Las matemáticas aplicadas pueden ser una herramienta poderosa para ayudar a predecir la génesis y la evolución de diferentes tipos de cánceres. ha encontrado un estudio de la Universidad de Waterloo.

El estudio utilizó una forma de análisis matemático llamado dinámica evolutiva para observar cómo evolucionan las mutaciones malignas en células madre y no madre en cánceres colorrectales e intestinales.

"El uso de las matemáticas aplicadas para trazar un mapa de la evolución del cáncer tiene el potencial de brindar a los oncólogos una especie de hoja de ruta para rastrear la progresión de un cáncer en particular y, en esencia, captura detalles cruciales de la evolución de la enfermedad". dijo Mohammad Kohandel, profesor asociado de matemáticas aplicadas en Waterloo. "Combinando el uso de matemáticas aplicadas con avances de investigación previa en biología del cáncer, puede contribuir a una comprensión mucho más profunda de esta enfermedad en varios frentes ".

El estudio encontró que cuando las células madre cancerosas se dividen y replican, las nuevas celdas que se crean pueden ser sustancialmente diferentes de la celda original. Esta característica puede tener un impacto sustancial en la progresión del cáncer tanto de manera positiva como negativa y el uso de las matemáticas puede ayudar a predecir mejor el comportamiento celular.

El estudio también concluyó que este tipo de análisis puede ser útil para prevenir la aparición de células cancerosas, además de ayudar a desarrollar tratamientos más intensos y efectivos.

"Ser capaz de predecir la evolución de las células cancerosas podría ser crucial para adaptar los tratamientos que las apunten de manera efectiva, "dijo Siv Sivaloganathan, un profesor y presidente del departamento de matemáticas aplicadas, en Waterloo. "También puede ayudar a evitar la resistencia inducida por fármacos que se sabe que se desarrolla en muchos cánceres.

"Además de predecir el comportamiento de las células cancerosas, este marco matemático también se puede aplicar de manera más general a otras áreas, incluida la genética de poblaciones y la ecología ".

El estudio de Sivaloganathan y Kohandel se publicó recientemente en la revista Más uno .