Crédito:CC0 Public Domain
La clave para lograr que las personas trabajen juntas de manera efectiva podría ser brindarles la flexibilidad para elegir a sus colaboradores y la comodidad de trabajar con contactos establecidos. sugiere una nueva investigación.
Para principiantes, es importante reconocer que la cooperación entre humanos no tiene sentido, dijo David Melamed, profesor asistente de sociología en la Universidad Estatal de Ohio y autor principal del estudio, que aparece en la revista procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias .
"Desde una perspectiva evolutiva, la cooperación no debería existir entre las personas:siempre es mejor no cooperar porque entonces la gente no puede estafarlo o aprovecharse de usted, "Dijo Melamed.
"Especialmente en una interacción única, es básicamente pagar un costo para que otra persona se beneficie, y los investigadores han estado trabajando durante mucho tiempo para comprender por qué las personas evolucionaron para trabajar juntas ".
En este estudio, Melamed y sus coautores se propusieron descubrir qué condiciones llevaron a las personas a colaborar con más ganas.
Para responder a sus preguntas, encontraron participantes a través del sitio web de Amazon Mechanical Turk, un servicio que permite a los investigadores y otras personas contratar o reclutar personas de todo el mundo para una variedad de propósitos. Para este estudio, todos los participantes eran de Estados Unidos.
Aquellos que aceptaron participar jugaron juegos en línea en los que cada jugador comenzó con 1, 000 unidades monetarias que se tradujeron en $ 1 en dinero real que podrían embolsarse. Si un jugador acordó pagar a otro jugador 50 unidades monetarias, esa segunda persona realmente adquiriría 100 unidades.
"Entonces, si esencialmente accedió a ceder cinco centavos, alguien más ganó 10 centavos, "Dijo Melamed.
Cada uno de los juegos de 16 rondas examinados en el estudio incluyó a unos 25 participantes, algunos de los cuales participaron en múltiples juegos con diferentes escenarios. En todo, 810 personas participaron en la investigación.
Algunos de los juegos generaron redes aleatorias, donde ciertas personas podrían interactuar. Otros incluían redes agrupadas, en el que un pequeño grupo tenía múltiples conexiones, un arreglo que fue diseñado para imitar la vida real, donde los humanos a menudo corren en manadas socialmente y en el trabajo.
Y las redes eran estáticas o dinámicas. En redes estáticas, un jugador podría interactuar solo con los socios asignados durante la duración. En las redes dinámicas, los participantes podrían cortar lazos con otro jugador y formar nuevas conexiones.
Es más, algunos de los juegos incluían información sobre la reputación. Los participantes fueron etiquetados según su historial de voluntad de compartir dinero. La idea era probar si aquellos que se sabía que colaboraban eran favorecidos por otros jugadores en función de la reputación, un factor que se demostró en investigaciones anteriores que juega un papel importante en la probabilidad de que una persona se asocie con otra.
Melamed y sus socios de investigación se sorprendieron al descubrir que la reputación no desempeñaba ningún papel en la colaboración en este estudio. Los hallazgos podrían haberse apartado de estudios anteriores debido a la diferencia de tamaño y diseño del estudio, él dijo, explicando que gran parte del trabajo anterior en esta área se ha llevado a cabo en grupos de 100 o menos y en su mayoría participaron asignaturas de estudiantes. Se ha demostrado que la red Turk utilizada para el nuevo estudio es representativa de la población de EE. UU. En términos de edad. raza y otros factores, Melamed dijo:e introdujo jugadores que no tenían conexiones previas.
Las tasas de colaboración en general fueron altas, y más altas cuando los participantes operaban en grupos y tenían la capacidad de dejar a un socio en favor de otro.
"Lo que realmente parece importar es la capacidad de alterar la estructura de una red, "Dijo Melamed." Y el patrón de relaciones también marcó la diferencia. Aquellos en un clúster conocido con múltiples conexiones colaboraron más, lo que parece intuitivo si piensas en cómo interactuamos en el mundo real ".
Los hallazgos de este estudio podrían tener implicaciones importantes en una variedad de entornos, incluyendo el lugar de trabajo y el campo de batalla, Dijo Melamed.
"Aplicar lo que aprendimos podría ayudar a fomentar la cooperación, " él dijo.
El ejército de los EE. UU. que apoyó el estudio, podría utilizar este tipo de información para desarrollar mejor equipos cooperativos sobre el terreno, Melamed dijo:y agregó que las fuerzas armadas también podrían usar la ciencia para buscar formas de socavar a las fuerzas enemigas.