¿Mis amigos me encuentran gracioso? ¿Estoy dando una buena impresión durante esta entrevista de trabajo? Para la mayoría, tales preguntas e inquietudes son parte rutinaria de la vida.

Un nuevo documento de perspectiva de científicos de la Universidad de Brown establece un marco para aplicar rigurosos modelos matemáticos de incertidumbre desarrollados originalmente para situaciones no sociales. como comprar o no un boleto de lotería, a escenarios sociales como determinar la opinión de un entrevistador sobre un entrevistado.

"Los seres humanos estamos prediciendo máquinas; pasamos toda nuestra vida tratando de averiguar cuál es el mejor movimiento a seguir, "dijo Oriel FeldmanHall, un profesor asistente de cognitiva, ciencias lingüísticas y psicológicas en Brown. "En general, las motivaciones de otra persona, los deseos o creencias están ocultos, así que tenemos que descubrir cómo navegar por el mundo cuando interactuamos con otras personas sin ese conocimiento. Cuál será nuestra próxima acción dependerá de cómo respondan los demás ".

El marco fue una colaboración entre FeldmanHall y Amitai Shenhav, también profesor asistente de Brown de cognitiva, ciencias lingüísticas y psicológicas. En el papel, exploran las fuentes de la incertidumbre social y cómo reaccionan las personas a la incertidumbre social, y proponen un modelo de tres métodos interrelacionados que la gente usa para reducir la incertidumbre social.

El artículo fue publicado el lunes, 22 de abril, en el diario Comportamiento humano de la naturaleza .

Las tres formas en que las personas reducen la incertidumbre social van desde automáticas, procesos casi instintivos a procesos cognitivamente más exigentes.

Los autores definen el primer método, inferencia automática, como el proceso de predecir el comportamiento de otra persona en función de su apariencia y las normas sociales del entorno. El segundo método, inferencia controlada, es el proceso de actualizar las impresiones iniciales utilizando nueva información, como ponerse en el lugar de la otra persona e imaginarse cómo se comportaría en esa situación. Aprendizaje social, el tercer método, implica actualizar sus creencias y acciones utilizando experiencias pasadas o información de segunda mano del comportamiento pasado de la persona. Las personas utilizan los tres procesos en diferentes grados para reducir su incertidumbre social.

Un ejemplo presentado en el documento para ilustrar las tres formas en que las personas resuelven la incertidumbre social implica prestar dinero a un extraño. Para inferencia automática, una persona podría estar dispuesta a prestar más dinero a otra que parezca digna de confianza o amable. Sin embargo, decidir prestar más dinero a alguien basándose en compartir una conexión emocional o evidencia de valores compartidos es un ejemplo de inferencia controlada. El aprendizaje social podría entrar en juego si el prestamista se entera por un amigo de que el destinatario es digno de confianza.

Los autores también discuten las consecuencias negativas de los atajos mentales que las personas usan para reducir la incertidumbre social.

"Las primeras impresiones y los estereotipos tienen un propósito, ya que vivimos en mundos muy ruidosos donde tenemos que hacer juicios rápidos sobre las personas todo el tiempo. "dijo FeldmanHall, quien con Shenhav está afiliado al Instituto Carney de Ciencias del Cerebro de Brown. "No se puede obtener una imagen holística de todas las personas con las que te encuentras en la calle, pero confiar en las primeras impresiones puede salir mal cuando las personas no están dispuestas a buscar más información y tener una idea más amplia de quién es la persona. y en su lugar, concentrarse estrictamente en su primera impresión ".

FeldmanHall continúa su investigación sobre la incertidumbre social mientras incorpora el marco cuantitativo del documento para modelar un estudio sobre cómo las personas aprenden a confiar unas en otras en escenarios recurrentes de préstamos de dinero. También estudiará cómo las personas entienden sus redes sociales mediante el seguimiento de los estudiantes universitarios entrantes a medida que forman sus redes sociales y a medida que estas redes evolucionan durante varios años.

Shenhav continuará su investigación modelando las vías neuronales que la gente usa para tomar decisiones. o resolver la incertidumbre en situaciones no sociales, y cómo se motivan a sí mismos para superar tareas cognitivamente exigentes. En el futuro, A Shenhav le gustaría ver cómo se desarrollan la motivación y el esfuerzo en los niños que experimentan estrés en sus primeros años de vida.