Un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de Manchester investiga la sofisticada red de agentes en Twitter que trabajan para distribuir noticias falsas durante las campañas electorales.

El documento, "Astrotur fi cación política en Twitter:cómo coordinar una campaña de desinformación", se publicó en la revista Comunicación política . "Astroturfing" proviene de la forma en que los agentes parecen ser parte de un movimiento de base genuino, cuando de hecho, forman parte de una campaña orquestada y gestionada de forma centralizada.

Utilizando registros judiciales de un caso en Corea del Sur, donde el Servicio Nacional de Información (NIS) fue capturado tratando de influir en las elecciones presidenciales de 2012, los investigadores pudieron identificar 1, 008 cuentas de Twitter controladas por agentes de NIS. Luego examinaron los patrones de interacción entre estos conocidos "astroturfers, "descubriendo que mostraban claros rastros de coordinación.

Esta coordinación surgió de lo que el investigador universitario Dr. David Schoch llama "el problema del agente principal". Él dice; "El organizador de la campaña (o" director ") quiere que las cosas se hagan de cierta manera. Para las campañas de astroturf, esto significa que los agentes deben intentar aparentar que son parte de una campaña de base legítima. Los "agentes, " sin embargo, puede carecer de la motivación para hacerlo y tratar de tomar atajos para complacer a los organizadores ".

Su deseo de acelerar el proceso lleva a los agentes a copiar y pegar mensajes en varias cuentas. lo que permitió a los investigadores buscar tweets con exactamente el mismo contenido, que se publicaron en un breve período de tiempo.

"En resumen, "dice el Dr. Schoch, "los patrones de coordinación que buscamos son dos cuentas que publican el mismo tweet en un breve período de tiempo, y dos cuentas retuiteando el mismo tuit en un breve período de tiempo ".

Un punto clave que hace que este artículo sea notable es que se centró en redes de agentes humanos, en lugar de los "bots" automatizados en los que solemos pensar cuando hablamos de noticias falsas en Twitter. De hecho, Los resultados del estudio muestran que las redes de actores humanos en realidad muestran patrones más coordinados que los bots.

Los autores también tenían los datos de NIS para usar como un conjunto de datos de "verdad fundamental", dice el Dr. Schoch. De lo contrario, tendrían que "confiar en que los algoritmos de detección sean 100% precisos, que por supuesto es una ilusión! "

Aplicando esta información a los datos de Twitter obtenidos del caso judicial, los investigadores pudieron detectar otras 921 cuentas sospechosas que probablemente estarían involucradas en la campaña de NIS.

También están investigando campañas anteriores, El Dr. Schoch agrega; "Actualmente estamos estudiando alrededor de 10 campañas más recientes en todo el mundo para ver si estos patrones de coordinación también se pueden observar. Los resultados preliminares sugieren que este es realmente el caso".