La capacidad del mundo para alimentar a su población en crecimiento (y cada vez más hambrienta) dependerá de una cultura de apertura en la investigación y el intercambio de datos. Se escuchó un debate sobre el futuro de la investigación agrícola.

Hacer que los datos agrícolas sean accesibles es clave para acelerar los nuevos descubrimientos y llevarlos a la práctica en el campo. moderador Andy Robinson, director gerente de publicaciones en el Centro de Agricultura y Biociencia Internacional (CABI, Organización matriz de SciDev.Net), dijo en la reunión la semana pasada.

Pero la agricultura va a la zaga de sus homólogos científicos más abiertos y accesibles, amenazando el éxito de los programas para reducir el hambre en el mundo, el debate escuchado.

Desafío tecnológico

Esto se debe en parte a las complejidades inherentes a la agricultura, donde cuestiones tan diversas como la logística de la cadena de suministro, derechos de las mujeres a la tierra, y la genética vegetal están interconectadas.

"La agricultura no se está quedando atrás de otros campos, ya que podríamos estar haciendo más, "Medha Devare, investigador principal del Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias (IFPRI) y panelista durante la discusión, le dice a SciDev.Net.

"Los campos de la genética y la genómica, física de altas energías, esos son campos que han avanzado bastante en el uso de la tecnología [de datos abiertos], herramientas y capacidades que están disponibles actualmente. Han hecho un mejor trabajo. Pero hay muchas razones para eso ".

Devare cita un cambio cultural radical que comenzó en la década de 1980 en la investigación médica y de la salud, cuando las instituciones públicas de EE. UU., como los Institutos Nacionales de Salud (NIH), ordenó que la investigación que financiaron se pusiera a disposición abiertamente.

"Estoy seguro de que en un momento probablemente fue un anatema, fue difícil para los investigadores deshacerse de sus datos, "dice Devare, quien también es líder de módulo en la Plataforma CGIAR para Big Data en Agricultura, que produce la Red Global de Aceleración e Innovación de Datos de Investigación Agrícola (GARDIAN).

"Pero, Creo que una vez que vieron los beneficios que se obtendrían a través de una enorme cantidad de datos ... y lo que se podía hacer con las herramientas que se estaban conectando rápidamente, Creo que fue suficiente para cambiar la opinión de la gente. Y los donantes ya no tuvieron que trabajar tan duro, no tenían que sostener tanto las zanahorias o los palos, se convirtió en una cultura ".

Por su naturaleza, las ciencias fundamentales como la física o la astronomía requieren que los profesionales se sientan muy cómodos con la tecnología de datos, dice Devare. Esto puede faltar en ciencias aplicadas como la agricultura, ella argumenta, hacer que la formación en ciencia de datos sea crucial al comienzo de los estudios de ciencias agrícolas.

Datos hambrientos

La agricultura predictiva basada en datos abiertos fomentará la colaboración para resolver problemas de larga data y alimentar a las comunidades. dice Linet Juma, oficial de programas en el Instituto de Investigación de Desarrollo Local, un grupo de expertos sobre la pobreza.

La falta de datos accesibles impide que las empresas comerciales desarrollen soluciones agrícolas. dice Derek Scuffell, un estratega de datos en Knowmatics, una empresa de datos agrícolas.

"El desafío diario en los negocios es que queremos llegar a un punto en el que podamos usar los datos para hacer cosas realmente interesantes, realizar nuevos servicios, obtener nuevos servicios para los productores, resolver problemas mundiales y, con suerte, ayudar al accionista de alguna manera, "dice Scuffell.

"Pero los datos que ingresan a nuestras canalizaciones ingresan con un bajo nivel de explotación, tenemos que trabajar muchísimo para que sea realmente utilizable ".

Devare no cree que los intereses comerciales sean un impedimento para la apertura de la ciencia agrícola. "[Las empresas están] muy interesadas en ver la investigación agrícola abierta porque buscan datos tanto como la siguiente persona, " ella dice.

Esto plantea interrogantes en torno a la monetización de los datos generados por las instituciones públicas, dice Devare.

Financiadores

El panel coincidió en la necesidad de un cambio cultural en la investigación agrícola, y muchos argumentan que el ímpetu debe provenir de los financiadores de la investigación científica.

Dado que los financiadores están "fundamentalmente" de acuerdo con programas como el Plan S, que requiere que la investigación financiada con subvenciones públicas se publique en revistas o plataformas de acceso abierto a partir de 2021, el acceso abierto se ve cada vez más como una norma, Martín Parr, jefe de datos abiertos en CABI, dijo al panel.

Todavía, el enfoque continuo en la publicación de la investigación en las llamadas revistas de alto valor puede ser un obstáculo, incluso cuando los donantes hayan señalado un cambio en lo que valorarán y apoyarán, dice Ashley Farley, Oficial de programas de servicios de conocimiento e investigación en la Fundación Bill y Melinda Gates.

"Gran parte de este cambio es difícil porque confiamos en métricas defectuosas, como el factor de impacto [que cuantifica la influencia de una revista académica], "dice Farley." Creo que los financiadores están trabajando muy duro y están mucho más enfocados en alejarse de ese tipo de métricas o incentivos perversos, tratando de tener un gran cambio en el comportamiento y el cambio cultural ".