Un pequeño porcentaje de estadounidenses menos del 9 por ciento, compartió enlaces a los llamados sitios de "noticias falsas" en Facebook durante la campaña de las elecciones presidenciales de 2016, pero este comportamiento era desproporcionadamente común entre las personas mayores de 65 años, encuentra un nuevo análisis realizado por investigadores del Laboratorio de Participación Política y Redes Sociales (SMaPP) de la Universidad de Nueva York y de la Universidad de Princeton.

El estudio aparece en la revista Avances de la ciencia .

"A pesar del interés generalizado en el fenómeno de las noticias falsas, sabemos muy poco sobre quién comparte noticias falsas, "dice Joshua Tucker, profesor de política en NYU y codirector del laboratorio SMaPP. "Este estudio da un primer paso para responder a esta pregunta.

"Quizás lo más significativo, encontramos que compartir este tipo de contenido en Facebook fue una actividad relativamente rara durante la campaña presidencial de 2016 ".

Entre la muestra general de participantes del estudio, extraído de una encuesta de panel realizada por la empresa de encuestas YouGov, sólo el 8,5 por ciento compartió enlaces de sitios de noticias falsos a través de Facebook.

Notablemente, solo el 3 por ciento de las personas de entre 18 y 29 años compartió enlaces de sitios de noticias falsos, en comparación con el 11 por ciento de los mayores de 65 años. la asociación con la edad parece ser independiente de las afiliaciones ideológicas o partidistas de los encuestados.

"Si las personas mayores tienen más probabilidades de compartir noticias falsas que las personas más jóvenes, luego hay implicaciones importantes sobre cómo podríamos diseñar intervenciones para reducir la propagación de noticias falsas, "agrega Andrew Guess, profesor asistente de política y asuntos públicos en la Universidad de Princeton.

Al explicar sus hallazgos, los investigadores describen cómo la correlación con la edad podría reflejar diferencias en rasgos o habilidades más fundamentales, como la alfabetización en medios digitales, que están teóricamente relacionados con el comportamiento de compartir en las redes sociales. Explorando estas posibilidades, ellos notan, debería ser un foco de investigación futura.

Jonathan Nagler, profesor de política en NYU y codirector del laboratorio SMaPP, también señala que "estos hallazgos sugieren que la enseñanza de la alfabetización digital en las escuelas, sin importar cuán beneficioso pueda ser por otras razones, es poco probable que aborde por completo el intercambio de noticias falsas si dicho intercambio es más frecuente entre los ciudadanos mayores".

Por el contrario, educación, ingreso, y el género no se relacionaron sistemáticamente con tener más probabilidades de compartir noticias falsas, el estudio encontró.

Los investigadores encontraron una fuerte diferencia partidista:el 18 por ciento de los republicanos compartieron enlaces a sitios de noticias falsos, en comparación con menos del 4 por ciento de los demócratas. Sin embargo, advirtieron contra la asociación de la ideología con una propensión subyacente a compartir noticias falsas, señalando que este hallazgo podría ser simplemente el resultado del hecho de que la mayoría de las noticias falsas producidas durante la campaña tenían una orientación pro-Trump o anti-Clinton.

"Esto es consistente con la inclinación pro-Trump de la mayoría de los artículos de noticias falsos producidos durante la campaña de 2016, " escriben, "y de la tendencia de los encuestados a compartir artículos con los que están de acuerdo, y, por lo tanto, podría no representar una mayor tendencia de los conservadores a compartir noticias falsas que los liberales con la condición de estar expuestos a ellas ".

Nota de metodología:

La encuesta de panel, realizado en tres oleadas de abril a noviembre de 2016, incluyó una muestra de aproximadamente 1, 300 encuestados que aceptaron permitir que una aplicación comparta temporalmente con los investigadores información sobre sus propias publicaciones en la línea de tiempo, incluyendo enlaces externos. Los investigadores no tuvieron acceso al contenido de las fuentes de noticias de las personas ni a la información sobre sus amigos. Los encuestados leyeron una declaración de privacidad que les informaba que podían retirarse en cualquier momento y que los investigadores no compartirían ninguna información de identificación personal.

Para identificar fuentes de "noticias falsas", los investigadores se basaron en una lista de dominios recopilada por Craig Silverman de BuzzFeed News, el periodista principal que cubrió el fenómeno en 2016. Clasificaron como noticias falsas cualquier historia que provenga de esos sitios. Complementaron esta lista con otras fuentes revisadas por pares para generar una lista de noticias falsas específicamente desacreditadas por organizaciones de verificación de hechos. Se encontró que los hallazgos son robustos a múltiples medidas alternativas de noticias falsas.