Un equipo internacional liderado por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado un método para medir la integración o segregación de inmigrantes en función de los mensajes que escriben en la red social Twitter. En el trabajo, publicado en la revista MÁS UNO , los investigadores desarrollaron un método para utilizar datos de Twitter para analizar el grado de segregación espacial de las comunidades de inmigrantes. "Las comunidades de origen de los usuarios están determinadas por el idioma en el que se publican los tweets, establecer un 'álgebra idiomática' para asignar la comunidad más probable a la que pertenece un tweet, "explica el director del estudio, José Javier Ramasco, Investigador del CSIC en el Instituto de Física Transversales y Sistemas Complejos, en mallorca, España.
"Si todos los mensajes están en el idioma local, entonces se considera que el usuario es un residente local. Por otra parte, si algunos mensajes están en el idioma de una comunidad de inmigrantes, se puede suponer que el usuario conoce ese idioma y pertenece a esa comunidad, " él añade.
El idioma utilizado, junto con la ubicación de los mensajes, Permiten encontrar las áreas residenciales típicas de las diferentes comunidades y estudiar si están más o menos concentradas en esas áreas que la población local. “Este método nos ha permitido analizar las comunidades de inmigrantes en 53 de las ciudades más grandes del mundo. En cada una de ellas podemos definir una métrica que mida la capacidad de integración espacial de los inmigrantes que viven allí, "Explica Ramasco.
Al aplicar esta métrica, Las ciudades se pueden dividir en tres categorías:aquellas con alta capacidad de integración, aquellos con pocas comunidades de inmigrantes o altamente segregadas, y una categoría intermedia entre ambos extremos, explica Ramasco. "En el primer grupo (alta integración) encontramos ciudades como Londres, San Francisco, Tokio y Los Ángeles, mientras que en el otro extremo (baja integración), vemos ciudades como Detroit, Miami, Toronto y Amsterdam, " el explica.
Además de considerar ciudades, los investigadores pueden analizar cómo se integran las diferentes culturas dentro de los países donde se ubican estas ciudades. La mejor integración se encuentra entre culturas cercanas, por ejemplo, Hablantes de lengua latina (hablantes de portugués e italiano) en países sudamericanos de habla hispana, o los de países europeos dentro del Reino Unido. Los casos de mayor segregación ocurren entre culturas extremadamente diferentes.
Este método ofrece una nueva fuente de datos para analizar la segregación o integración espacial de las residencias de inmigrantes. Los datos en línea, que está destinado a otros fines, es inmenso, y constantemente actualizado. Estos estudios ofrecen una forma de acceso de costo significativamente reducido a información casi en tiempo real, con áreas de estudio a escala global. "Esperamos que este primer trabajo abra la posibilidad de un uso futuro de estos datos para estudiar la integración. También esperamos que sea un complemento valioso más allá de la comunidad científica para los gestores y autoridades públicas que están a cargo de la inmigración". "concluye Ramasco.
