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    ¿Puede el uso de emoji ser la clave para detectar el agotamiento del trabajo remoto?

    Crédito:Pixabay/CC0 Dominio público

    Tomar la temperatura emocional de tus compañeros de trabajo es más fácil cuando pasas tus días en una oficina. Los estallidos de risa, el lenguaje corporal incómodo y los destellos de ira son fáciles de ver cuando te sientas frente a tu compañero de trabajo.

    Pero a medida que el trabajo remoto está despegando, rastrear las emociones de los trabajadores remotos puede ser un desafío. Las videollamadas solo pueden llegar hasta cierto punto.

    "Leímos muchos informes anecdóticos sobre el estrés mental durante la pandemia", dijo Qiaozhu Mei, profesor de información.

    Sin interacciones cara a cara, es difícil saber cómo le está yendo a su compañero de trabajo, dijo.

    "Puedes ver que todavía están respondiendo correos electrónicos, puedes ver que están chateando en los canales de Slack, pero no sabes cómo se sienten, no puedes ver sonrisas, no puedes ver ansiedad", dijo Mei.

    Mei y sus colegas de la Escuela de Información de la Universidad de Michigan desarrollaron una estrategia no solo para monitorear la salud emocional de los trabajadores, sino también para predecir comportamientos laborales. En un nuevo estudio en PLOS ONE , el equipo rastreó el uso de emoji como un marcador de emociones y rastreó cómo el uso de emoji en las comunicaciones laborales puede predecir el abandono de los trabajadores remotos.

    "Vimos un informe de GitHub sobre el estado de los desarrolladores en la etapa inicial de la pandemia de COVID-19", dijo el autor principal del estudio, Xuan Lu, investigador de UMSI.

    Los desarrolladores mostraban señales de agotamiento al comienzo de la pandemia. El informe animó al equipo a buscar una mejor manera de realizar un seguimiento del estado de ánimo de los trabajadores remotos, dijo.

    Las pistas emocionales cara a cara pueden limitarse con el trabajo remoto o enmascararse fácilmente durante breves videollamadas. Para contrarrestar esto, el equipo recurrió a señales no verbales en la comunicación en línea para interpretar la salud emocional.

    Debido a que Lu y sus colegas estudiaron el uso de emoji durante algún tiempo, se preguntaron si los emoji podrían usarse como sensores del estado emocional de los desarrolladores.

    El equipo recurrió a GitHub para sus datos de comunicaciones de trabajadores remotos, utilizando el inmenso catálogo de datos de comunicación en colaboraciones de software. Usando millones de publicaciones de GitHub (desde antes de la pandemia, para evitar cualquier factor estresante adicional de una crisis de salud global), el equipo empleó el aprendizaje automático para rastrear el uso de emoji en conversaciones en línea relacionadas con el trabajo. Entrenaron su modelo para predecir el posible abandono de los desarrolladores remotos en función de su uso de emoji.

    La fracción de publicaciones de GitHub que contenían emoji, así como el tipo de emoji, se rastrearon en el programa de aprendizaje automático. Descubrieron que, en promedio, más del 5% de las publicaciones de GitHub contienen emoji. También descubrieron que ciertos emoji se usaban más que otros, y diferían de los emoji típicos que se usan en la comunicación social no laboral.

    Por último, utilizando herramientas informáticas, el equipo asignó puntajes sentimentales a los emoji.

    "La gente usa emoji por diferentes motivos", dijo Mei, y agregó que una cara sonriente tiene un peso más positivo que una simple marca de verificación.

    Descubrieron que los trabajadores que usan emoji regularmente para expresar emociones, positivas o negativas, en su trabajo pueden tener una mejor salud emocional y, naturalmente, es menos probable que abandonen la plataforma un año después. Los investigadores también encontraron otra correlación interesante entre los emoji y el trabajo.

    "Aquellos que no usan emoji tienen tres veces más probabilidades de abandonar el trabajo remoto", dijo Mei.

    El equipo descubrió que, al usar su modelo de aprendizaje automático, podían predecir las deserciones con un 75 % de precisión.

    "Se pueden hacer predicciones bastante precisas de si las personas abandonarán los estudios solo en función de cómo usan estas pictografías", dijo Mei. "Ni siquiera necesita mirar su productividad laboral o las palabras reales que dicen, solo mire cómo usan los emoji".

    Mei señala que este trabajo puede ser útil para todas las organizaciones que apoyan a los trabajadores remotos.

    "Si puede rastrear las emociones de sus empleados o sus compañeros de trabajo por la forma en que usan emoji, entonces puede identificar las señales tempranas de que pueden estar experimentando problemas mentales como el agotamiento", dijo.

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