Miguel Ángel Martínez, profesor de la Facultad de Matemáticas de la Universitat de València (UV) es el coordinador de MEDEA3, un estudio estadístico sobre la distribución geográfica de la mortalidad por 16 causas en 26 ciudades españolas de 11 comunidades autónomas. La iniciativa, que ha dado lugar a un atlas interactivo de mortalidad y en el que han participado 13 grupos de investigación de 36 instituciones, llega a la conclusión de que un único patrón geográfico domina el patrón de todas las enfermedades o causas de muerte.

El proyecto MEDEA3 ha sido financiado por el Instituto de Salud Carlos III y recientemente ha concluido su tercera edición. Las 26 ciudades comprenden nueve de las 10 principales ciudades de España por población y entre ellas se encuentran Alicante, Castellón de la Plana y València. Las 16 causas de mortalidad incluidas son las más importantes por número absoluto y otras de menor impacto absoluto, pero de importante interés social como el sida, accidentes de tráfico o suicidios. El proyecto también propone estudiar la asociación de la distribución geográfica del riesgo de cada enfermedad con factores socioeconómicos y ambientales.

En el caso de València, para dar un ejemplo de los datos incluidos, la mayor mortalidad por sida se produce en la zona este, así como el centro en el caso de los hombres. Para mujeres, con respecto al cáncer de estómago, la probabilidad de morir por ella es mayor en el norte de la ciudad y también en el este, mientras que en los hombres predomina con mayor intensidad en el oriente.

"Dado el número de ciudades y las causas de mortalidad consideradas, la cantidad de resultados generados por el proyecto es enorme. Como resultado principal del proyecto, se debe notar que, en términos generales, ha sido posible encontrar un patrón geográfico único para cada ciudad, con una fuerza muy fuerte en comparación con otros factores, que se reproduce en mayor o menor medida para casi todas las causas de mortalidad estudiadas, "dice Miguel A. Martínez, investigador del Departamento de Estadística e Investigación Operativa.

"Este resultado contrasta con el objetivo inicial del proyecto, y fases anteriores de la misma, como el Atlas Nacional de Mortalidad en España, en el que se propuso encontrar el patrón geográfico de cada enfermedad. Lo que se ha encontrado es que parece haber un único patrón geográfico que domina, con mas o menos fuerza, el patrón geográfico de todas las enfermedades, que simplemente muestran pequeñas variaciones con respecto a ese patrón, "indica Martínez, también responsable del grupo de investigación bayensianos de la Fundación FISABIO, con el que el grupo de investigación UV Vabar mantiene una unidad conjunta de investigación para el desarrollo de métodos estadísticos sobre el estudio de datos sanitarios.

Entre las conclusiones, También se ha encontrado que este patrón está fuertemente relacionado con factores sociales y presenta valores de mortalidad muy diferentes según la tipología social de cada tramo. Por lo tanto, existe un evidente exceso de riesgo para buena parte de las causas de mortalidad estudiadas en las secciones censales más deprimidas socioeconómicamente de todas las ciudades consideradas.

Además, se ha podido determinar qué causas serían las más representativas del exceso de mortalidad que presentan estas zonas. En los hombres las enfermedades respiratorias (cáncer de pulmón y enfermedad pulmonar obstructiva crónica) y la cirrosis son las que presentan un mayor exceso de muertes en esas zonas. En el caso de las mujeres, las enfermedades con mayor presencia en las áreas que han mostrado mayor riesgo han sido las del sistema circulatorio (enfermedad isquémica y accidentes cerebrovasculares) así como las demencias.

Proyecto

Las unidades de estudio utilizadas a lo largo del proyecto han sido las secciones censales de cada una de las ciudades consideradas. Cada sección del censo alberga entre mil y dos mil personas, por lo que su tamaño es muy pequeño para fines estadísticos. Este problema ha representado el principal desafío metodológico del estudio desde un punto de vista matemático, ya que para el análisis de datos ha sido necesario utilizar modelos de estimación en áreas pequeñas que consideren no solo la relación / similitud entre riesgos de secciones censales cercanas, pero también la relación que podría existir entre diferentes causas de muerte.

De esta manera, a pesar del pequeño tamaño de las secciones censales, es posible obtener el patrón geográfico del riesgo de cada una de las enfermedades consideradas en el proyecto. MEDEA3 ha sido pionera en el uso de este tipo de metodología que integra el estudio simultáneo de 16 causas de muerte en un mismo modelo.