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La mitigación exitosa de la pandemia de COVID-19 requiere efectuar cambios masivos de comportamiento en personas de todo el mundo. Para que los formuladores de políticas evalúen el éxito de las intervenciones de salud pública, es imperativa la capacidad de evaluar con precisión y rapidez la respuesta de una población.
Un nuevo estudio realizado por dos investigadores de la Universidad Nacional de Singapur (NUS) postula el uso de datos de consumo de electricidad residencial como una medida precisa de la respuesta de la comunidad durante eventos disruptivos y sin precedentes. como una pandemia. En este contexto, mediante el seguimiento de cómo cambió la demanda de electricidad de los hogares durante un período de tiempo determinado, los investigadores pudieron analizar los vínculos entre el comportamiento de la comunidad y la información sobre la progresión de la pandemia a medida que se hizo pública.
El estudio concluyó una fuerte correlación positiva entre el consumo máximo de los hogares, concretamente por las tardes, y casos de COVID-19 recientemente notificados en Singapur. Esto sugiere que la comunidad local reaccionó de manera proactiva durante las primeras etapas de la pandemia al optar por quedarse, donde sea posible. Se tomaron medidas voluntarias para protegerse, incluso antes de un bloqueo ordenado por el gobierno.
"Nuestro equipo analiza de forma rutinaria los datos sobre el uso doméstico de electricidad, recopilados mediante contadores de energía inteligentes. Queríamos aplicar esta área de experiencia para estudiar la respuesta a una pandemia, ya que creemos que esto puede ayudar a los responsables de la formulación de políticas a evaluar la voluntad de las personas de adoptar comportamientos de reducción de riesgos, diseñar actualizaciones efectivas de salud pública, "dijo el profesor asistente Jimmy Peng del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de NUS, que supervisó la investigación.
El estudio se publicó por primera vez en línea en la revista. procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias el 24 de agosto de 2021.
El uso de electricidad como indicador preciso del comportamiento de la población
Entre los indicadores más utilizados para estudiar los cambios de comportamiento social durante la pandemia de COVID-19 se encuentran las encuestas de población, y datos anonimizados de teléfonos móviles, incluidos los datos de geolocalización y los datos de rastreo de contactos recopilados a través de aplicaciones dedicadas.
Estos indicadores enfrentan una variedad de limitaciones. Durante las primeras etapas de una pandemia, el uso de aplicaciones de rastreo de contactos aún no ha ganado tracción y es posible que no se use ampliamente. Los resultados también pueden estar sesgados cuando las personas poseen más de un teléfono o ninguno, mientras que los datos demográficos, como los ancianos y los niños, pueden estar subrepresentados en el uso del teléfono. En cambio, las encuestas solo presentan instantáneas en un momento determinado, por lo que la información se vuelve obsoleta rápidamente en un entorno que cambia rápidamente. También existe una tendencia humana a proporcionar respuestas esperadas en lugar de respuestas precisas.
Consumo de electricidad, por otra parte, se mide objetivamente a través de contadores de energía inteligentes, disponible para los responsables de la formulación de políticas en tiempo real, y no autoinformado por los usuarios, lo que explica una mayor precisión. Los datos también son más democráticos, dado que cada hogar, independientemente del grupo demográfico, Posee medidores de luz.
Teniendo esto en cuenta, el equipo de NUS recopiló los datos de consumo de electricidad de 10, 246 hogares en la ciudad-estado de enero a mayo de 2020, en un espectro de niveles de ingresos y hogares residenciales, desde pisos de una habitación hasta bungalows.
Consciente de que el consumo de electricidad residencial de Singapur en un entorno típico no pandémico estaría influenciado predominantemente por el clima y el aumento de las temperaturas, El análisis de los investigadores no se centró en la magnitud del aumento. En lugar de, analizaron cuánto del aumento podría explicarse por, o atribuido a noticias de la progresión del COVID-19 en oposición a factores climáticos comunes.
Para hacer esto, El equipo construyó un Modelo de corrección de errores vectoriales (VECM) para capturar y contabilizar los datos de COVID-19 y los parámetros climáticos como posibles factores que podrían influir en el consumo de electricidad de los hogares. Específicamente, observaron el valor máximo del consumo residencial agregado de 20:00 a 23:00 horas. Esto permitió al equipo determinar cuánto cambio en cada uno de los factores influyentes resultó en un cambio en el último. En otras palabras, el estudio podría señalar la influencia relativa de los diversos factores en el consumo de electricidad.
El VECM fue capacitado para el período que comienza el 23 de enero de 2020 hasta el 7 de abril de 2020, justo antes de que el gobierno de Singapur implementara el Disyuntor (o período de bloqueo). En una palabra:
Los resultados confirmaron que si bien tanto la progresión del COVID-19 como el clima influyeron en el consumo de electricidad, el factor más significativo fueron los nuevos casos diarios de COVID-19, que contribuyeron con más del 93 por ciento de la variación, mientras que el clima jugó un papel de influencia relativamente menor.
Importancia de los hallazgos y aplicaciones para los responsables de la formulación de políticas
Los hallazgos de este estudio demostraron que, aunque el gobierno no implementó restricciones de movilidad antes del interruptor automático, personas en Singapur respondieron de manera proactiva al creciente número de nuevos casos de COVID-19 reportados. En particular, el aumento del consumo de electricidad sugirió que la gente se quedaba en casa en mayor medida, o realizaba más actividades en casa que al aire libre durante las noches.
"Específico para el contexto local, nuestro estudio sugiere que las autoridades fueron efectivamente efectivas para persuadir a la comunidad sobre la gravedad de la enfermedad, y la necesidad de efectuar cambios inmediatos de comportamiento y estilo de vida para abordarlo, "explicó el Dr. Gururaghav Raman, un investigador de NUS Electrical and Computer Engineering, y el coautor del artículo.
"Lo interesante es que esta respuesta proactiva fue característica de todos los grupos demográficos de la sociedad. A pesar de los diferentes niveles de riqueza y medios económicos, colectivamente, Singapur, como nación, estaba dispuesta a tomar medidas voluntarias para mitigar el riesgo y la exposición al virus, al menos por las tardes, lo que también podría explicar el relativo éxito de la nación en el control de la pandemia, "añadió.
La esperanza del equipo de NUS es que los datos de consumo de electricidad residencial proporcionen a los gobiernos de Singapur y más allá una herramienta e indicador útiles que puedan capturar los comportamientos de las poblaciones de forma precisa y dinámica. especialmente en tiempos de crisis. Al hacerlo, los mandatos nacionales pueden adaptarse mejor, con intervenciones dirigidas a las comunidades que más las necesitan.
"Por ejemplo, si pudiéramos identificar datos demográficos específicos que no pueden reducir la movilidad, estas comunidades podrían entonces recibir apoyo específico del programa de vacunación o recibir prioridad, "compartió el profesor adjunto Peng." Estamos agradecidos con la Autoridad del Mercado de Energía de Singapur y el Grupo SP por proporcionarnos estos datos. ya la Fundación Nacional de Investigación de Singapur por financiar esta investigación a través del Programa Future Resilient Systems. Como se muestra en este estudio, estos números están disponibles para nosotros en tiempo real y son representativos de todos los datos demográficos. Esto puede ser muy útil para los responsables de la formulación de políticas a la hora de adaptar las medidas de salud pública en un terreno incierto y desconocido ".
