En medio del clamor de la polarización política y la desconfianza, Una nueva investigación de Cornell Tech ha encontrado motivos para el optimismo:cuando se trata de evaluar noticias, la gente tiende a confiar en las opiniones de un grupo grande, ya sea que esté compuesto por liberales o conservadores.

El estudio de 1, 000 participantes encontraron que los demócratas estaban influenciados de manera confiable por multitudes de mayoría republicana y viceversa, aunque los investigadores también encontraron que las personas tienden a ignorar las noticias que contradicen sus propios puntos de vista políticos.

"De forma práctica, estamos demostrando que las mentes de las personas se pueden cambiar a través de la influencia social independientemente de la política, "dijo Maurice Jakesch, estudiante de doctorado en el campo de la ciencia de la información en Cornell Tech y primer autor de "How Partisan Crowds Affect News Evaluation, "que se presentó en la Conferencia sobre la verdad y la confianza en línea, celebrada en línea en octubre. "Esto abre las puertas para utilizar la influencia social de una manera que pueda despolarizar los espacios en línea y unir a las personas".

La polarización política se ha disparado en los últimos años, exacerbado por Internet y las redes sociales, donde las personas tienden a estar expuestas a información conforme a sus creencias existentes. Con este estudio, los investigadores buscaron explorar si la exposición a diferentes opiniones podría afectar sus puntos de vista preexistentes.

"Cuando los algoritmos optimizan la participación de los espectadores, a menudo muestran contenido que le gusta a la gente o que le molesta, "Dijo Jakesch." Esa es la razón por la que estamos viendo muchas calificaciones extremas en línea. Pero las evaluaciones de las personas serían menos extremas si una una audiencia más representativa había respondido al contenido evaluado ".

Los investigadores pidieron a los participantes que calificaran 16 afirmaciones noticiosas, presentado como titulares, como verdadero o falso. Cuatro de los titulares coincidían con las opiniones de los demócratas, cuatro eran coherentes con los republicanos, y ocho se obtuvieron de una lista de titulares que eran verdaderos pero que se consideraban difíciles de evaluar.

Los participantes fueron asignados a tres grupos:uno en el que los participantes pudieron ver cómo un grupo compuesto en su mayoría por demócratas había calificado las afirmaciones; uno en el que el grupo de evaluadores anteriores era mayoritariamente republicano; y un grupo de control donde los participantes no vieron cómo otros habían calificado las noticias.

Por ejemplo, un titular leído, "El primer viaje de Trump a Mar-a-Lago costó a los contribuyentes $ 13,6 millones". A los participantes de un grupo se les dijo:"75 demócratas y 21 republicanos respondieron hasta ahora, "y" 24 dicen que la afirmación es falsa y 72 dicen que es verdadera, "y luego se le pidió que lo calificara como verdadero o falso.

Los participantes a través de líneas políticas tenían un 21% menos de probabilidades de evaluar las afirmaciones como verdaderas si no se alineaban con sus puntos de vista, el estudio encontró. Pero en lo que respecta a la influencia social, en comparación con el grupo de control, tanto los liberales como los conservadores estaban muy influenciados por la opinión de una multitud, independientemente de su composición política.

En casi todos los casos, la política de la multitud no tuvo un efecto significativo en las evaluaciones, excepto cuando una multitud de mayoría demócrata afirmó una afirmación consistente con los republicanos.

Los hallazgos ofrecen oportunidades para que las plataformas de redes sociales realicen cambios de diseño que disminuyan la polarización política, o al menos no la exacerben.

"Si bien las plataformas no pueden mostrar el mismo contenido a todos, podrían usar los datos que ya recopilan sobre las personas para estimar qué comentarios obtendrían de una audiencia más representativa, ", Dijo Jakesch." Corregir estadísticamente el sesgo de selección de la muestra no cuesta mucho, y en base a nuestros resultados, podría mover más gente hacia el centro político. Incluso si creo que un video es genial y correcto, si veo que no todo el mundo piensa asi, eso puede influir en mi opinión ".