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    Revolucionando el monitoreo de la calidad del agua para nuestros ríos y arrecifes

    Miembros del equipo de WQI. Crédito:Gobierno de Queensland

    Nuevo, Es posible que pronto esté en camino ayuda de bajo costo para ayudar a manejar una de las mayores amenazas que enfrenta la Gran Barrera de Coral.

    Esa amenaza es la contaminación de la tierra que se abre paso río abajo a través de los numerosos ríos y arroyos que desembocan en las aguas costeras a lo largo del arrecife.

    El tamaño del arrecife, que se extiende por 2, 300 kilómetros a lo largo de la costa de Queensland:hace que sea extremadamente difícil hacerse una idea de lo que está sucediendo en tiempo real.

    Ahora, en colaboración con científicos del Departamento de Medio Ambiente y Ciencia de Queensland, Los investigadores del Centro de Excelencia ARC para Fronteras Matemáticas y Estadísticas (ACEMS) han desarrollado herramientas de predicción estadística que podrían conducir al despliegue de muchos más sensores de bajo costo en esos ríos y arroyos.

    "En el presente, hay menos de 50 estaciones de monitoreo de ríos a largo plazo que brindan información que informa los programas relacionados con la protección de la Gran Barrera de Coral. Eso significa que hay miles de kilómetros de tierras costeras y vías fluviales donde tenemos información limitada, "dijo la Dra. Catherine Leigh, investigador asociado de ACEMS en la Facultad de Ciencias Matemáticas de QUT.

    Existe la oportunidad de rellenar a una escala más fina con sensores de menor costo. Sin embargo, En este punto, Los sensores de bajo costo aún no pueden mostrar las dos cosas que son más importantes para determinar la calidad del agua. Esas son medidas directas de sedimentos y nutrientes. Los sedimentos pueden asfixiar plantas y animales. Los nutrientes son importantes para la vida, pero un desequilibrio puede ocasionar una variedad de problemas. Lo que sí miden los sensores de bajo costo es la turbidez y la conductividad. La turbidez es una medida de la claridad del agua, y la conductividad refleja los niveles de iones como la sal en el agua.

    En una investigación recién publicada en MÁS UNO , El equipo de ACEMS desarrolló herramientas estadísticas para tomar los datos de turbidez y conductividad y predecir los niveles de sedimentos y nutrientes en el agua.

    "Son realmente las cosas clave que buscan las agencias de agua, tanto en cuáles son sus valores como en cómo van cambiando con el tiempo, "dijo el Dr. Leigh.

    Los datos del sensor fueron proporcionados por el Equipo de Investigaciones y Calidad del Agua (WQI) del Departamento de Medio Ambiente y Ciencia de Queensland. Al poder predecir los niveles de sedimentos y nutrientes, los gerentes pueden mirar hacia la automatización del proceso del sensor.

    "Ahora, alguien tiene que ir físicamente al lugar donde se encuentra la estación de monitoreo, obtener una muestra, llévelo al laboratorio y pruébelo. Si podemos automatizar este proceso con los sensores, podemos obtener predicciones mucho más frecuentes de lo que está sucediendo, "dijo el Dr. Sevvandi Kandanaarachchi, investigador asociado de ACEMS en el Departamento de Econometría y Estadísticas Empresariales de la Universidad de Monash.

    "Es importante predecir estas cantidades porque si cambian repentinamente, entonces eso es una indicación de que algo con el sistema necesita ser investigado ".

    El Dr. Leigh espera que el proyecto conduzca al despliegue de muchos más sensores de bajo costo. También dice que están buscando desarrollar una aplicación que los agricultores y otros propietarios puedan usar.

    "Quieren asegurarse de no desperdiciar nutrientes, que lo que usan es absorbido por las plantas de la tierra y no termina en un arroyo, ", dijo el Dr. Leigh." También están interesados ​​en reducir la erosión de la tierra ".

    En un trabajo publicado a principios de este año, los equipos de ACEMS y WQI mostraron cómo detectar anomalías en los datos del sensor. En otras palabras, necesitaban formas de mostrar si un sensor no funcionaba correctamente.

    "Quiere saber que los datos que está recopilando son buenos antes de ir a predecir otra cosa, "dijo el Dr. Leigh.

    Esta nueva investigación también ayudará a responder preguntas como dónde colocar los sensores, cuántos se necesitan en ciertos lugares, y si es necesario moverlos.

    "El panorama general es asegurarse de que ciertas cosas que podrían dañar el arrecife y nuestros ríos no terminen en un arroyo. Si lo hacen, que podemos actuar de manera oportuna para averiguar qué está sucediendo y por qué, "dijo el Dr. Leigh.


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