Se estima que cada año se contraen en los Estados Unidos 48 millones de casos de enfermedades transmitidas por alimentos, causando alrededor de 128, 000 hospitalizaciones y 3, 000 muertes, según los Centros para el Control de Enfermedades (CDC). En ciertas ocasiones, la fuente es bien conocida, como un lote de carne molida contaminada que infectó a 209 personas con E. Coli en 2019. Pero el 80 por ciento de los casos de intoxicación alimentaria son de origen desconocido, haciendo imposible informar a los consumidores sobre los alimentos peligrosos.

David Goldberg, profesor asistente de sistemas de información gerencial en la Universidad Estatal de San Diego, quiere mejorar la trazabilidad y comunicación de productos alimenticios de riesgo. En un nuevo estudio publicado por la revista Análisis de riesgo , Este equipo de investigación propone un nuevo Sistema de Monitoreo de Seguridad Alimentaria (SGSA) que utiliza los comentarios de los consumidores publicados en sitios web para identificar productos asociados con enfermedades relacionadas con los alimentos.

Los investigadores utilizaron una tecnología de inteligencia artificial llamada minería de texto para analizar comentarios y reseñas de dos sitios web:Amazon.com, el minorista de comercio electrónico más grande del mundo, y IWasPoisoned.com, un sitio donde los consumidores alertan a otros sobre casos de intoxicación alimentaria. La base de datos constaba de 11, 190 reseñas de Amazon seleccionadas al azar de "comestibles y alimentos enlatados" comprados entre 2000 y 2018, junto con 8, 596 revisiones de productos alimenticios publicados en IWasPoisoned.com. Estos dos conjuntos de datos permitieron a los investigadores probar las herramientas de minería de texto antes de analizar 4,4 millones más de reseñas de Amazon.

Las computadoras estaban programadas para reconocer palabras asociadas con enfermedades transmitidas por alimentos como "enfermo, "" vómitos, " "Diarrea, " "fiebre, "y" náuseas ". Esto resultó en una lista de productos marcados que incluían marcas específicas de barras de proteína, infusiones de hierbas, y proteína en polvo. Dos de los productos marcados por las computadoras ya habían sido retirados del mercado.

Un paso final importante en el sistema de seguimiento fue una revisión manual realizada por un panel de 21 expertos en seguridad alimentaria. Su trabajo consistía en verificar el nivel de riesgo de un producto y sugerir una estrategia de remediación para el fabricante. Por ejemplo, en el caso de una reacción alérgica, los expertos recomendarían investigar ingredientes alternativos o revisar el empaque del producto para incluir una advertencia al consumidor.

En el trabajo futuro, Goldberg espera crear una forma de alertar a los consumidores sobre los riesgos de los productos alimenticios cuando compran en línea. Los revisores de Amazon pueden calificar los productos con estrellas y publicar comentarios, pero es difícil y requiere mucho tiempo revisar esas revisiones en busca de riesgos para la salud. "Si hubiera un panel que apareciera en su pantalla, los haría más informados como consumidores y les permitiría tomar una decisión de compra que, en última instancia, los haría sentir más seguros, "dice Goldberg.