Si bien la "sabiduría de la multitud" determina el comportamiento de grandes grupos de personas, se sabe menos sobre la dinámica de los grupos pequeños y cómo los individuos interactúan para tomar decisiones, particularmente cuando se trata del surgimiento de líderes, un área clave de investigación en la investigación organizacional. El fenómeno es fundamental para llegar a comprender las redes sociales de todo tipo.

Ahora, Los investigadores de la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York han descifrado el código sobre cómo los líderes surgen de pequeños grupos de personas a lo largo del tiempo. El trabajo se detalla en un estudio, "Información social y aparición espontánea de líderes en grupos humanos, "publicado en The Royal Society Interfaz .

El equipo estaba formado por Maurizio Porfiri, profesor en el Departamento de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial y de Ingeniería Biomédica en NYU Tandon; Shinnosuke Nakayama, investigador postdoctoral en NYU Tandon; Elizabeth Krasner, estudiante de pregrado en NYU Tandon; y Lorenzo Zino, un Ph.D. estudiante en NYU Tandon del Politecnico di Torino, Italia.

Para realizar la investigación, el equipo convocó a varios grupos de cinco voluntarios cada uno para participar en una prueba cognitiva organizada en 10 rondas consecutivas. La tarea consistió en estimar la cantidad de puntos mostrados durante solo medio segundo en una pantalla grande. En cada ronda Se pidió a los participantes que eligieran una de varias respuestas utilizando un clicker personalizado, sin comunicarse verbalmente entre sí. Debido a que los puntos fueron visibles solo por un instante, miembros del grupo, faltando tiempo para contarlos, Tuve que aventurarme a adivinar. Sin embargo, Los experimentos se estructuraron para que los participantes pudieran alterar sus respuestas en función de las respuestas de otros en su grupo:una vez que todos los participantes habían elegido sus respuestas iniciales, la pantalla, visible para todos, mostraba las respuestas actuales de todos los miembros junto con su desempeño anterior en la selección de las respuestas correctas. Luego, los participantes tenían una ventana de 10 segundos para cambiar sus respuestas en función de las de los demás miembros del grupo.

Los investigadores, analizar cómo evolucionaron las respuestas de los participantes a lo largo del experimento, encontró que los individuos no eligieron la regla de la mayoría simple, según lo propuesto por la sabiduría de las multitudes. Bastante, decidieron dinámicamente a quién seguir en la toma de decisiones, basado en qué tan bien se desempeñó cada miembro del grupo a lo largo del tiempo. Basado en sus observaciones, los investigadores infirieron una evolución dinámica de la red de interacción, en el que los participantes eran nodos y los vínculos eran consecuencia de la influencia social. Por ejemplo, los investigadores generaban un vínculo de un participante a otro si el primero había cambiado su respuesta a la del segundo. La velocidad a la que creció la red aumentó en el transcurso de cada una de las rondas.

"Las personas utilizaron la información social cada vez más a lo largo del tiempo, y cuanto más precisa sea la información, mayor influencia tuvo sobre las elecciones de los participantes, "dijo Porfiri." Por lo tanto, la relación entre el desempeño de los participantes y su influencia social se reforzó con el tiempo, resultando en el surgimiento de líderes de grupo ".

Para discernir la influencia de las redes sociales dentro de la dinámica de grupo en evolución, los investigadores notaron que:

• Los participantes fueron influenciados por la información social al cambiar sus respuestas. De media, los participantes cambiaron las respuestas a otras que nadie había seleccionado solo alrededor del 5 por ciento de las veces. (Hubo más de 9 casos en todas las rondas en las que los participantes cambiaron las respuestas a las de los demás y solo 0,6 en las que cambiaron las respuestas a las que nadie había seleccionado).
• Los participantes tenían más probabilidades de ser copiados por otros si sus actuaciones eran buenas, incluso si sus respuestas difieren de las del grupo mayoritario.

Nakayama, el autor principal, Explicó que el comportamiento de los grupos pequeños es sorprendentemente diferente al de las reuniones de personas mucho más grandes.

"Cuando una gran multitud adoptaría una regla de mayoría simple, con un aumento en la precisión del rendimiento en interacciones repetidas, los individuos confían más en la información social que en la personal y, como consecuencia, los buenos intérpretes emergerían como líderes de grupo, ejercer una influencia más fuerte sobre los demás a lo largo del tiempo, "él dijo.

Porfiri señaló que, si bien la mayoría de los estudios sobre conexiones sociales se basan en redes estáticas, definido por relaciones fijas establecidas, la investigación de su equipo analizó redes funcionales, basado en conexiones en constante cambio.

"Históricamente, la gente ha considerado las redes sociales como equivalentes a una red anatómica basada en lazos estáticos entre personas. Proponemos la idea de que en grupos pequeños, las redes evolucionan en el tiempo en función de las acciones, " él dijo, agregando que estas acciones basadas en el tiempo son como redes en el cerebro, donde las neuronas físicamente distantes forjan conexiones hacia una función específica. "Nuestro enfoque es análogo a aprender sobre los circuitos neuronales en función de cómo funcionan en el cerebro, en lugar de cómo están conectados anatómicamente ".