Los libros siempre se están transformando. El libro que tenemos hoy ha llegado a través de varios materiales (arcilla, papiro, pergamino, papel, píxeles) y formas (tableta, Desplazarse, códice, encender).

El libro puede ser una herramienta de comunicación, leyendo, entretenimiento, o aprendizaje; un objeto y un símbolo de estatus.

El turno más reciente, desde los medios impresos hasta la tecnología digital, comenzó a mediados del siglo XX. Culminó con dos de los proyectos más ambiciosos de la historia del libro (al menos si creemos en el bombo corporativo):la digitalización masiva de libros por parte de Google y la distribución masiva de libros electrónicos por Amazon.

La supervivencia de las librerías y el florecimiento de las bibliotecas (en la vida real) desafía las predicciones de que el "fin del libro" está cerca. Pero incluso el bibliófilo más militante reconocerá cómo la tecnología digital ha cuestionado la "idea" del libro, una vez más.

Para explorar el potencial de la colaboración hombre-máquina en lectura y escritura, construimos una máquina que hace poesía a partir de las páginas de cualquier libro impreso. Por último, este proyecto intenta imaginar el futuro del libro en sí.

Una máquina para leer libros

Nuestra máquina de lectura con codificación personalizada lee e interpreta páginas de libros reales, para crear un nuevo libro de poesía "iluminado".

La máquina de lectura utiliza Visión por Computadora y Reconocimiento Óptico de Caracteres para identificar el texto en cualquier libro abierto colocado debajo de sus cámaras duales. A continuación, utiliza la tecnología de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para "leer" el texto en busca de significado, para seleccionar una combinación poética corta de palabras en la página que guarda borrando digitalmente todas las demás palabras en la página.

Armado con este verso generado, la máquina de lectura busca en Internet una imagen, a menudo un garabato o un meme, que alguien ha compartido y que se ha almacenado en Google Images, para ilustrar el poema.

Una vez que se hayan leído todas las páginas del libro, interpretado, e ilustrado, el sistema publica los resultados mediante un servicio de impresión en línea. Luego, el volumen resultante se agrega a un archivo en crecimiento que llamamos Biblioteca de libros no humanos.

Desde el momento en que nuestra máquina completa su lectura hasta la entrega del libro, nuestro sistema de arte automatizado procede algorítmicamente:desde la interpretación e iluminación de los poemas, a la paginación, diseño de la portada y finalmente agregando la materia final. Todo esto se hace sin intervención humana. El algoritmo puede generar un número aparentemente infinito de lecturas de cualquier libro.

La poesía

Los siguientes poemas fueron producidos por la máquina de lectura a partir de textos populares:

"en el fondo, los hombres intentan allí
él es grande desnudo ella incluso
mientras te enfrentas a cualquier cosa ".

de E.L. "Cincuenta sombras de Grey" de James

"cómo fiestas palomitas de maíz
baños de jukebox deprimidos
encogimiento de hombros, ¿sí? todos."

de "Las reglas de la atracción" de Bret Easton Ellis

"Oh y su dormitorio
baño cepillado enviándolo
liga también cara al infierno ".

de Truman Capote <"a href =" https://www.goodreads.com/book/show/251688.Breakfast_at_Tiffany_s "> Desayuno en Tiffany's"

Mi algoritmo mi musa

Entonces, ¿qué tiene que ver todo esto con la digitalización masiva de libros?

Ante la creciente resistencia de los autores y editores preocupados por la gestión de los derechos de autor de Google, el infoglomerado se alejó de su objetivo principal de proporcionar un corpus gratuito de libros (una especie de Biblioteca de Alejandría de hoy en día) y se dirigió a un sistema de índices más modesto utilizado para buscar dentro de los libros que Google había escaneado. Google ahora publicaría solo "fragmentos" breves de palabras destacadas en la página original.

Entre bastidores, Google había identificado un uso diferente para los textos. Se podrían utilizar millones de libros escaneados en un campo llamado Procesamiento del lenguaje natural. La PNL permite que las computadoras se comuniquen con las personas utilizando un lenguaje cotidiano en lugar de códigos. Los libros originalmente escaneados para humanos se pusieron a disposición de las máquinas para el aprendizaje. y luego imitando, lenguaje humano.

Los procesos algorítmicos como la PNL y el aprendizaje automático prometen (o amenazan) aplazar gran parte de nuestra lectura diaria a las máquinas. La historia ha demostrado que una vez que las máquinas saben cómo hacer algo, generalmente les dejamos a ellos. La medida en que lo hagamos dependerá de cuánto valoremos la lectura.

Si continuamos delegando nuestra lectura (y escritura) a las máquinas, podríamos hacer literatura con nuestras contrapartes artificialmente inteligentes. ¿En qué se convertirá la poesía? con un algoritmo como nuestra musa?

Ya tenemos pistas de esto:desde el uso casi obligatorio de emojis o del japonés Kaomoji (顔 文字) como abreviatura visual de la intención emocional de nuestra comunicación digital, a los significados estratificados de los memes de Internet, a la autogeneración de historias de "noticias falsas". Estos son los híbridos de imagen y palabra que encontramos en las redes sociales post-alfabetizadas.

Para esconder una hoja

Tomar el libro, mi amigo, y lee tus ojos allí nunca encontrarás lo que yo encuentro.

Leyes espirituales de Ralph Waldo Emerson

El desafío de Emerson destaca la subjetividad que aportamos a la lectura. When we started working on the reading-machine we focused on discovering patterns of words within larger bodies of texts that have always been there, but have remained "hidden in plain sight." Every attempt by the reading-machine generated new poems, all of them made from words that remained in their original positions on the pages of books.

The notion of a single book consisting of infinite readings is not new. We originally conceived our reading-machine as a way of making a mythical Book of Sand, described by Jorge Luis Borges in his 1975 parable.

Borges' story is about the narrator's encounter with an endless book which continuously recombines its words and images. Many have compared this impossible book to the internet of today. Our reading-machine, with the turn of each page of any physical book, calculates combinations of words on that page which, until that moment, have been seen, but not consciously perceived by the reader.

The title of our early version of the work was To Hide a Leaf. It was generated by chance when a prototype of the reading-machine was presented with a page from a book of Borges' stories. The complete sentence from which the words were taken is:

"Somewhere I recalled reading that the best place to hide a leaf is in a forest."

The latent verse our machine attempts to reveal in books also hides in plain sight, like a leaf in a forest; and the idea is also a play on a page being generally referred to as a "leaf of a book."

Like the Book of Sand, perhaps all books can be seen as combinatorial machines. We believed we could write an algorithm that could unlock new meanings in existing books, using only the text within that book as the key.

Philosopher Boris Groys described the result of the mass-digitization of the book as Words Without Grammar, suggesting clouds of disconnected words.

Our reading-machine, and the Library of Nonhuman Books it is generating, is an attempt to imagine the book to come after these clouds of "words without grammar." We have found the results are sometimes comical, often nonsensical, occasionally infuriating and, every now and then, even poetic.

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.