y enviado a los clientes. Los seres humanos que completan las actividades de procesamiento se ven afectados al adaptarse al regreso al trabajo, más propenso a errores y menos eficiente.

    La mayoría de los gerentes de la cadena de suministro desconocen este impacto, Dijo Yao. Pero pueden tomar medidas para contrarrestar el "efecto lunes".

    Combatir el "efecto lunes"

    Las estrategias incluyen aumentar la dotación de personal los lunes (o cualquier día que regrese de un descanso, incluyendo festivos), menos reuniones de los lunes y actividades de incumplimiento, mejor entrenamiento, pago adicional o que mejore el estado de ánimo, como café gratis o charlas motivacionales, y verificar el trabajo del lunes.

    La forma más eficaz de reducir la brecha de rendimiento del lunes es integrando soluciones tecnológicas, como los sistemas automatizados de procesamiento de pedidos, dijo Yao, que descubrieron que el uso de los mercados electrónicos puede mejorar el rendimiento del lunes hasta en un 90 por ciento.

    Por ejemplo, La tecnología reduce la brecha de rendimiento del lunes en un 94 por ciento en el tiempo desde el pedido hasta el envío, 71 por ciento en pedidos completos cumplidos, y 80 por ciento en la porción de envíos que tienen números incorrectos de productos.

    La tecnología era más útil en órdenes de especialización, productos comprados con menos frecuencia o de alto valor, sobre qué empleados podrían tener menos conocimientos.

    "La tecnología es más útil para sustituir el trabajo cuando los humanos son más propensos a cometer errores, "Los investigadores dijeron." Los enlaces de computadora a computadora evitan los posibles efectos humanos resultantes de las vacaciones de fin de semana ".

    Después de todo, para ordenadores y máquinas, Los lunes son solo un día más.


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