Los conductores distraídos son responsables de más colisiones en Canadá que los conductores ebrios. pero con los teléfonos inteligentes cada vez más omnipresentes, caminar distraído también va en aumento. Ahora, Los ingenieros de la Universidad de Columbia Británica han analizado cómo el uso de dispositivos móviles afecta a los peatones, y sus hallazgos podrían ayudar a desarrollar carreteras más seguras y automóviles autónomos en el futuro.

En un estudio publicado recientemente en Registro de investigación de transporte , Los investigadores utilizaron análisis de video automatizados para examinar los movimientos y el comportamiento al caminar de los peatones en una concurrida intersección de cuatro vías en Kamloops. ANTES DE CRISTO. Los ingenieros montaron tres cámaras en la intersección, capturando los movimientos de 357 peatones durante un período de dos días.

"Descubrimos que más de un tercio de los peatones se distraían con sus teléfonos móviles, enviar mensajes de texto y leer o hablar y escuchar, "dijo el autor principal Rushdi Alsaleh, un doctorado candidato a ingeniero civil en la UBC. "Los peatones distraídos tuvieron más problemas para mantener la velocidad y el modo de andar y tardaron más en cruzar la calle, aumentando el potencial de conflicto con los vehículos ".

Los movimientos de los peatones distraídos también diferían, dependiendo de cómo estaban usando sus dispositivos. Aquellos que estaban enviando mensajes de texto o leyendo dieron pasos más cortos sin disminuir la frecuencia de sus pasos, mientras que los que hablaban por teléfono daban pasos más lentos sin cambiar la longitud de sus zancadas. Además, Los peatones que se distraían con mensajes de texto o leyendo tenían movimientos e interrupciones más inestables mientras caminaban. en comparación con los que conversan en sus teléfonos.

"En lo que respecta a las interacciones con los vehículos, los peatones distraídos actuaron de manera diferente a los que no estaban distraídos. Para evitar los vehículos que se aproximan, redujeron sus velocidades ajustando su frecuencia de paso, mientras que los peatones no distraídos ajustaban tanto la frecuencia de sus pasos como la longitud de sus pasos, "dijo el coautor del estudio, Mohamed Zaki, investigador asociado en el departamento de ingeniería civil de la UBC.

Estos hallazgos son consideraciones clave para el desarrollo de automóviles seguros sin conductor, según los investigadores. Al programar un vehículo autónomo para reconocer a los peatones distraídos de sus patrones de caminar, podrá anticipar los comportamientos de los peatones y tomar las acciones evasivas adecuadas para evitar un accidente.

"Nuestro estudio muestra que el uso de análisis de video automatizado puede mapear el comportamiento de los peatones con mayor precisión que los métodos manuales o semiautomatizados. La mayoría de los modelos de computadora para peatones no tienen en cuenta el comportamiento inusual de caminar de los peatones distraídos por los teléfonos, "dijo el autor principal del estudio, Tarek Sayed, profesor de ingeniería civil que dirige el grupo de investigación sobre transporte de la UBC.

"Nuestra investigación se centra en explicar cómo ocurren los accidentes en las carreteras al modelar mejor el comportamiento de las personas y los automóviles en la carretera. Esperamos que nuestros métodos se puedan utilizar para calibrar los programas de simulación de peatones con mayor precisión, ayudando a los planificadores a construir carreteras más seguras ya los ingenieros a diseñar vehículos autónomos más inteligentes ".