Open Science (OS) es un movimiento hacia un mayor intercambio entre los científicos de sus datos, sus materiales, su código de computadora, sus papeles, y sus revisiones por pares. El objetivo final de este movimiento es impulsar el progreso colaborativo y brindar una mayor transparencia. Los científicos podrían basarse más rápidamente en los resultados de otros y ayudarse mutuamente a detectar errores.

A raíz de la crisis de la replicación en la ciencia y la medicina, Las prácticas de SO se consideran ampliamente como un camino hacia una mayor solidez y confiabilidad de la ciencia. Con total disponibilidad de materiales, datos, y codigo, los investigadores podrían reproducir fácilmente los resultados informados por otros. Podrían simplemente descargar los datos y el código y volver a ejecutar los análisis. Luego, podrían hacer ajustes a los análisis o replicar el experimento para averiguar qué tan confiable, robusto, y generalizables son los resultados.

Los beneficios adicionales que pueden resultar de las prácticas de SO incluyen el establecimiento de canales de trabajo más eficientes y un mayor intercambio y colaboración con la comunidad científica. Por ejemplo, en el campo del mapeo del cerebro humano, desarrollos como OpenfMRI, NeuroVault, y el Proyecto Human Connectome son ejemplos destacados de colaboraciones exitosas de datos abiertos a gran escala.

Otro elemento de las prácticas de SO es la "preinscripción" de estudios. Los investigadores declaran públicamente las hipótesis y los planes de análisis antes de recopilar los datos. Esto puede ayudar a evitar que los investigadores prueben muchos análisis diferentes, una práctica generalizada que puede aumentar la tasa de resultados positivos falsos. Como en los ensayos clínicos, Se han sugerido los prerregistros y los informes registrados como nuevos formatos de publicación para hacer una clara distinción entre las pruebas exploratorias declaradas a priori y las confirmatorias post-hoc.

El libro de Dave Eggers "The Circle" presenta una visión satírica de la red social del futuro definitiva para conectar a las personas y explora la tensión entre los aspectos positivos y negativos de una mayor transparencia y cohesión comunitaria ("Compartir es cuidar" y "La privacidad es robo"). SO, similar, afronta el reto de encontrar un equilibrio entre transparencia y colaboración, por un lado, y la privacidad y la libertad individual por el otro.

Mientras buscamos activamente el equilibrio entre transparencia y colaboración en la investigación, pensamos que valía la pena contactar con seis de nuestros colegas que han pensado mucho en el sistema operativo. Esperamos que otros científicos aporten más información sobre este equilibrio no solo en el mapeo del cerebro humano, pero también en otros campos científicos.

Específicamente, les preguntamos:¿Cuáles son los principales desafíos para avanzar hacia la ciencia abierta y cómo podemos enfrentarlos? Aquí están sus respuestas:

Kirstie Whitaker (Universidad de Cambridge, Departamento de Psiquiatría):

"Se acerca el cambio. Antes de continuar, definamos algunos términos para lectores potenciales:Open Science es un término general que puede significar diferentes cosas para diferentes personas. La investigación de acceso abierto permite que todos aprendan del trabajo científico (en particular, del que paga el contribuyente). Los recursos educativos abiertos significan que no reinventamos la rueda cuando enseñamos a otros sobre nuestro trabajo. Los materiales de código abierto son los que le permiten ver el interior, y mejorar, la caja negra. Los datos abiertos permiten a los investigadores verificar nuestro trabajo, y realizar análisis que no podrían ser realizados por un solo grupo.

Open Science también significa estar abierto a todos. Podemos utilizar el poder de curiosos no expertos a través de proyectos de Ciencia Ciudadana. El Laboratorio Abierto de Neuroimagen fue finalista del Open Science Prize y buscó "bajar las barreras para los investigadores, estudiantes, y científicos ciudadanos para ayudar al descubrimiento científico ". Podemos buscar inspiración en otros proyectos de neurociencia como Eye Wire y FoldIt en el futuro.

Finalmente, Open Science significa abierto para todos. ¿Qué voces no están bien representadas actualmente en nuestro campo de estudio? ¿Quién no avanza a puestos permanentes? ¿Cómo nos aseguramos de que los investigadores del mundo en desarrollo puedan contribuir a nuestra búsqueda para comprender el cerebro humano? Todas las prácticas abiertas anteriores facilitan la inclusión de minorías subrepresentadas, pero requerirá atención y consideración continuas para crear una comunidad equitativa. Ese es mi mayor desafío:abordar mis sesgos implícitos (y explícitos) para garantizar que tengamos más mejores y más diversas ideas en el futuro.

Me gustaría vivir en un mundo donde ayudar a avanzar en los límites del conocimiento científico se recompensa a través de nuevos hallazgos y confirmando (o no) resultados ya publicados, independientemente de quién sea el propietario de los datos ".

Lara Boyd (Universidad de Columbia Británica, Facultad de Medicina):

"La ciencia abierta realmente transformará la investigación científica. Permitirá el ensamblaje de grandes conjuntos de datos extraídos de múltiples fuentes, de diferentes poblaciones, laboratorios y países. Este tipo de big data es esencial para abordar preguntas complejas que ningún laboratorio o estudio único puede abordar. La ciencia abierta también desmitifica el proceso de revisión por pares, hacer que la retroalimentación sea transparente y aumentar la responsabilidad en toda la comunidad de investigación (es decir, autores, revisores y consumidores).

Todo mi trabajo se publica como código abierto y nuestros datos siempre están disponibles para cualquier persona; esta es una decisión ética para mí. Mi investigación está financiada por fuentes públicas. Por lo tanto, los contribuyentes de Canadá y Estados Unidos ya han "comprado" este conocimiento. Es justo hacerles gratis el consumo de la información por la que ya pagaron.

Creo que una transformación completa hacia la ciencia abierta será difícil para la comunidad investigadora. Necesitamos desarrollar nuevas salvaguardas que protejan la identidad de las personas en nuestros conjuntos de datos, asegurarnos de recopilar elementos de datos comunes y tomarnos el tiempo y hacer el esfuerzo para garantizar que nuestros datos estén abiertos y accesibles. Sin embargo, una vez que se tomen estos pasos, todos cosecharemos el beneficio de un escrutinio más detenido de nuestras ideas y una difusión más amplia de nuestros hallazgos ".

Nikolaus Kriegeskorte (Universidad de Columbia, Instituto Zuckerman):

"Open Science es un movimiento imparable que transformará todo el esfuerzo de la ciencia. ¡Es algo grandioso! Estamos reinventando la forma en que trabajamos juntos en el contexto de la web. Open Science son datos abiertos, código abierto, trabajos abiertos (acceso abierto), y evaluación abierta (revisión por pares posterior a la publicación). En todas estas áreas, Impulsar el flujo de información puede mejorar nuestra cognición colectiva. Sin embargo, no debemos subestimar cuán fundamentalmente diferente será la ciencia después de la transformación. Los cambios tectónicos actuales crearán una realidad diferente, y la transición será tan incómoda como inspiradora. Si intentara abordar todos los aspectos de la apertura de mi flujo de trabajo a la vez, me detendría en seco como científico. Por tanto, trato de introducirme en nuevas formas de hacer ciencia. Hemos estado compartiendo conjuntos de datos clave y herramientas de análisis durante un tiempo. Sin embargo, compartir todos los datos y códigos de todos los artículos sigue siendo un desafío, ya que requiere mucha sobrecarga. Publicamos todos nuestros artículos como preprints, asegurando un acceso abierto instantáneo y permanente. También comparto todas las reseñas de mis pares en mi blog tan pronto como las escribo. A medida que compartimos más, necesitamos construir una nueva cultura de crítica constructiva. Cuando alguien publica un mal trabajo, o comete un error en el análisis, tenemos que señalar esto. Sin embargo, también debemos reconocer que los errores son normales y evitar que los errores ocasionales dañen la carrera de un buen científico. Espero que podamos motivar a la gente a hacer la transición usando muchas zanahorias y solo unos pocos palos ".

Jeanette Mumford (Universidad de Wisconsin-Madison, Waisman Center):

"Empezar a practicar la ciencia abierta puede ser un poco abrumador y me preocupa que se hable más y se haga menos por miedo a cometer errores. Por ejemplo, Recuerdo una vez que estaba ayudando a alguien a ejecutar un código de computadora. Descubrimos cómo escribir correctamente los comandos y luego tuvimos una larga discusión sobre cómo se vería el resultado con un dedo sobre el botón de retorno. Recuerdo haber pensado:¡solo presiona el botón! Habiendo dicho eso, Creo que uno de los mayores obstáculos es empezar. Espero que la gente pueda al menos elegir un componente y probarlo. Puede que no salga a la perfección pero está bien en la mayoría de los casos. He estado compartiendo mi código de simulación para mis últimas publicaciones y no fue el mejor código en el primer intento, pero la gente pudo responder a sus preguntas y estoy mejorando. También hay varios grados de apertura. ¡Justo hoy estaba leyendo un artículo y tengo una pregunta realmente simple que podría responder en 20 minutos si tuviera los números de 8 matrices que se muestran en una figura! No solo pude responder a mi pregunta rápidamente con las medidas de resumen, pero hubiera sido mucho más fácil para los autores compartir los resúmenes en comparación con los datos sin procesar de la resonancia magnética funcional, lo que me llevaría un día analizar. Entonces, Animo a la gente a sumergirse y probar algo. Puede aprovechar y mejorar sus esfuerzos en el futuro ".

Russell Poldrack (Universidad de Stanford, Departamento de Psicología y Centro Stanford de Neurociencia Reproducible):

"Es realmente alentador ver cómo la ciencia abierta finalmente se ha convertido en la corriente principal dentro de la comunidad de mapeo del cerebro humano. Hace cinco años, Nuestro desafío era convencer a la gente de que la ciencia abierta era una buena idea. Ahora, nuestro principal desafío es convencer a los investigadores jóvenes de que pueden tener éxito haciendo ciencia abierta en un entorno donde las estructuras de incentivos aún tienen que ponerse al día con nuestros ideales. La competencia por los puestos académicos es feroz, y todavía gira en gran medida en torno a tener muchas publicaciones que informan sobre novedades, resultados positivos en revistas de alto impacto. Algunas prácticas promovidas por defensores de la ciencia abierta, como el prerregistro de planes de análisis y diseño de estudios, hacer que sea mucho más probable que uno termine con resultados nulos (ya hemos visto esto en mi laboratorio), o al menos con resultados complicados que dificultan contar el tipo de historia ordenada que se necesita para publicar en estos medios de alto impacto. Dados los incentivos actuales en torno a la contratación y la promoción, esto penaliza a los investigadores que hacen lo correcto. Arreglar esto requerirá cambios desde la parte superior, ya que la mayoría de las decisiones de contratación y tenencia las toman investigadores de alto nivel que (en mi experiencia) son generalmente los menos entusiastas acerca de las prácticas de ciencia abierta. Creo que lo mejor que pueden hacer los investigadores jóvenes es destacar sus actividades de ciencia abierta en su CV, como sugirió Lucina Uddin en un Tweet relativamente reciente, y también para dar a conocer sus actividades a través de las redes sociales. Esto ayudará a que esas actividades se destaquen en los comités de búsqueda y los paneles de revisión ".

Adam Thomas (Instituto Nacional de Salud Mental, Laboratorio de Cerebro y Cognición):

"El rápido crecimiento del movimiento de ciencia abierta representa un cambio fundamental en la forma en que la sociedad se acerca a la producción y difusión de descubrimientos y nuevos conocimientos. El movimiento se puede agrupar en tres grandes temas:código abierto, información abierta, y ponencias abiertas, cada uno de los cuales enfrenta desafíos únicos.

El principal desafío para el movimiento hacia el código abierto, métodos, y datos, es la carga adicional que enfrentan los investigadores al documentar métodos y compartir sus conjuntos de datos. Esto ha sido destacado recientemente por las protestas en respuesta al intento de los NIH de declarar todas las investigaciones como ensayos clínicos. Este movimiento obligaría a los investigadores a adoptar metodologías mucho más transparentes y abiertas en todos sus estudios, pero también agregaría un inmenso nivel de papeleo y burocracia a los científicos que están acostumbrados a trabajar pequeños, laboratorios ágiles con presupuestos que son órdenes de magnitud más pequeños que lo que normalmente se gasta en un ensayo clínico. Los financiadores deben trabajar para proporcionar y apoyar Medios de bajo costo para practicar la ciencia abierta. Tanto el Open Science Framework como el estándar BIDS abordan aspectos de este problema.

El movimiento de los artículos abiertos ha surgido de la frustración con el pequeño grupo de editores que controlan qué nuevos estudios merecen atención, así como de la frustración con los editores que obtienen un beneficio considerable de la empresa. Las plataformas de publicación alternativas están avanzando rápidamente y deben recibir apoyo. Sin embargo, debemos asegurarnos de que la democratización de la publicación no borre las líneas entre la literatura científica legítima y los artículos producidos con depredadores, comercial, o motivos políticos ".

Un desafío principal constante en muchas respuestas es la necesidad de una mejor estructura de incentivos que ayude a los científicos a ser más abiertos y transparentes en su trabajo. Tenemos la esperanza de que estos seis expertos sean representativos de un movimiento creciente en la comunidad de mapas cerebrales porque, después de todo, es más probable que aprendamos a comprender cómo funciona el cerebro como una comunidad que colabora con un espíritu abierto, compartiendo nuestros datos, código, material e ideas.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de PLOS Blogs:blogs.plos.org.