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    El boca a boca electrónico útil para detectar, predecir las tendencias de la moda

    Li Zhao, profesor asistente de gestión de prendas textiles, ahora ha descubierto que los datos de las redes sociales pueden ayudar a las empresas de moda a descubrir cómo las comunidades están conectadas con sus marcas. Esto puede ayudarlos a determinar las próximas tendencias y si el respaldo de las celebridades está teniendo el impacto deseado. Crédito:MU

    ¿Alguna vez miraste tu armario y te preguntaste por qué los diseñadores de moda no están creando la ropa que realmente quieres? Hablar de ello en las redes sociales podría ser la respuesta. Según una nueva investigación de la Universidad de Missouri, Los hashtags de las redes sociales podrían ser la herramienta que utilizan los diseñadores de moda para pronosticar tendencias en la industria para conectarse mejor con los consumidores.

    El análisis de datos tiene un impacto en todo tipo de negocios, incluida la industria de la moda. Li Zhao, profesor asistente de gestión de prendas textiles en la Facultad de Ciencias Ambientales Humanas, ahora ha descubierto que los datos de las redes sociales pueden ayudar a las empresas de moda a descubrir cómo las comunidades están conectadas con sus marcas. Esto puede ayudarlos a determinar las próximas tendencias y si el respaldo de las celebridades está teniendo el impacto deseado.

    "Sabemos que la gente habla y se interesa por la moda, por lo que tiene sentido que hablen de ello en las redes sociales "Los datos presentados en este estudio muestran que los diseñadores deben escuchar lo que dicen sobre las tendencias en las redes sociales", dijo Zhao.

    Zhao y el coautor Chao Min, investigador de la Universidad de Nanjing en China, creó una serie de redes sociales basadas en hashtags que la gente usaba antes en Twitter, durante y después de la Semana de la Moda de París. Las redes sociales son una forma de comprender las relaciones o vínculos entre distintos contenidos de redes sociales:usuarios, sentimiento e ideas.

    Al buscar tweets con #ParisFashionWeek y #PFW, los investigadores pudieron encontrar contenido relevante en las redes sociales. Usaron los tweets para crear redes sociales. Por ejemplo, Zhao encontró tweets sobre bordados a mano conectados a tweets sobre la Semana de la Moda, estableciendo una asociación entre la técnica y los usuarios interesados ​​en la alta costura. Otras palabras clave relacionadas con la alta costura surgieron dentro de las redes sociales, como #hecho a mano, #elegante y #arte.

    Zhao también pudo contar cómo las celebridades estaban influyendo en las marcas basadas en las redes sociales. Kristen Stewart y Katy Perry fueron dos celebridades que mostraron una gran influencia para la marca Chanel durante la Semana de la Moda. dando a Zhao razones para creer que las dos celebridades son influyentes efectivos para la marca.

    "Los consumidores utilizan el 'boca a boca electrónico' durante la Semana de la Moda de París y otros eventos importantes de la moda". Dijo Zhao. "Los investigadores y diseñadores de moda pueden escuchar lo que dicen para comprender la dirección de las tendencias de la moda y comprender cómo los consumidores se relacionan con las marcas de moda".

    "El auge de la informática de la moda:un caso de análisis de redes sociales basado en la minería de datos en la moda, "se publicó recientemente en el Revista de investigación de prendas de vestir y textiles . En futuras investigaciones, Zhao espera investigar cómo los usuarios de las redes sociales con diferentes ubicaciones geográficas discuten el mismo evento de moda.


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