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    Las personas prefieren los productos altamente evaluados, incluso cuando no deberían

    Cuando intentamos decidir qué funda de teléfono móvil comprar o qué habitación de hotel reservar, a menudo confiamos en las calificaciones y reseñas de otros para que nos ayuden a elegir. Pero una nueva investigación sugiere que tendemos a usar esta información de maneras que realmente pueden funcionar en nuestra desventaja.

    Los resultados, publicado en ciencia psicológica , una revista de la Asociación de Ciencias Psicológicas, indican que las personas tienden a favorecer un producto que tiene más reseñas, incluso cuando tiene la misma calificación baja que un producto alternativo.

    "Es muy común que los sitios web y las aplicaciones muestren la puntuación media de un producto junto con la cantidad de reseñas. Nuestra investigación sugiere que, en algunos casos, las personas pueden tomar esta información y tomar decisiones erróneas sistemáticamente con ella, "dice el investigador Derek Powell de la Universidad de Stanford, autor principal del estudio.

    "Descubrimos que la gente estaba predispuesta a elegir comprar productos más populares y que, en ocasiones, esto los llevaba a tomar decisiones muy malas. " el explica.

    A medida que se multiplican las oportunidades de comprar productos y servicios en línea, tenemos más acceso que nunca a grandes cantidades de información de primera mano sobre las experiencias de los usuarios.

    "Queríamos examinar cómo las personas utilizan esta gran cantidad de información cuando toman decisiones, y específicamente cómo sopesan la información sobre las decisiones de otras personas con información sobre los resultados de esas decisiones, "dice Powell.

    Mirando los productos reales disponibles en Amazon.com, Powell y sus colegas Jingqi Yu (Universidad de Indiana en Bloomington), Melissa DeWolf y Keith Holyoak (Universidad de California, Los Ángeles) no encontró ninguna relación entre la cantidad de reseñas que tenía un producto y su calificación promedio. En otras palabras, Los datos del mundo real muestran que una gran cantidad de reseñas no es un indicador confiable de la calidad de un producto.

    Teniendo esto en cuenta, los investigadores querían ver cómo las personas usarían realmente la información de reseñas y calificaciones al elegir un producto. En un experimento en línea, 132 participantes adultos observaron una serie de carcasas de teléfonos, presentado por parejas. Los participantes vieron una calificación de usuario promedio y el número total de reseñas para cada funda de teléfono e indicaron qué funda de cada par comprarían.

    A través de varias combinaciones de calificación promedio y número de reseñas, los participantes eligieron rutinariamente la opción con más revisiones. Este sesgo era tan fuerte que a menudo favorecían la carcasa del teléfono más revisada incluso cuando ambas opciones tenían calificaciones bajas. elegir efectivamente el producto que fue, en términos estadísticos, es más probable que sea de baja calidad.

    Un segundo experimento en línea que siguió el mismo diseño y procedimiento produjo resultados similares.

    "Al examinar un gran conjunto de datos de reseñas de Amazon.com, pudimos construir un modelo estadístico de cómo la gente debería elegir los productos. Encontramos eso, ante la posibilidad de elegir entre dos productos de baja puntuación, uno con muchas reseñas y otro con pocas, las estadísticas dicen que deberíamos optar por el producto con pocas reseñas, ya que hay más posibilidades de que no sea tan malo, Powell explica. "Pero los participantes en nuestros estudios hicieron todo lo contrario:optaron por el producto más popular, a pesar de que deberían haber estado aún más seguros de que era de baja calidad ".

    Los investigadores encontraron que este patrón de resultados encaja estrechamente con un modelo estadístico basado en la inferencia social. Es decir, la gente parece utilizar el número de reseñas como una abreviatura de la popularidad de un producto, independiente de la calificación promedio del producto.

    Según Powell, Estos hallazgos tienen implicaciones directas tanto para los minoristas como para los consumidores:

    "Los consumidores intentan utilizar información sobre las experiencias de otras personas para tomar buenas decisiones, y los minoristas tienen un incentivo para orientar a los consumidores hacia productos con los que estarán satisfechos, ", dice." Nuestros datos sugieren que los minoristas podrían necesitar repensar cómo se presentan las reseñas y los consumidores podrían necesitar hacer más para informarse sobre cómo utilizar las reseñas para guiar sus elecciones ".


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