Los algoritmos de aprendizaje automático impregnan la vida moderna. Dan forma a las decisiones sobre quién obtiene una hipoteca, quien consigue un trabajo, y quien recibe la fianza, y se han enredado tanto en nuestros procesos políticos y económicos que algunos científicos argumentan que estamos presenciando el surgimiento de "sociedades infundidas algorítmicamente".

En una nueva pieza en perspectiva para Naturaleza, La profesora externa de SFI Tina Eliassi-Rad y sus coautores preguntan cómo los científicos sociales pueden investigar sociedades infundidas algorítmicamente, lo que puede requerir metodologías muy diferentes a las que las ciencias sociales han implementado tradicionalmente.

"El conjunto de herramientas existente de teorías sociales y modelos de medición no se creó teniendo en cuenta el alcance social profundo de los algoritmos, y, por lo tanto, puede no aplicarse a las sociedades humanas que están impregnadas de algoritmos, " escriben.

Llaman la atención sobre los principales desafíos para medir los fenómenos sociales en una sociedad infundida algorítmicamente, y esbozar cinco mejores prácticas que los científicos sociales computacionales pueden seguir para mitigar "las consecuencias dañinas de la (mala) medición".