El muestreo es un método de investigación en el que los subgrupos se seleccionan de un grupo más grande conocido como población objetivo. Se estudian los subgrupos o muestras. Si la muestra se elige correctamente, los resultados se pueden utilizar para representar a la población objetivo. La probabilidad proporcional al tamaño (PPS) tiene en cuenta tamaños de muestra variables. Esto ayuda a evitar la representación insuficiente de un subgrupo en un estudio y arroja resultados más precisos.
Probabilidad proporcional al tamaño

Cuando se usan muestras de subgrupos de diferentes tamaños y se toman muestras con la misma probabilidad, las posibilidades de seleccionar un miembro de un grupo grande es menor que seleccionar un miembro de un grupo más pequeño. Esto se conoce como probabilidad proporcional al tamaño (PPS). Por ejemplo, si una muestra tiene 20,000 miembros, la probabilidad de que un miembro sea seleccionado sería 1/20000 o .005 por ciento. Si otra muestra tuviera 10,000 miembros, la probabilidad de que un miembro sea seleccionado sería 1/10000 o .01 por ciento. Clasificaciones de los métodos de muestreo

Los métodos de muestreo se clasifican como probabilísticos o no probables. Las muestras de no probabilidad se seleccionan de manera no aleatoria, pero con una probabilidad desconocida de que se seleccione un miembro particular de la población. Las muestras de probabilidad tienen una probabilidad conocida de no ser cero de ser seleccionadas.
Error de muestreo

Puede haber una diferencia entre los resultados obtenidos usando la muestra y la población objetivo. Esta diferencia se conoce como error de muestreo. El muestreo no se puede medir en un muestreo no probabilístico. Se puede medir en muestreo probabilístico. Cuando se informan los resultados de un estudio, incluyen el rango más o menos del error de muestreo.
Ponderación

Si el tamaño de la muestra no se puede igualar, se puede usar un factor o peso para igualar la importancia relativa de un miembro en el estudio. Si se usó el ejemplo de muestras con 10,000 miembros y 20,000 miembros, un miembro de la muestra de 10,000 se puede multiplicar por un factor de 1X, mientras que un miembro de la muestra de 20,000 se puede multiplicar por 2X. Esto daría como resultado un valor o peso igual para cada miembro a pesar de una probabilidad diferente de que los miembros sean seleccionados. El sesgo de muestreo es el resultado de un subgrupo que está subrepresentado en un estudio debido a su tamaño más pequeño. La ponderación se puede usar para reducir el sesgo de la muestra. PPS se auto pondera gracias a la diferencia en el tamaño de la muestra.
Muestreo de conglomerados

Incluso cuando se usa PPS, debe haber un método para dividir una población objetivo en subgrupos. Los miembros de los subgrupos pueden seleccionarse mediante condiciones preexistentes, como su membresía en un grupo. Esto se conoce como muestreo por conglomerados.
Combinación de métodos de muestreo

PPS se puede combinar con otros métodos de selección de muestras. Por ejemplo, la agrupación podría usarse cuando los miembros de los subgrupos ya estaban asignados a un subgrupo, como una unidad militar. Luego, la estratificación podría usarse para que la demografía, como el rango, se distribuyera por igual. Finalmente, el muestreo aleatorio simple (SRS) podría usarse para evitar el sesgo de la muestra. PPS se puede utilizar para el estudio.