Si vive en un área propensa a inundaciones, ¿Tomaría o podría tomar medidas para mitigar los riesgos de inundaciones? ¿Qué pasa con otros en su comunidad? Nos estamos quedando sin tiempo para hacer esta pregunta según el Instituto de Recursos Mundiales, porque el riesgo global de inundaciones está aumentando y las proyecciones de pérdidas para los ríos solo sitúan el costo en más de 500 mil millones de dólares para mediados de siglo.

Investigación publicada hoy en procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias de científicos de la Universidad de Connecticut, el Centro Nacional de Síntesis Socioambiental de la Universidad de Maryland (SESYNC), la Universidad de Massachusetts Amherst, y la London School of Economics sugiere que en los Estados Unidos, La raza y el caudal de los arroyos son indicadores importantes entre la miríada de factores considerados en el comportamiento del riesgo de inundaciones.

Esta investigación comenzó con las complejidades de estudiar el comportamiento humano en mente, dice el profesor asistente de UConn James Knighton, cuando los investigadores decidieron mirar un modelo diseñado para aproximar cómo las poblaciones responden a las inundaciones,

"Estaba hablando con uno de mis colegas, Kelly Hondula, y estábamos mirando críticamente estos modelos de comportamiento humano y pensamos que son demasiado simples y que no hay forma de que se puedan aplicar a las ciudades de EE. UU. ¿Cómo podrían ser útiles? Originalmente, estábamos escribiendo este artículo para mostrar que estos modelos solo pueden aplicarse a la dinámica de inundaciones de la comunidad en estudios de casos controlados con mucho cuidado ".

"Comenzamos con datos de más de 200 ciudades que tenían largos registros de flujo de agua de USGS, "explica Kelly Hondula, anteriormente de SESYNC y actualmente un postdoctorado en la Red Nacional de Observatorios Ecológicos de Battelle. "Aunque el modelo solo funcionó para un subconjunto de ellos, nos sorprendió que hubiera tantas ciudades en las que el modelo pudiera explicar los patrones en los datos bastante bien, dada la complejidad de las interacciones entre inundaciones, mitigación de riesgos, y desigualdades estructurales ".

Los investigadores adaptaron los modelos a 50 áreas metropolitanas de los EE. UU. En riesgo de inundaciones de ríos. dice Knighton. "Estos son modelos en los que se alimenta una serie de tiempo de peligros de inundaciones que ocurren cada año. El modelo usa información de flujo de corriente para predecir cuánto daño ocurre en una inundación, cuánto cambia una inundación determinada el comportamiento de una comunidad, y cuán duraderos son estos cambios ".

Además, calibraron los modelos para incluir tendencias en los comportamientos relacionados con las pólizas de seguros contra inundaciones y las reclamaciones.

Knighton dice:"Después de ejecutar el modelo, Estábamos totalmente sorprendidos porque funcionó bastante bien. Cambiamos nuestro enfoque para ver qué dice este modelo sobre estas comunidades ".

Los modelos muestran dos patrones divergentes entre las áreas metropolitanas de EE. UU., uno que los investigadores consideraron 'riesgo duradero' donde tan pronto como ocurre una inundación, la incidencia de personas que obtienen pólizas de seguro aumenta a medida que avanzan los años, esas políticas declinan rápidamente, dice Knighton. El otro grupo de patrones, consideraron 'aversos al riesgo', responde de manera diferente a una inundación donde ocurre una inundación, se observó un modesto incremento en las pólizas de seguros, entonces los niveles no descienden tan rápidamente como se ve en el grupo de riesgo permanente. La próxima inundación vería un ligero aumento en las políticas donde los niveles se mantendrían bastante consistentes.

El profesor Christian Guzman de la Universidad de Massachusetts Amherst dice que los investigadores fueron conscientes de cómo describieron los patrones divergentes, "Algunos modelos han denominado a un determinado grupo como 'que asume riesgos' (frente a los que tienen aversión al riesgo), pero decidimos reorientar esto para indicar poblaciones que soportan riesgos, lo que significa que estos grupos probablemente están soportando el riesgo de inundaciones a pesar de la preferencia de riesgo o cualquier agencia asociada con estas preferencias. Esto fue algo que nos pareció importante cuando hablamos de los riesgos y la historia de las inundaciones en los EE. UU. "

Para obtener más información sobre estas comunidades, los investigadores, entre ellos Rebecca Elliot de la London School of Economics, analizó los datos del censo de las ciudades para ver si las mediciones de vulnerabilidad social podrían describir los patrones divergentes, que Knighton dijo que también fue evidente de inmediato. La demografía socioeconómica fue la principal división entre los patrones en los que la proporción de residentes blancos era mayor en las comunidades con aversión al riesgo.

"Nuestro pensamiento era que la pobreza y la raza pueden indicar barreras socioeconómicas para participar en programas federales existentes, como el Programa Nacional de Seguro contra Inundaciones (NFIP). Probablemente también haya algún aspecto de esto en el que las personas son actores racionales en los sistemas económicos donde si perciben un gran riesgo, tomarán algún tipo de acción para mitigar el riesgo y si no perciben un riesgo, no lo harán. El Programa Nacional de Seguros contra Inundaciones se basa en esta creencia, "dice Knighton.

Los investigadores partieron del extremo opuesto del espectro, asumiendo que no existen barreras sociales para que las personas actúen como actores racionales, dice Knighton, "Preguntamos, ¿Hay algún componente de esto que esté realmente relacionado con los riesgos que enfrentan las personas? Es por eso que analizamos el flujo de los arroyos y cuán predecible es para las personas que viven cerca de ellos ".

Esta previsibilidad se puede medir con una variable llamada "llamativo". Una transmisión que probablemente se mantenga aproximadamente al mismo nivel todos los días es menos llamativa, mientras que los arroyos llamativos tienen fluctuaciones de nivel drásticas y menos predecibles.

"En general, vimos dos cosas, ", dice Knighton." La raza y la ostentación juntas fueron predictores muy fuertes de la dinámica de los seguros ".

Las comunidades reacias al riesgo también tienden a tener muchas más inversiones locales en su infraestructura de control de inundaciones, como represas cada vez más grandes, dice Knighton. Hay más atención federal en los más grandes, más rico y ciudades más blancas.

Knighton explica que las barreras como la asequibilidad y los trámites burocráticos pueden dificultar y hacer que el acceso a los seguros sea difícil e inequitativo. Tener en cuenta todos estos factores llevó a que esta investigación fuera la investigación basada en modelos más completa de los comportamientos de riesgo de inundaciones en los EE. UU. Hasta la fecha. Existen programas diseñados para hacer que los programas federales contra inundaciones sean más accesibles, sin embargo, persisten las desigualdades y los investigadores esperan que esta investigación genere conciencia.

"Parece que hay un componente muy racional en el mercado de seguros en el que las personas tienen un conocimiento básico de hidrología y pueden evaluar sus riesgos locales y están tomando medidas". pero también hay barreras. Las barreras de la raza y probable pobreza, están limitando la participación de determinadas comunidades o personas ".

La Agencia Federal para el Manejo de Emergencias, FEMA, El Congreso se ha comprometido a investigar un marco de asequibilidad que sería una forma para que el Programa Nacional de Seguros contra Inundaciones distribuya los seguros contra inundaciones de manera más equitativa. Sin embargo, Es necesario actuar con rapidez.

"Parte de nuestra esperanza es que exista un fuerte apoyo para un marco de asequibilidad integral, "dice Knighton." Algunas ciudades simplemente viven con el riesgo. Es probable que las inundaciones empeoren en un futuro próximo. Tal vez la gente pueda vivir con las inundaciones que tenemos ahora, pero no podemos saber con certeza si todos pueden vivir con las inundaciones que se avecinan ".