Cada arco muestra el impacto de los aranceles de Trump en un sector económico en Europa. Las líneas azules muestran los países y sectores que se benefician del impacto; las líneas rojas indican una disminución de la producción. Cuanto más oscuras son las líneas, cuanto mayores son los efectos. Abajo a la izquierda:el sector de la electricidad muestra una disminución constante en la producción en todos los países debido a que se requiere menos energía en el sector de fabricación de acero y aluminio de la UE. Abajo a la derecha:los fabricantes de vehículos automotores se benefician de las tarifas. La reducción de la demanda de acero y aluminio europeos en EE. UU. Aumenta la oferta de estos metales en Europa. Esto genera efectos positivos para los sectores que los requieren. Crédito:CSHVienna / Johannes Sorger (Software:Kepler.gl)
La macroeconomía moderna no ha logrado comprender las economías en tiempos de crisis. La macroeconomía moderna todavía se basa en el supuesto de equilibrios, pero un shock saca a las economías de un estado de equilibrio. . Este modelo, por tanto, falla cuando se trata de economías en tiempos de crisis.
Investigadores del Complexity Science Hub Vienna (CSH) ahora están proponiendo un método novedoso tomado de la física que hace que los efectos de eventos importantes en economías fuera de equilibrio sean computables por primera vez. Su artículo fue publicado en la edición actual de Comunicaciones de la naturaleza .
El nuevo método se suma a los modelos económicos actuales de varias formas:
Calculando la resiliencia
"Primero, podemos determinar la resiliencia de una economía, "dice Peter Klimek, primer autor del artículo. Cada país tiene diferentes industrias, y depende de diversas importaciones y exportaciones. "Vemos todas estas interdependencias en conjuntos de datos recientemente disponibles. A partir de estos datos, podemos calcular qué tan susceptibles son un país y sus sectores productivos a las perturbaciones ".
Los científicos ven por ejemplo, qué partes de una economía son particularmente vulnerables a un impacto como una guerra comercial.
Resultados de modelado
"Podemos cuantificar aún más en qué medida una conmoción en un rincón del mundo afecta la producción de un sector determinado en todo el mundo, "dice el coautor Stefan Thurner.
Modelar las respuestas a los shocks responde a preguntas como por qué las economías tardaron tanto en recuperarse de la recesión de 2008. "Un choque no se evapora, "explica Peter Klimek. Al igual que una piedra que se arroja a un estanque en calma, un choque produce ondas. "Las ondas de choque atravesarán todo el sistema, siguiendo cada una de sus conexiones interdependientes ". Los investigadores encontraron que por lo general se necesitan de seis a diez años antes de que todos los sectores de una economía hayan absorbido por completo un impacto.
Predicciones comprobables
Otra línea de progreso resultante del nuevo método es que hace posibles predicciones comprobables. Los autores tomaron los datos de insumo-producto de 56 sectores industriales en 43 países de la OCDE entre los años 2000 y 2014. Con este gran conjunto de datos, probaron la precisión de diferentes proyecciones económicas que se ocupaban de las secuelas de 2008. "Nuestro método claramente superó a todos métodos estándar de pronóstico econométrico, la mayoría de ellos sustancialmente, "afirman los autores.
También estimaron los efectos de los nuevos aranceles de Donald Trump sobre el acero y el aluminio de la UE. impuesto en junio de 2018. El modelo encuentra ganadores y perdedores. En Alemania, por ejemplo, la producción de la industria automotriz aumenta, al igual que las actividades legales o el comercio mayorista. Por otra parte, la producción de electricidad, el almacenamiento o el transporte terrestre muestran una disminución.
"Curiosamente, la producción en la mayoría de los países de la UE aumenta tanto que puede compensar en parte las pérdidas debidas a los aranceles, ", dice Thurner. Tan pronto como estén disponibles las estadísticas de 2018 y 2019, el equipo probará su predicción con datos del mundo real. "Nuestra visión es eventualmente poder calcular los efectos globales de todo tipo de escenarios de impacto que pueden ocurrir en cualquier lugar, ", añade el científico de la complejidad.
Un concepto de la física
El concepto del nuevo modelo está inspirado en la física clásica:la teoría de la respuesta lineal (LRT) explica cosas tales como cómo reaccionan las sustancias eléctricas o magnéticas a campos eléctricos o magnéticos fuertes. Esto se conoce como susceptibilidad. Se puede medir con dispositivos especiales, pero también se puede derivar matemáticamente de las propiedades del material. "Demostramos que LRT se aplica igualmente a la economía de insumo-producto, "dice Peter Klimek." En lugar de las propiedades del material, usamos redes económicas; en lugar de resistencia eléctrica, determinamos la susceptibilidad de las economías, su respuesta a las conmociones ".
Visualizando economías
Para que sea intuitivamente comprensible cómo funcionan las economías, Los científicos de la CSH emplean una herramienta de visualización interactiva. Se alimentará constantemente con nuevos datos hasta que la versión final represente toda la economía mundial.
La herramienta visualiza las diversas dependencias de países y sectores productivos. "Los usuarios pueden cambiar todo tipo de parámetros y ver inmediatamente los efectos en todos los países y sectores, "dice Stefan Thurner. Una versión preliminar, mostrando los efectos arancelarios de Trump en Europa, se puede ver en https://csh.ac.at/ecores/
