Con acceso a más datos personales que nunca, la policía tiene el poder de resolver delitos más rápidamente, pero en la práctica, la afluencia de información tiende a amplificar las prácticas existentes, según una investigación en sociología de la Universidad de Texas en Austin.
El panorama de los macrodatos está cambiando rápidamente, y los investigadores se preguntan si nuestros sistemas y regulaciones políticos y sociales pueden mantenerse al día. La investigación de la socióloga Sarah Brayne de UT Austin, publicado en el Revista sociológica americana , examinó por primera vez cómo la adopción de análisis de big data amplifica y transforma las prácticas de vigilancia policial.
"Por un lado, Creo que tiene el potencial de reducir algunas desigualdades problemáticas en la actividad policial, como la sospecha no particularizada de las minorías raciales, "dijo Brayne, investigador asociado en el Centro de Investigaciones de Población de la universidad. "Pero creo que, como está implementado actualmente, puede haber algunas consecuencias negativas para la igualdad, y puede llevar a mucha más marginación y desconfianza ".
Brayne entrevistó y observó a 75 agentes de policía y empleados civiles del Departamento de Policía de Los Ángeles, un pionero en el análisis policial de datos, para identificar formas clave en que las fuerzas del orden han implementado datos internos y comprados de forma privada sobre individuos para evaluar riesgos criminales. predecir el crimen y vigilar a las comunidades.
"Esta tendencia comenzó a raíz del 11 de septiembre, que fue visto como este fracaso en el intercambio de información en la comunidad de inteligencia, "Brayne dijo." Entonces, los federales ahora están dando mucho más dinero a los departamentos de policía locales con el fin de recopilar todo tipo de datos nuevos porque son vistos como la primera línea en la guerra contra el terrorismo ".
Quizás el aspecto más transformador de los macrodatos sobre la actividad policial es la cantidad de información a la que la policía puede acceder sobre las personas. ambos sospechosos y no, Brayne encontró. La policía ha implementado herramientas de vigilancia con redes de arrastre, como los carros de policía equipados con lectores de matrículas para fotografiar y rastrear los patrones de viaje de cada automóvil en su camino. Y obtener información que antes hubiera requerido una orden de registro ahora es más fácil con datos provenientes de corredores de datos privados. que compran información personal de empresas con las que han interactuado personas.
Brayne también descubrió que los macrodatos pueden ayudar a enviar alertas en tiempo real a la policía sobre personas específicas, como dónde se encuentran, basado en el seguimiento de la matrícula, permitiendo a las fuerzas del orden vigilar a un número sin precedentes de personas a la vez.
"Creo que lo realmente importante es que no es solo una nueva tecnología de vigilancia la que es transformadora, sino más bien, Es este poder combinatorio de usar diferentes cosas en conjunto entre sí lo que les otorga a las autoridades un nivel de conocimiento de la vida de las personas que anteriormente hubiera requerido una orden judicial o vigilancia individualizada. "Dijo Brayne.
Aunque la tecnología permite a la policía vigilar comunidades enteras más fácilmente, Brayne descubrió que los datos no siempre son tan objetivos como sugiere. En términos de vigilancia individual, Big Data tiene como objetivo complementar la discreción de los oficiales con algoritmos, evaluaciones cuantificadas del riesgo penal. Por ejemplo, en algunas divisiones, El riesgo criminal de un individuo se mide en un sistema de puntos. Los valores de los puntos se basan en antecedentes penales violentos, arrestos, estados de libertad condicional o libertad condicional y detenciones policiales. Las personas con valores altos de puntos tienen más probabilidades de ser detenidas por la policía. agregando así otro punto a su registro.
"Cuando empiezas a codificar o incorporar prácticas policiales como datos objetivos sobre delitos, entras en este ciclo de retroalimentación o profecía autocumplida, ", Dijo Brayne." Pone a las personas que ya están bajo sospecha bajo formas de vigilancia nuevas, más profundas y cuantificadas, enmascarado por la objetividad o como lo describió un oficial:'solo matemáticas'. "
Igualmente, La policía ha implementado estrategias policiales predictivas que señalan los lugares donde es más probable que ocurra el delito.
"Creo que es realmente importante enfatizar que una gran cantidad de integración de datos y algoritmos predictivos se implementaron originalmente para mejorar la entrega de servicios, ser más eficientes y reducir la delincuencia y centrar los recursos en las personas que cometen delitos, ", Dijo Brayne." La policía no está arrestando a personas basándose en datos previos al crimen. Pero el big data ayuda a construir este corpus de información sobre individuos que creo que beneficia de manera desproporcionada a quienes se encuentran en posiciones de ventaja social y perjudica a quienes ya se encuentran en posiciones de desventaja estructural ".
