Aunque varios modelos climáticos operativos son capaces de predecir eventos de El Niño, no pueden realizar previsiones a largo plazo con más de medio año de antelación. Ahora, un equipo del Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal), una entidad apoyada por "la Caixa, "ha desarrollado un nuevo modelo climático estadístico capaz por primera vez de predecir episodios de El Niño con hasta dos años y medio de antelación.

La Oscilación del Sur de El Niño (ENOS) es un fenómeno climático que representa una variación de las características atmosféricas y oceánicas sobre el Pacífico ecuatorial. Ocurre cada 2-7 años, pero tiene una periodicidad irregular. Consiste en dos fases opuestas:un calentamiento de la temperatura de la superficie del mar en el Océano Pacífico ecuatorial oriental y central conocido como El Niño, y una fase de enfriamiento opuesta conocida como La Niña. ENOS puede provocar fenómenos meteorológicos extremos en muchas regiones del mundo a través de teleconexiones atmosféricas, y por lo tanto, tiene implicaciones muy importantes para las predicciones climáticas estacionales globales.

El estudio, publicado en el Diario del clima , utiliza una serie de variables predictoras que incluyen la temperatura del mar a diferentes profundidades, así como los vientos en el Pacífico tropical, en un modelo de componentes dinámicos estadísticos flexible para hacer predicciones retrospectivas de eventos ENOS entre 1970 y 2016. El modelo es capaz de predecir todos los episodios principales de El Niño que ocurrieron dentro de ese período, incluido el evento extremo de 2015-2016, hasta dos años y medio de antelación.

La herramienta computacional desarrollada en este estudio es una versión mejorada de un modelo estadístico de componentes dinámicos ya propuesto hace dos años por los mismos investigadores de ISGlobal. Desislava Petrova, primer autor de los dos estudios, dice que este es un avance importante en el área de las ciencias climáticas y la investigación ENSO.

"El análisis muestra que los eventos se pueden predecir con mucha más precisión desde el lanzamiento del Sistema de Observación del Pacífico Tropical (TPOS), que proporciona una mejor calidad y cobertura de datos, también del océano subsuperficial ", explica Petrova." Esto nos permite hacer pronósticos a largo plazo de este fenómeno climático a un costo computacional relativamente bajo, " ella agrega.

Profesor ICREA Xavier Rodó, El coordinador del estudio y director del Programa de Clima y Salud de ISGlobal señala que otros modelos estadísticos deberían mejorarse "utilizando los datos disponibles bajo la superficie del mar, que son clave para predecir los eventos de El Niño-Oscilación del Sur "." Esto podría proporcionar información temprana y útil sobre El Niño y La Niña para los tomadores de decisiones de todo el mundo, que podría prevenir amenazas a vidas humanas y reducir miles de millones de dólares en costos económicos, "comenta.