Con las elecciones de mitad de período estadounidenses a la vuelta de la esquina, rumores de elecciones generales en el Reino Unido en invierno, y un posible segundo referéndum sobre el Brexit, matemáticos de la Universidad de Surrey y AXA Suiza han producido un modelo matemático que detalla el impacto de las noticias falsas en el comportamiento de la votación.

En un artículo publicado en arXiv, El profesor Dorje Brody y el Dr. David Meier revelan una definición matemática de noticias falsas que esperan que les dé a los legisladores la claridad necesaria para combatirlas. Los investigadores también han introducido un modelo de noticias falsas que se puede utilizar para realizar análisis de escenarios completos y estudios de impacto.

Brody y Meier presentan enfoques para modelar y categorizar diferentes tipos de votantes en función de cómo manejan las noticias falsas. Quizás el resultado más sorprendente es que cierto grado de conocimiento y sofisticación es suficiente para mitigar el impacto de las noticias falsas. incluso si la gente no puede decir con precisión qué noticias son falsas.

La difusión de desinformación deliberada (noticias falsas) se puede entender mejor en el contexto de la teoría de la comunicación. Brody y Meier se dieron cuenta de que las noticias falsas se pueden modelar en forma de ruido sesgado, en contraste con el ruido en los canales de comunicación convencionales, que es imparcial. Con su modelo, ahora es posible hacer preguntas cuantitativas como:¿Cuál es la probabilidad de cambiar el resultado de las elecciones si se publican historias falsas con una frecuencia determinada?

Dorje Brody, Profesor de Matemáticas en la Universidad de Surrey, dijo:"Estamos viviendo en una época sin precedentes donde la desinformación, impulsado por su velocidad de difusión en Internet, se está convirtiendo en un peligro real para los procesos democráticos. Nuestros modelos pueden allanar el camino hacia la planificación estratégica para contrarrestar los impactos de las noticias falsas. Pero recuerda, el modelo también permite que quienes deseen difundir desinformación optimicen sus estrategias, algo que no podrían haber hecho antes sin él.

"Nuestros legisladores tendrán que actuar con rapidez para abordar este problema, pero, Desafortunadamente, quienes desean atacar la democracia tienden a estar más motivados que quienes desean defenderla. Dicho eso el marco para realizar un estudio exhaustivo del mecanismo de las noticias falsas ya está disponible, y soy optimista de que si seguimos adelante en esta línea de investigación podemos mantener la ventaja si se puede convencer al gobierno de que se dedique a una investigación de este tipo ".

Dr. David Meier, de AXA Suiza, dijo:"La eficiencia general con la que se podría, en principio, mitigar el impacto de las noticias falsas, destapado en nuestro trabajo, vino a nosotros como una sorpresa. Sin embargo, el grado de sofisticación requerido para esto probablemente va más allá de lo que el público en general es capaz de manejar, y esto tiene implicaciones para la formulación de políticas. En un nivel más general, nuestro trabajo también destaca la importancia de la modelización matemática para hacer frente a los desafíos que enfrenta nuestra sociedad ".