Los informáticos han sido pioneros en un nuevo método que podría utilizarse para desarrollar asistentes virtuales automatizados más "naturales" para ayudar a las personas que padecen enfermedades mentales.

El nuevo método llamado SMERTI (pronunciado:"Smarty"), permite que los asistentes virtuales (AV) utilicen un lenguaje natural y señales emocionales que cambian según la relación y las situaciones en las que se utilizan. El resultado permite el desarrollo de AV que conectan mejor con las personas a las que están acostumbrados a ayudar.

"Ciertas personalidades o emociones dentro de un asistente virtual atraen más a ciertas personas, "dijo Steven Feng, estudiante de pregrado en la Escuela de Ciencias de la Computación David R. Cheriton de Waterloo. "Habilitando asistentes virtuales, basado en la situación, Ajustar las palabras u oraciones utilizadas para que coincidan con las personalidades podría llevar a chatbots a pedido disponibles para hablar con personas con enfermedades mentales y discapacidades cognitivas cuando lo requieran.

"Hay un número cada vez mayor de personas que requieren terapia de salud mental, pero no hay suficientes terapeutas para tratar estos casos. Ser capaz de automatizar algunos aspectos del tratamiento será beneficioso, ya que reduciría el tiempo de espera y haría que el proceso fuera más asequible. Pero los aspectos emocionales de la salud mental son un gran desafío para los asistentes virtuales ".

SMERTI representa una serie de herramientas de software de inteligencia artificial que trabajan juntas, incluido el enmascaramiento de similitud (SM), reemplazo de entidad (ER) y relleno de texto (TI). El trabajo de SMERTI es tomar una respuesta de texto de un asistente virtual que tiene cierta personalidad y ajustarla, por lo que se ajusta a la situación actual. Por ejemplo, tomaría el consejo de "Hace sol afuera; sé que odias hacerlo, pero debe usar protector solar "hasta" Está lloviendo afuera; Sé que odias hacerlo pero debes traer un paraguas ".

Para evaluar SMERTI, los científicos informáticos presentaron a ocho compañeros investigadores fragmentos de texto originales escritos por humanos, junto con varias modificaciones de múltiples herramientas, incluido SMERTI. Luego se pidió a los encuestados que revisaran a ciegas las oraciones y las calificaran en una escala del uno al cinco en función de la fluidez. preservación del sentimiento, e intercambio de contenido:qué tan bien sustituye el nuevo texto a las palabras reemplazadas.

"Según las calificaciones de los encuestados de los diversos sistemas, se encontró que SMERTI superó a todos los modelos de referencia, especialmente en términos de fluidez y reemplazo general del texto para adaptarse a la nueva semántica, "dijo Jesse Hoey, profesor asociado en la Escuela de Ciencias de la Computación Cheriton de Waterloo.

"En lo que nos enfocamos principalmente fue en los aspectos de fluidez e intercambio semántico para mostrar que la tarea es posible y medir la preservación emocional, que era decentemente alto. El siguiente paso es investigar cómo preservar la personalidad o la personalidad en lugar de solo las emociones, que es más complicado ".

Los investigadores ahora están trabajando en un sistema para generar el texto con sabor a personalidad en primer lugar, cuales, cuando se combina con SMERTI, dará como resultado asistentes virtuales que tienen una personalidad más consistente. La personalidad constante es un componente clave de los futuros asistentes virtuales para el apoyo de la salud mental.

El estudio, "¡Mantenga la calma y encienda! Preservando el sentimiento y la fluidez en el intercambio de texto semántico, "autor de los investigadores de la Facultad de Matemáticas de Waterloo, Feng, Hoey y asistente de investigación en la Cheriton School of Computer Science, Aaron Li, será presentado en la Conferencia sobre métodos empíricos en el procesamiento del lenguaje natural, 3-7 de noviembre, 2019 en Hong Kong.