Existe una presión cada vez mayor sobre la sociedad para realizar pruebas a las personas de manera oportuna para detectar la infección por el virus COVID-19, SARS-CoV-2, pero las pruebas físicas requieren tiempo y esfuerzo y requieren que las personas tengan un kit de prueba en casa o que asistan a un centro de pruebas. La carga sobre el equipo y la infraestructura de prueba podría reducirse si hubiera una forma sencilla no física de examinar a las personas, de modo que aquellos que tienen muy pocas probabilidades de estar infectados no necesiten una prueba física definitiva.

Obra nueva en el Revista internacional de sistemas inteligentes de información y bases de datos ha recurrido al concepto de "lógica difusa" para "probar" a las personas en función de sus síntomas para determinar si tienen o no COVID-19. Esta, por supuesto, no proporciona una respuesta sobre si una persona es portadora asintomática, pero ayudaría a una persona o su trabajador de la salud a decidir el próximo curso de acción en función de que tenga esta u otra enfermedad no relacionada.

Un sistema de lógica difusa (FLS) es un sistema experto que utiliza la teoría de conjuntos difusos que Zadeh estableció en 1965. La aplicación de la lógica difusa permite calcular una probabilidad con reglas más flexibles de lo que se podría suponer con un análisis estadístico basado en diferentes criterios disponibles. Puede generar un nivel de confianza para un diagnóstico con un grado de certeza versus incertidumbre.

El equipo reconoce que en esta etapa de la investigación, su modelo de lógica difusa basado en bases de datos y conjuntos de datos disponibles públicamente es en gran medida un prototipo. No existe una forma real de distinguir los síntomas del COVID-19 de los del resfriado común, neumonía, o enfermedades similares basadas únicamente en los síntomas informados. Para aumentar la precisión de la prueba a un nivel clínicamente útil, Ahora se necesita información adicional sintomática y epidemiológica sobre la demografía y las circunstancias del paciente. Esto podría luego incorporarse al enfoque de lógica difusa para ajustarlo en función de las probabilidades. Es más, en una zona de alto riesgo donde hay muchos otros casos confirmados, la incertidumbre sería baja.

Una vez que se superen los problemas de precisión y falsos positivos y negativos mediante trabajo adicional, el equipo anticipa que un sitio web o aplicación podría estar disponible para permitir que las personas realicen una prueba pre-médica no física si tienen síntomas para permitirles distinguir con confianza entre los síntomas superpuestos de otras afecciones y el propio COVID-19.