Con ingresos del fútbol universitario de 3.400 millones de dólares anuales sin precedentes, las universidades de todo el país invierten decenas de millones cada año en esfuerzos de reclutamiento para atraer a atletas de secundaria para que jueguen en sus equipos de fútbol. Pero dado que los jugadores talentosos suelen recibir ofertas de becas de varias universidades, las listas de los equipos están en el limbo hasta que los estudiantes atletas se comprometan con una universidad. Sin embargo, un nuevo estudio en la revista INFORMS Análisis de decisión comparte cómo las redes sociales pueden proporcionar a las universidades información valiosa sobre el proceso de toma de decisiones de sus reclutas.

El estudio "En línea y fuera del campo:predicción de la elección de escuelas en el reclutamiento de fútbol universitario a partir de datos de redes sociales, "fue realizado por investigadores de la Universidad de Iowa, Kristina Gavin Bigsby, Jeffrey W. Ohlmann, y Kang Zhao. Los autores extrajeron datos de 2, 644 atletas de fútbol americano de secundaria en la clase de reclutamiento de 2016 de 247Sports.com, una base de datos de contratación en línea.

"Para cada atleta individual, recopilamos cronogramas de eventos de reclutamiento, como ofertas de becas, visitas, compromisos, y liberaciones, ", dijo Bigsby." También obtuvimos información básica sobre las escuelas de reclutamiento, incluida la ubicación, ranking académico, y ranking de equipos de fútbol. "

Desde allí, los autores redujeron aún más su conjunto de datos a 573 estudiantes atletas con dos o más ofertas de becas y cuentas públicas de Twitter. Al evaluar el contenido del tweet, etiquetas, seguidores cuentas seguidas, y otras interacciones de Twitter, como menciones, responde, y retweets, los autores desarrollaron un modelo para ayudar a predecir a qué universidades se comprometerían finalmente los estudiantes atletas.

"Cuando un estudiante interactúa con una universidad en Twitter, esto está asociado con un aumento del 85 por ciento en las probabilidades de seleccionar esa escuela, "dijo Ohlmann." Además, cuando alguien asociado con una universidad (entrenador, otro recluta, o atleta actual) comienza a seguir a un estudiante en Twitter en el mes previo a su decisión, las probabilidades de que ese estudiante asista a esa universidad aumentan entre un 40 y un 51 por ciento por cada nuevo seguidor ".

Los autores también encontraron que por cada entrenador o compañero reclutado de una universidad que un estudiante comenzó a seguir en Twitter, el estudiante tenía entre un 47 y un 62 por ciento más de probabilidades de asistir a esa universidad. Alternativamente, la probabilidad de que un estudiante asista a una universidad disminuyó en un 3 por ciento por cada cuenta que el estudiante comenzó a seguir desde una universidad diferente.

Para los fanáticos de los hashtags, la probabilidad de que un estudiante asista a una universidad específica aumentó en un 305 por ciento cuando ese estudiante hizo referencia a la universidad en un hashtag, mientras que mencionar una escuela alternativa se asoció con una disminución del 65 por ciento en esas probabilidades.

La información proporcionada por el modelo puede dar a la formación universitaria y al personal de contratación una visión más temprana de qué estudiantes se comprometerán con sus equipos. y a las de universidades competidoras, ayudándoles a asignar mejor los recursos hacia los candidatos más viables.

"Las necesidades de personal de un programa de fútbol americano universitario pueden cambiar rápidamente en las últimas semanas de reclutamiento, especialmente en los casos en los que un atleta previamente comprometido se libera, lo que obliga a los entrenadores a revisar sus opciones. ", dijo Zhao." Nuestro modelo también puede resultar útil para los entrenadores que intentan identificar y reclutar atletas sin un fuerte vínculo con ninguna escuela ".