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    Los datos espaciales de la NASA pueden reducir los tiempos de respuesta a desastres, costos

    En esta comparación de dos imágenes de 2009 y 2011, las inundaciones de 2011 aparecen como azul oscuro extendiéndose por la histórica ciudad de Ayutthata, Tailandia justo al norte de Bangkok. Las inundaciones de 2011 mataron a cientos de personas y desplazaron a millones. Crédito:Equipo de respuesta rápida LANCE / EOSDIS MODIS, Centro de vuelos espaciales Goddard de la NASA

    Según un nuevo estudio, Los socorristas podrían reducir costos y ahorrar tiempo utilizando datos satelitales casi en tiempo real junto con otras herramientas de toma de decisiones después de una inundación.

    En el primer estudio de la NASA para calcular el valor de usar datos satelitales en escenarios de desastre, investigadores del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA en Greenbelt, Maryland, calculó el tiempo que podría haberse ahorrado si los conductores de ambulancias y otros servicios de emergencia tuvieran información casi en tiempo real sobre las carreteras inundadas, utilizando las inundaciones del sudeste asiático de 2011 como estudio de caso. El acceso rápido a esta información podría haber ahorrado un promedio de nueve minutos por respuesta de emergencia y millones de dólares potenciales. ellos dijeron.

    El estudio es un primer paso en el desarrollo de un modelo para implementar en futuros desastres, según los investigadores.

    Con vidas en juego el tiempo es dinero

    En 2011, Las fuertes lluvias monzónicas y las condiciones de La Niña en la cuenca del río Mekong del sudeste asiático inundaron y destruyeron millones de acres de cultivos. desplazando a millones de personas y matando a cientos. Perry Oddo y John Bolten de la NASA Goddard investigaron cómo el acceso a datos satelitales casi en tiempo real podría haber ayudado después de las inundaciones. centrándose en el área que rodea a Bangkok, Tailandia

    El río Mekong cruza más de 2, 000 millas en el sudeste asiático, pasando por partes de Vietnam, Laos, Tailandia Camboya, China y otros países. El río es una fuente vital de alimentos e ingresos para los aproximadamente 60 millones de personas que viven cerca de él. pero también es una de las regiones más propensas a inundaciones del mundo.

    En trabajos anteriores, ayudaron a desarrollar un algoritmo que estimó la profundidad del agua de inundación a partir de observaciones espaciales, luego combinó estos datos con información sobre la infraestructura local, población y cobertura del suelo. Utilizaron este algoritmo para calcular el riesgo de desastres para la región, considerando la vulnerabilidad y exposición para varios tipos de cobertura terrestre, y cartografiado donde ocurrió el daño más costoso. La evaluación del costo de los daños puede ayudar a los administradores de emergencias a ver qué áreas pueden necesitar más recursos y también ayudar a planificar la mitigación de inundaciones y desarrollar la resiliencia ante desastres. El equipo utilizó esta herramienta para respaldar la recuperación ante desastres después de la falla de 2018 de la presa hidroeléctrica Xepian-Xe Nam Noy en Laos.

    En el estudio actual, los investigadores investigaron el valor de la información casi en tiempo real en las carreteras inundadas, específicamente, cuánto tiempo se podría haber ahorrado al proporcionar mapas de inundaciones basados ​​en satélites a los servicios de emergencia en su viaje desde la estación hasta el destino.

    La información de la profundidad de la inundación se calculó a partir del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) de la NASA, y cobertura terrestre de los satélites Landsat de NASA-USGS. Infraestructura, Los datos de carreteras y población provienen del Centro de Aplicaciones y Datos Socioeconómicos de la NASA (SEDAC) y OpenStreetMap, una fuente de datos geográficos de acceso abierto.

    "Elegimos datos que representaran lo que sabríamos dentro de un par de horas después del evento, "dijo Perry Oddo, científico asociado de Goddard y autor principal del estudio. "Tomamos estimaciones de la profundidad de la inundación y los daños y preguntamos cómo podríamos aplicar eso para enrutar la respuesta de emergencia y los suministros. Y, en última instancia, preguntamos, ¿Cuál es el valor de tener esa información? "

    Primero, los investigadores utilizaron el servicio de navegación de OpenRouteService para trazar las rutas más directas entre los sitios de envío de emergencia y las áreas necesitadas, sin información de inundaciones. Luego agregaron información de inundaciones casi en tiempo real al mapa, generando nuevas rutas que evitaran las zonas más inundadas.

    Las rutas directas contenían aproximadamente 10 millas de carreteras inundadas en sus recomendaciones. A diferencia de, las rutas con información de inundaciones eran más largas, pero evitó todas las áreas muy inundadas y contenía solo 5 millas de carreteras afectadas. Esto hizo que las rutas conscientes de las inundaciones fueran aproximadamente 9 minutos más rápidas que sus contrapartes de referencia en promedio.

    "El tiempo de respuesta de los servicios de emergencia depende en gran medida de la disponibilidad y fidelidad de las regiones mapeadas, "dijo John Bolten, gerente de programa asociado del Programa de Recursos Hídricos de Ciencias de la Tierra de la NASA, y el segundo autor del estudio. "Aquí demostramos el valor de este mapa, especialmente para los socorristas, y asignarle un valor numérico. Tiene mucho valor para planificar escenarios de respuesta futuros, permitiéndonos pasar de los datos a la toma de decisiones ".

    Una reducción de 9 minutos en el tiempo de respuesta puede parecer insignificante, pero investigaciones anteriores han fijado ese valor en millones de dólares, dijo el equipo. Si bien Oddo y Bolten no incluyeron cálculos financieros explícitos en su modelo, un estudio anterior en el sudeste asiático mostró que reducir el tiempo de respuesta de los vehículos de emergencia en solo un minuto por viaje en el transcurso de un año podría ahorrar hasta $ 50 millones.

    Trabajando juntos para salvar vidas

    El estudio representa un primer paso hacia un modelo que se puede utilizar en futuros desastres, dijo el equipo.

    La NASA ha participado en investigaciones y aplicaciones en el sudeste asiático durante más de 15 años a través de varios esfuerzos de Ciencias de la Tierra, incluidos los desastres de la NASA, Programas de desarrollo de capacidades y recursos hídricos. A través de estos esfuerzos, La NASA trabaja con socios regionales, incluida la Comisión del Río Mekong (MRC), el Centro Asiático de Preparación para Desastres (ADPC) y otras agencias, para proporcionar datos de observación de la Tierra y herramientas de valor agregado para los tomadores de decisiones locales en la cuenca del río Mekong.

    Oddo y Bolten no solo han desarrollado herramientas para socios, pero también compartió sus resultados con los tomadores de decisiones del sudeste asiático.

    "El Programa de Ciencias Aplicadas de Ciencias de la Tierra de la NASA trabaja colaborando con socios de todo el mundo, "Dijo Bolten." Esto no es solo una investigación; nuestros grupos asociados necesitan desesperadamente esta información. El trabajo que hemos presentado aquí demuestra la utilidad de las observaciones satelitales para proporcionar información que informa la toma de decisiones, y mitiga el impacto de las inundaciones, tanto su impacto monetario como quizás la pérdida de vidas ".


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