Un investigador de EPFL ha llevado una metodología diseñada para mejorar la planificación urbana subterránea en todo el mundo un paso más allá. El estudio, que combina geología y economía, fomenta un enfoque más racional del desarrollo subterráneo al tiempo que protege los recursos naturales.

Las ciudades tienden a extenderse hacia afuera o hacia arriba. Su potencial subterráneo a menudo se pasa por alto o se subestima en los planes maestros de zonificación. De hecho, Los planificadores urbanos solo pueden mirar debajo de la superficie cuando se está construyendo un metro o una pasarela subterránea. Esta miopía puede tener resultados nefastos, como inundaciones subterráneas, agua potable contaminada y usos conflictivos.

Michael Doyle, estudiante del Laboratorio de Economía Ambiental y Urbana (LEURE), que está dirigido por Philippe Thalmann, eligió este tema para su disertación. En el transcurso de cuatro años, trazó un mapa del terreno debajo de tres ciudades con políticas muy diferentes, características económicas y geológicas:San Antonio (Texas), Hong Kong (China) y Dakar (Senegal). Aplicó la metodología Deep City, que fue desarrollado en la EPFL por el geólogo y profesor honorario Aurèle Parriaux. El enfoque de Deep City es simplificar mapas geológicos complejos para que las ciudades puedan usarlos para planificar el desarrollo subterráneo mientras protegen los recursos naturales que se encuentran allí.

Mapas simplificados

La investigación de Doyle se basó en la metodología Deep City. Pasó un tiempo en las tres ciudades y desarrolló un sistema de coeficientes para cada recurso subterráneo:agua subterránea, espacio de construcción, energía geotérmica y geomateriales. Su objetivo era proporcionar a los tomadores de decisiones una métrica útil para aplicar en su planificación de desarrollo subterráneo. Los mapas simplificados producidos a partir de estos coeficientes han demostrado ser relevantes en las tres ciudades, independientemente de su panorama económico y político.

Estos mapas también ayudarán a los planificadores urbanos a desarrollar un enfoque más racional para la planificación subterránea teniendo en cuenta los recursos subterráneos:se podría construir un metro junto con un sistema geotérmico; el riesgo de filtración o contaminación de aguas subterráneas al construir un túnel podría evaluarse mejor; y los materiales excavados podrían reciclarse útilmente. "No tienes una segunda oportunidad con la construcción subterránea, "dijo Parriaux, quien fue el autor de la primera versión del método Deep City. "No es como un edificio, que siempre puedes derribar o renovar. Esto hace que la planificación sea esencial ".

Montreal:un éxito económico

Además de su investigación geológica en San Antonio, Hong Kong y Dakar, Doyle también analizó la relación entre el metro de Montreal y su centro. Quería ver cuánto contribuían las estructuras subterráneas al éxito económico de los espacios comerciales de la ciudad. La investigación de Doyle mostró que Montreal podría servir como un modelo útil para otras ciudades:sus pasajes subterráneos tienen un nivel de tráfico relativamente constante durante todo el año. "Las pasarelas no compiten con las calles de superficie, no hay conflicto entre los dos espacios, "dijo Doyle, refiriéndose a otro estudio sobre Montreal.

El trabajo de Doyle en esa ciudad consistió en mapear espacios comerciales interiores y exteriores y construir un modelo econométrico espacial de rentas comerciales. Su mapa identifica los criterios de accesibilidad y las ventajas de ubicación que contribuyen al éxito económico de una ciudad con un importante espacio subterráneo. El trabajo de Doyle proporciona información útil sobre la importante interacción entre los espacios comerciales por encima y por debajo del suelo en Montreal.

La disertación de Doyle es la cuarta que sale de Deep City, una iniciativa interdisciplinaria que fue lanzada en 2005 por el Proyecto PNR 54 de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza. El investigador espera presentar su trabajo a la ciudad de Lausana, que ha expresado interés en él.