Los pronósticos meteorológicos modernos dependen en gran medida de los datos recuperados de los modelos numéricos de predicción del tiempo. Estos modelos continúan mejorando y han avanzado considerablemente a lo largo de más de medio siglo. Sin embargo, La confiabilidad del pronóstico depende de la calidad y precisión de los datos de inicialización. o una muestra de la atmósfera global actual cuando se inicia la ejecución del modelo. Este proceso de traer observaciones de superficie, datos de radiosonda, y las imágenes de satélite juntas para crear una imagen del estado atmosférico inicial se denomina asimilación de datos. Las actualizaciones de satélites han mejorado significativamente este proceso, proporcionando más datos que nunca. Varios estudios recientes muestran que las observaciones de radiación de microondas pasivas (PMW) de los satélites en órbita polar son fundamentales para ingresar en los modelos de predicción meteorológica tanto globales como regionales.

Sin embargo, La utilización completa de esta información conlleva desafíos. La cobertura de observación de la radiación PMW varía a lo largo de un día determinado. Algunas veces, los datos se retrasan, dificultando la asimilación precisa de datos. Dicho eso los científicos están trabajando para encontrar soluciones para utilizar estas observaciones vitales de manera más eficaz. Un artículo publicado recientemente en Avances en ciencias atmosféricas muestra cómo los investigadores mejoraron la cobertura de observación de radiación PMW diaria utilizando instrumentos a bordo del Metop-C, Fengyun-3 C / D, y varios otros satélites meteorológicos operativos.

"Con estas observaciones adicionales incluidas en diferentes ciclos de asimilación, hay una distribución más uniforme de la fracción del área cubierta por radiancias PMW, "dijo el autor principal Magnus Lindskog del Instituto Meteorológico e Hidrológico Sueco.

Los resultados muestran que casi el 80% del dominio del modelo, o área de cobertura, es accesible mediante observaciones de radiancia PMW para todos los ciclos de asimilación. Particularmente, para la ejecución del modelo 0000 UTC, una gran parte del dominio está cubierto por datos de PMW junto con radiancias de satélite adicionales. Sin embargo, ninguna de estas observaciones existe en la versión de referencia operativa debido a la posición del satélite en ese momento específico del día.

Por lo tanto, agregar más radiancias de satélite PMW para distribuir de manera uniforme los puntos de datos a lo largo del día tiene el potencial de mejorar la calidad del pronóstico al llenar los vacíos de datos existentes en el sistema regional de predicción del clima aplicado. Igualmente, mejorar y aumentar el uso de radiancias PMW impacta positivamente en la capacidad de un modelo para usar y procesar estos datos, mejorando sus pronósticos meteorológicos regionales a corto plazo.

El estudio de Lindskog también destaca las próximas oportunidades de investigación dentro del sistema regional de predicción del tiempo. Los científicos de satélites deberían considerar la posibilidad de mejorar las radiancias de PMW que están influenciadas por las nubes, así como el efecto de las diferentes características meteorológicas de la superficie en la inicialización. Finalmente, La investigación adicional también debería centrarse en el desarrollo y la aplicación de técnicas de asimilación de datos más refinadas que la técnica variacional tridimensional actual. Un proceso más eficiente debería incrementar los beneficios de los datos mejorados de observación de radiancia PMW.