Resulta que mamá tenía razón:pasar más tiempo estudiando, y menos tiempo de fiesta, conducirá a un mayor éxito académico. Pero según un nuevo estudio realizado por científicos informáticos de la USC, ir a los libros y evitar pasar la noche también te hará más feliz.

Usando métodos computacionales y algoritmos de aprendizaje automático, Investigadores del Instituto de Ciencias de la Información de la Facultad de Ingeniería de Viterbi de la USC analizaron los datos de sensores recopilados de estudiantes voluntarios para descubrir tendencias ocultas en el bienestar. rendimiento y comportamiento académico.

Si bien no puede sorprender que los estudiantes que pasaban más tiempo en la biblioteca y practicaban hábitos de sueño saludables se desempeñaran mejor académicamente, los investigadores encontraron que estos estudiantes también reportaron una mayor satisfacción con la vida en general.

"Esto podría implicar que la felicidad y el bienestar están relacionados con el rendimiento y el compromiso, "dijo el autor principal, Homa Hosseinmardi, un asociado de investigación postdoctoral de ISI que se especializa en ciencias sociales computacionales y modelado matemático.

Este estudio de prueba de concepto se realizó utilizando datos disponibles públicamente obtenidos de la aplicación StudentLife, que monitoreó las lecturas de los sensores de teléfonos inteligentes llevados por 48 estudiantes voluntarios de Dartmouth durante un período de 10 semanas en 2013.

Revela la viabilidad de encontrar patrones de comportamiento ocultos en grupos de individuos similares a partir de datos recopilados completamente de sensores pasivos y móviles.

Salud y felicidad

Si bien los psicólogos en el pasado han hecho un uso eficaz de encuestas y experimentos en entornos clínicos, estas técnicas pueden llevar mucho tiempo y resultar intrusivas. Por el contrario, los sensores ofrecen un muestreo de experiencia "pasivo", Permitir a los participantes seguir con su vida diaria durante el proceso de recopilación de datos.

Los hallazgos del estudio, presentado en el taller de análisis de datos de HeteroNAM '18, se incorporará a un proyecto multidisciplinario de USC de $ 12 millones llamado TILES:Seguimiento del desempeño individual con sensores. El proyecto tiene como objetivo utilizar datos de sensores para comprender mejor el estrés y la productividad en el lugar de trabajo.

Beneficios del sueño para estudiantes universitarios

Avances en la tecnología de sensores portátiles, junto con los procedimientos de adquisición y análisis de datos, han proporcionado a los investigadores y consumidores nuevos conocimientos sobre la mente humana y la salud personal.

Los omnipresentes teléfonos inteligentes en nuestros bolsillos ahora pueden detectar la luz, sonido, movimiento y ubicación e incluso detectar patrones de sueño. De este flujo continuo de datos, Los modelos computacionales pueden hacer inferencias de alto nivel sobre cuánto está socializando una persona, estudiando o durmiendo.

"Hay muchas cosas que esperamos aprender sobre las personas a partir de los datos, "dijo la coautora Kristina Lerman, profesor asociado de investigación de ciencias de la computación y experto en minería de datos conductuales y aprendizaje automático.

"Por ejemplo, podemos explorar el comportamiento cotidiano de las personas para intentar predecir ciertos aspectos de su estado psicológico, como si se sienten estresados ​​y ansiosos, para comprender mejor qué tipos de experiencias desencadenan estas emociones ".

Patrones de comportamiento

En este estudio, los investigadores utilizaron modelos computacionales para dividir a los estudiantes voluntarios en dos grupos según sus patrones de comportamiento. Usando un método matemático llamado factorización de tensor no negativo, el equipo pudo identificar grupos de individuos que exhibieron un mayor rendimiento académico, así como aquellos que participan con frecuencia en actividades de ocio.

"La idea era agrupar a personas que exhiben comportamientos similares para determinar si estos comportamientos se correlacionan con un resultado en particular, "Dijo Hosseinmardi.

En efecto, esta estrategia reveló ciertos patrones de comportamiento consistentes de los estudiantes con promedios de calificaciones más altos:pasaban más tiempo en la biblioteca, menos tiempo para relajarse y por lo general estaban dormidos antes de la medianoche.

Por el contrario, los estudiantes con calificaciones más bajas participaron en más conversaciones entre la medianoche y las 6 a.m. y pasaron más tiempo en la oscuridad durante las horas de la mañana, lo que podría apuntar a un patrón de dormir hasta tarde en la noche.

Los investigadores confirmaron sus hallazgos utilizando datos de "verdad fundamental", información recopilada de los participantes durante el estudio original, como encuestas, pruebas de comportamiento y puntuaciones de GPA.

Se sorprendieron al descubrir el grupo que más estudió, y tenia mejores notas, también informaron puntuaciones de afecto positivo significativamente más altas, una evaluación psicológica que mide el estado de ánimo y el bienestar. Este grupo también contribuyó con más frecuencia a un foro de clase en línea.

"Fue interesante descubrir que los estudiantes que trabajaron más duro, y estaban más comprometidos con sus estudios, en realidad también eran más felices, "Dijo Hosseinmardi.

"A través de nuestra investigación, Espero que podamos aprender que la felicidad y la satisfacción realmente traerán más productividad al crear un ciclo de retroalimentación positiva ".