Crédito:Armada de los Estados Unidos / Especialista en comunicación de masas de segunda clase, Michael B. Lavender.
Los despliegues militares en entornos austeros, ya sean misiones humanitarias u operaciones de combate, implican una amplia planificación logística, que a menudo se complica por eventos imprevistos. Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han creado un modelo destinado a ayudar a los líderes militares a tener mejor en cuenta el riesgo logístico y la incertidumbre durante la planificación y ejecución operativa.
"Todas las ramas de las fuerzas armadas utilizan ahora un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) que se encarga de todo, desde las solicitudes hasta el envío de suministros y el seguimiento del inventario, "dice Brandon McConnell, autor correspondiente de un artículo sobre el nuevo modelo y profesor asistente de investigación en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Edward P. Fitts de NC State. "Estos sistemas ERP permiten crear modelos computacionales que se pueden utilizar para identificar los medios más eficientes de satisfacer las necesidades logísticas de los militares.
"Estos modelos serían particularmente valiosos durante las operaciones expedicionarias, en el que el ejército busca establecer su presencia, y su cadena de suministro, en un entorno que está sujeto a una gran cantidad de incertidumbre.
"El modelo que hemos desarrollado no solo puede facilitar la capacidad de los militares para determinar de manera eficiente lo que se necesitará donde, pero también puede evaluar el riesgo casi en tiempo real para tener en cuenta la incertidumbre, "dice McConnell, un ex capitán de infantería en el ejército de los Estados Unidos que sirvió dos giras en Irak.
El nuevo modelo, llamado Sistema de Planificación de la Red de Logística Militar (MLNPS), se basa en tres fuentes de información. Primero están los datos logísticos del sistema ERP. El segundo son los datos operativos, como la misión de una operación, organización y cronograma. En tercer lugar, se encuentran los datos sobre la "demanda específica de la misión, "es decir, los requisitos logísticos que son específicos de una misión determinada y su entorno. Por ejemplo, una operación de combate que se lleva a cabo en un frío, un ambiente húmedo tendría requisitos diferentes a los de una misión humanitaria que se lleva a cabo en un ambiente seco.
El MLNPS también utiliza dos factores para evaluar el riesgo y determinar cómo el riesgo podría afectar las capacidades militares. El primer factor es la probabilidad de que ocurra un evento; el segundo factor es cuáles serán las consecuencias de ese evento. Por ejemplo, si la probabilidad de dos eventos es idéntica, el modelo daría más peso al evento que podría tener un mayor impacto adverso en el desempeño del personal militar y de la misión.
"El MLNPS utiliza todos los datos disponibles, cuentas de riesgo, luego pronostica cómo se verán los resultados logísticos en la realidad, "Dice McConnell." El MLNPS se puede utilizar como una ayuda para la planificación de decisiones, permitiendo a los líderes probar los planes de manejo para identificar los cursos de acción que mejor respaldarán la realización de una operación ".
El MLNPS también se puede utilizar mientras se ejecuta una operación, como parte de los esfuerzos de planificación logística contingente que tienen lugar a medida que cambian las circunstancias en el terreno.
"Ahora, el MLNPS es un robusto prototipo de prueba de concepto, diseñado para demostrar el valor potencial de poderosas herramientas computacionales que pueden hacer uso de sistemas ERP, "Dice McConnell." Las herramientas logísticas existentes son valiosas y poderosas. Sin embargo, No conozco ningún otro método que utilice datos de ERP y que también sea lo suficientemente rápido para uso operativo cuando el tiempo es esencial ".
"Esta investigación sienta las bases matemáticas y operativas para la construcción de un modelo basado en red que captura las alternativas de enrutamiento y caracteriza las soluciones para la planificación de la capacidad y el análisis de la resiliencia en tiempo casi real, "dice Joseph Myers, Jefe de la división de ciencias matemáticas de la Oficina de Investigación del Ejército en el Laboratorio de Investigación del Ejército del Comando de Desarrollo de Capacidades de Combate. "Este proyecto proporcionará a los planificadores de logística militar capacidades de las que carecen actualmente las herramientas de planificación de logística que prevalecen".