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    Un estudio muestra un número relativamente bajo de superdifusores responsables de gran parte de la información errónea en Twitter
    Clasificación de cuentas superspreader. Una gran parte (55,1%) de las cuentas ya no están activas. Para cada clase anotada con afiliaciones políticas, los colores indican la división ideológica. El último grupo agrega todas las cuentas con afiliaciones políticas. Crédito:MÁS UNO (2024). DOI:10.1371/journal.pone.0302201

    Un pequeño equipo de analistas de redes sociales de la Universidad de Indiana ha descubierto que una gran parte de los tweets que difunden desinformación son enviados por un porcentaje sorprendentemente pequeño de una base de usuarios determinada.



    En su estudio, publicado en PLOS ONE , el grupo llevó a cabo una revisión de 2.397.388 tweets publicados en Twitter (ahora X) que fueron marcados como de baja credibilidad y quién los enviaba.

    En los últimos años, los investigadores de los medios han descubierto que los sitios de redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram pueden tener un impacto importante en las creencias personales y las cuestiones sociales, incluidas las de naturaleza política. Investigaciones anteriores también han demostrado que debido a dicha influencia, entidades extranjeras han estado publicando entradas en sitios de redes sociales con la intención de influir en la opinión pública sobre una variedad de temas.

    En este nuevo estudio, el equipo de investigación descubrió que no se necesitan muchas personas influyentes para influir en las creencias y/u opiniones de un gran número de personas. Sugieren que esto se debe al impacto de lo que describen como superpropagadores.

    Al igual que los superpropagadores que fueron etiquetados como tales durante la pandemia, los superpropagadores en Internet tienen la capacidad de "infectar" a un gran número de personas debido a su reputación.

    Para aprender más sobre la influencia en las redes sociales, el equipo de investigación centró sus esfuerzos en Twitter. Recopilaron 10 meses de datos, que sumaron 2.397.388 tweets enviados por 448.103 usuarios, y luego los analizaron en busca de tweets marcados como que contenían información de baja credibilidad.

    Descubrieron que aproximadamente un tercio de los tweets de baja credibilidad habían sido publicados por personas que usaban solo 10 cuentas, y que solo 1000 cuentas eran responsables de publicar aproximadamente el 70 % de dichos tweets.

    Señalan que la mayoría de las cuentas de los superdifusores no pudieron ser rastreadas hasta un individuo, aunque hubo una serie de carteles de alto perfil, como políticos o personas influyentes generalistas, como Donald Trump Jr.

    Los investigadores señalan que muchas de las cuentas de superdifusión que identificaron fueron desactivadas durante un esfuerzo de Twitter en 2020 para reducir la cantidad de desinformación en el sitio. Pero esa tendencia ahora se ha revertido ya que el sitio, ahora rebautizado como X, ha tomado una nueva dirección tras su adquisición por parte de Elon Musk.

    Más información: Matthew R. DeVerna et al, Identificación y caracterización de superdifusores de contenido de baja credibilidad en Twitter, PLOS ONE (2024). DOI:10.1371/journal.pone.0302201

    Información de la revista: MÁS UNO

    © 2024 Red Ciencia X




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