La extensión y el año de detección de plantaciones de palma aceitera se ampliaron a cuatro lugares:Krabi, Tailandia Johor en Malasia, Kalimantan central y Riau en el sur de Sumatra, Indonesia. Crédito:Imagen producida con QGIS
Los investigadores de IIASA han utilizado imágenes satelitales Sentinel 1 de la Agencia Espacial Europea para producir un mapa del alcance y el año de detección de las plantaciones de palma aceitera en Indonesia. Malasia, y Tailandia, que ayudará a los legisladores y otras partes interesadas a comprender las tendencias en la expansión de la palma aceitera y, al mismo tiempo, proporcionará un mapa preciso para la planificación a nivel de paisaje.
El apetito mundial por el aceite de palma parece no tener límites. Lo usamos en todo, desde productos de belleza y alimentos, a procesos industriales y biocombustibles para satisfacer nuestras necesidades energéticas. Esta demanda cada vez mayor ha hecho que la producción de palma aceitera se haya duplicado en las últimas dos décadas. un desarrollo que a su vez ha impactado profundamente los ecosistemas forestales naturales y la biodiversidad, al mismo tiempo que contribuye significativamente al cambio climático al liberar carbono de los bosques y turberas convertidos a la atmósfera. Hoy dia, casi el 90% de la producción mundial de palma aceitera se lleva a cabo en el sudeste asiático. Si bien se sabe que la palma de aceite es la planta productora de aceite más eficiente a nivel mundial, los rendimientos varían dinámicamente con la edad de la plantación, Prácticas de manejo, y ubicación. Para comprender las tendencias en la expansión de las plantaciones de palma aceitera y para la planificación a nivel de paisaje, se necesitan mapas precisos. Para tal fin, Los investigadores de IIASA han proporcionado un mapa detallado de la extensión de la palma aceitera en 2017 utilizando imágenes satelitales Sentinel 1 de la Agencia Espacial Europea en un nuevo artículo publicado en Datos científicos de la naturaleza .
"Queríamos determinar específicamente la extensión y la antigüedad de las plantaciones de palma aceitera en el sudeste asiático y ver si podíamos usar tecnologías como Google Earth Engine y algoritmos de minería de datos para producir un mapa preciso de la extensión de la palma aceitera a partir de los datos del radar Sentinel 1, que potencialmente podría operacionalizarse en un sistema de detección de palma aceitera en tiempo casi real. Además, Queríamos explorar la posibilidad de utilizar el análisis de series de tiempo para retroceder en el tiempo y determinar la edad a la que se puede detectar la plantación por primera vez (es decir, cuando los árboles tienen entre 2 y 3 años de edad), "explica la autora principal Olga Danylo, investigador del Grupo de Investigación de Ecosistemas de Datos Nuevos para la Sostenibilidad del IIASA.
Si bien la extensión de la palma aceitera se ha cartografiado antes, este documento utiliza datos del satélite Sentinel 1 en combinación con otros conjuntos de datos para cartografiar la extensión, junto con series de tiempo del archivo Landsat para derivar el año de detección de la plantación (que es un proxy de la edad productiva de las plantaciones). Esta información adicional es valiosa para examinar cuestiones relacionadas con la expansión de la palma aceitera en las últimas dos décadas. así como la capacidad de calcular los rendimientos a partir de la información sobre la edad. (Los rendimientos aumentan durante la fase de juventud de la planta en los primeros siete años, alcanzar una meseta durante la mejor edad de 7 a 15 años, y luego lentamente comienzan a declinar antes de que las palmas se reemplacen a la edad de 25-30 años). Conocer la extensión exacta y la antigüedad de las plantaciones en un paisaje es crucial para la planificación a nivel del paisaje para permitir tanto la producción sostenible de palma aceitera como la conservación de los bosques.
El resultado clave del documento es un mapa de resolución de 30 m del sudeste asiático que indica si la palma aceitera está presente y el año de detección de la plantación, una característica completamente nueva que permite una mejor comprensión de la expansión de la palma aceitera en el sudeste asiático. El mapa de extensión de la palma aceitera tiene una precisión general del 83%, que es comparable a otros productos. La mayor superficie de palma aceitera se puede encontrar en Sumatra y Kalimantan, con expansiones en todas las regiones principales desde el año 2000. Los mapas muestran que las mayores expansiones relativas durante la última década han tenido lugar en Kalimantan, malasia insular y Tailandia, pero curiosamente, el área neta de plantación de palma aceitera, excluidas las instalaciones de molienda, carreteras, y otra infraestructura relacionada, podría ser significativamente más pequeño de lo que se pensaba anteriormente.
Según los investigadores, Además, el nuevo mapa podría respaldar el cálculo de estimaciones de emisiones y absorciones de gases de efecto invernadero para regiones específicas. proporcionar un medio por el cual las estadísticas oficiales puedan ser verificadas de forma independiente, y también podría usarse en análisis relacionados con la determinación de las compensaciones económicas en diferentes tipos de uso de la tierra. Además, El mapa de palma aceitera en combinación con información espacial sobre los límites de la finca podría ayudar a identificar actores específicos y su adherencia a la legislación ambiental y cumplimiento de estándares de sostenibilidad.
"Comprar aceite de palma certificado (RSPO) es una forma de evitar la deforestación tropical. Nuestro mapa puede informar qué sitios son elegibles para la certificación RSPO y puede ayudar a los responsables políticos, como la comisión de la UE, a formular políticas más precisas y dirigidas en relación con el aceite de palma al por ejemplo, excluir el aceite de palma de ciertas áreas (recientemente deforestadas) de los biocombustibles en la UE, "concluye el coautor Johannes Pirker, un investigador invitado de la Agricultura, Silvicultura, y Grupo de Investigación de Servicios de Ecosistemas en IIASA
El conjunto de datos utilizado en este documento es de acceso público para su descarga desde el repositorio de IIASA DARE.